L'evoluzione dell'ecosistema blockchain negli ultimi anni è stata intrigante, così come la crescente integrazione nel nuovo settore da parte di altre tecnologie, in particolare l'IA. Dovrebbe essere osservato più attentamente, sia la blockchain che l'intelligenza artificiale sono strettamente correlate e ciascuna migliora le funzionalità complessive dell'altra.
Nonostante ciò, esiste un alto livello di incertezza su ciò che riserva il futuro. Coinspeaker ha avuto il privilegio di parlare con il fondatore di QBEIN, Ihor Kubalskyi, uno dei massimi innovatori che lavorano all'intersezione di entrambi i settori. Ecco l'estratto dell'intervista per il vostro piacere.
D: Ciao Ihor! Piacere di vederti oggi.
Ciao! Grazie per questa opportunità.
D: Racconta al nostro pubblico di più su di te.
Sono un ingegnere blockchain, appassionato di criptovalute e fondatore di Qbein. Aiutiamo le aziende a integrare elementi Web3, sviluppare soluzioni blockchain per le loro esigenze e ottenere i massimi benefici dalle soluzioni AI.
D: Ora vediamo un grande clamore attorno all'IA. Tutti sembrano provare a utilizzare ChatGPT e altri prodotti per la propria attività o solo per divertimento. È adatto al settore o sperimenteremo lo stesso percorso degli NFT qualche anno fa?
Non possiamo negare una cosa: tutti sanno cos'è l'IA adesso. Sì, la maggior parte delle persone non sa come usarlo correttamente, ma possiamo vedere un enorme interesse. Ciò porterà a un afflusso di investimenti nel settore dell'intelligenza artificiale, il che non può essere sbagliato. Certo, forse tra qualche mese molte persone si dimenticheranno dell'intelligenza artificiale, ma coloro che riusciranno a trovare l'effettivo valore della tecnologia rimarranno e continueranno a spingere il settore in avanti.
D: Quindi, oltre all'intelligenza artificiale, la tua azienda è coinvolta in un altro "settore rumoroso": lo sviluppo di blockchain. La "febbre AI" influisce sull'industria della blockchain e delle criptovalute?
Certo, ha una certa influenza. Gli sviluppatori di blockchain usano l'intelligenza artificiale abbastanza spesso, tbh. Aiuta a elaborare quantità significative di dati, a trovare possibili violazioni della sicurezza e a migliorare i contratti intelligenti in generale.
Penso che AI e blockchain continueranno a incrociarsi sempre di più in futuro. Da un lato, l'intelligenza artificiale può aiutare a rendere i sistemi blockchain più efficienti e sicuri. D'altra parte, la blockchain può fornire una preziosa infrastruttura per la gestione e la verifica dei dati su cui si basa l'AI. Ad esempio, stiamo già vedendo l'IA utilizzata per ottimizzare le transazioni blockchain e la blockchain utilizzata per raccogliere dati per i set di addestramento AI.
D: Sì, questi sono alcuni casi d'uso importanti. Andiamo al punto di cui tutti hanno paura: che l'IA ci sostituirà. Pensi che l'intelligenza artificiale possa sostituire alcuni aspetti della tecnologia blockchain?
L'intelligenza artificiale potrebbe sostituire alcuni aspetti della tecnologia blockchain, come gli algoritmi di consenso o l'esecuzione di contratti intelligenti, ma è essenziale considerare i compromessi coinvolti.
Gli algoritmi di consenso sono una componente vitale della tecnologia blockchain. Sebbene l'intelligenza artificiale possa essere utilizzata per ottimizzare gli algoritmi di consenso e renderli più efficienti, è improbabile che li sostituisca completamente. In realtà è molto semplice: gli algoritmi di consenso sono stati progettati per essere affidabili e decentralizzati, mentre gli algoritmi AI richiedono una fonte centralizzata di autorità o fiducia.
L'esecuzione intelligente dei contratti è un'altra area in cui utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale, ma ancora una volta ci sono dei compromessi da considerare. I contratti intelligenti sono progettati per essere auto-eseguiti, il che significa che vengono eseguiti automaticamente senza intervento umano.
Quindi, possiamo usare l'intelligenza artificiale per ottimizzare alcuni aspetti della tecnologia blockchain, ma i suoi elementi principali devono rimanere intoccabili perché in tal caso semplicemente non avrebbe alcun significato.
D: E per quanto riguarda gli sviluppatori? Dovrebbero temere che l'IA li sostituirà?
Come ho detto prima, l'intelligenza artificiale influenza il settore dello sviluppo blockchain. Tuttavia, è improbabile che l'intelligenza artificiale sostituisca completamente la necessità di sviluppatori di blockchain umani.
Invece, l'intelligenza artificiale potrebbe cambiare la natura del lavoro degli sviluppatori blockchain. Ad esempio, l'intelligenza artificiale potrebbe automatizzare alcune delle attività più di routine coinvolte nello sviluppo della blockchain, consentendo agli sviluppatori di concentrarsi su lavori più complessi e creativi. Inoltre, gli sviluppatori di blockchain potrebbero aver bisogno di sviluppare nuove competenze per lavorare efficacemente con l'intelligenza artificiale, ad esempio capire come integrare gli algoritmi di intelligenza artificiale nei sistemi basati su blockchain.
Nel complesso, è difficile prevedere l'impatto esatto che l'IA avrà sul mercato del lavoro per gli sviluppatori di blockchain. Tuttavia, l'intelligenza artificiale sarà probabilmente una forza significativa nel plasmare il futuro dell'industria blockchain e gli sviluppatori di blockchain che possono adattarsi e apprendere nuove competenze per lavorare con l'IA saranno probabilmente molto richiesti.
Quindi, invece di avere paura, suggerirei di imparare nuove abilità e diventare insostituibile.
D: Vedo spesso che le persone non sanno come usare correttamente l'IA, ma provano comunque a farlo. Lo consideri il problema più grande dell'attuale fase di sviluppo del settore?
Sì, lo vedo come un grosso problema. Ma, sfortunatamente, non l'unico. Una delle sfide significative con l'IA è la mancanza di trasparenza e interpretabilità dei suoi processi decisionali. Ciò può portare i sistemi di intelligenza artificiale a prendere decisioni distorte o errate senza spiegare chiaramente perché tali decisioni sono state prese. Inoltre, anche i dati utilizzati per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale possono essere soggettivi.
Un'altra sfida è creare sistemi di intelligenza artificiale in grado di generalizzare bene a nuove situazioni. I sistemi di intelligenza artificiale possono svolgere molto bene le attività su cui sono stati addestrati, ma faticano se presentati con scenari anche leggermente diversi. Questo problema limita la capacità dell'IA di adattarsi a nuove situazioni e può rendere difficile l'applicazione dell'IA in contesti reali.
Quindi, sebbene l'uso improprio dell'IA sia un problema, è solo una delle numerose sfide che l'IA deve affrontare.
D: Vediamo ancora molte pubblicazioni sulle minacce dell'intelligenza artificiale. È un'esagerazione o c'è una minaccia reale?
Quando si parla di intelligenza artificiale, di solito si parla di progetti pubblici, come ChatGPT o Midjourney. La centralizzazione aiuta questi prodotti pubblici a bloccare le azioni dannose e l'uso dell'intelligenza artificiale per causare danni. Tuttavia, molti sistemi privati vengono utilizzati non interamente a beneficio dell'umanità. Queste piattaforme private possono avere un grande impatto sulle scelte delle persone, sul loro consumo di informazioni e, in ultima analisi, sui mercati finanziari.
Tuttavia, finora, il livello di sviluppo dell'IA non minaccia la vita dell'umanità e anche le piattaforme più dannose sono ancora molto lontane da Skynet.
Bene, e un altro fatto importante: parallelamente all'intelligenza artificiale dannosa, vengono costantemente sviluppati metodi e strumenti per contrastarla.
D: Questa è una buona idea, grazie. La maggior parte di noi ha scoperto l'intelligenza artificiale settimane, forse mesi fa. Come persona profondamente coinvolta, puoi dirci come è cambiata l'industria dell'IA negli ultimi cinque anni?
Questa è un'ottima domanda, in realtà. Negli ultimi cinque anni, l'IA ha subito cambiamenti significativi e ha compiuto enormi progressi. Il più grande che vedo è l'adozione. L'intelligenza artificiale è diventata molto più accessibile e user-friendly. Inoltre, la crescita di strumenti e piattaforme di intelligenza artificiale open source ha reso più facile per gli sviluppatori creare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale senza una conoscenza approfondita degli algoritmi di apprendimento automatico.
Di conseguenza, più applicazioni, più consapevolezza e più adozione.
Oltre a ciò, le tecniche di deep learning hanno reso i modelli di intelligenza artificiale più accurati ed efficienti. Di conseguenza, possiamo vedere l'IA utilizzata per completare compiti sempre più complessi. Inoltre, l'intelligenza artificiale è diventata anche più capace di apprendere e adattarsi a nuovi dati in tempo reale, il che ha portato allo sviluppo di sistemi più intelligenti e autonomi.
Il settore dell'intelligenza artificiale è cambiato radicalmente e sono felice di vederlo evolversi costantemente.
D: Sei il fondatore di una società di sviluppo blockchain. Con quale frequenza i tuoi clienti richiedono moduli AI? Capiscono la tecnologia o stanno solo cercando di cogliere una tendenza?
Negli ultimi mesi – più spesso che mai (ride). I nostri partner sono ben informati sulla nostra esperienza in questo settore. Quando l'interesse per l'intelligenza artificiale ha iniziato a crescere, abbiamo assistito a un massiccio afflusso di richieste sull'integrazione dell'IA o sullo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale. Sì, devo ammettere che la maggior parte di loro è stata influenzata dal crescente interesse per il settore. Ma abbiamo aiutato ogni cliente a trovare il vero valore dell'intelligenza artificiale per la propria attività. Forse non oggi, ma giocherà un ruolo importante tra qualche anno. Voglio ricordarvi che, nonostante gli enormi progressi, siamo ancora un po' limitati nell'uso dell'IA.
D: E per la finale. Sei ottimista sul futuro del settore dell'IA?
Di sicuro. In quale altro modo potrei sentirmi vedendo immensi progressi, vedendo quanto le persone siano entusiaste dell'IA e dell'adozione di massa che non potevamo sognare nemmeno pochi anni fa? Certo, ci sono ancora alcune sfide da superare. Ma penso che saremo in grado di affrontarli. Credo che tra qualche anno l'IA mostrerà risultati ancora più importanti.
Se parliamo di un periodo di tempo un po' più lungo, ad esempio un decennio, sono ancora più ottimista. Abbiamo già visto come la blockchain aggiunga valore a milioni di aziende in tutto il mondo. E questa è una tecnologia complicata con molti compromessi e un processo di integrazione molto complesso. Ancora oggi Ai ha un livello di accessibilità e adozione che la blockchain può solo sognare. Le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale genereranno trilioni di dollari nei prossimi dieci anni.
L'intelligenza artificiale sta già trasformando interi settori: sanità, logistica, produzione, vendita al dettaglio e finanza. Inoltre, la sua crescita è rialzista per l'umanità in quanto può affrontare sfide come il cambiamento climatico, la povertà e le malattie.
L'intelligenza artificiale ha già mostrato il suo potenziale nel settore sanitario rilevando malattie come il cancro in una fase precoce, migliorando l'accuratezza delle diagnosi e sviluppando piani di trattamento personalizzati. Nei trasporti, l'intelligenza artificiale viene utilizzata per sviluppare auto a guida autonoma per contribuire a ridurre la congestione del traffico e gli incidenti. Nella produzione, l'IA sta migliorando l'efficienza delle supply chain e riducendo i tempi di inattività. Posso continuare con decine di esempi. Il punto è che Ai è già la più grande opportunità commerciale nell'economia in rapida evoluzione di oggi. Immagina solo cosa farà tra dieci anni.
D: Grazie. E sei libero di aggiungere qualcosa per concludere alla grande questa meravigliosa intervista.
Dietro qualsiasi tecnologia, sia essa intelligenza artificiale o blockchain, c'è sempre una persona che crea questa tecnologia in modo che gli altri possano trarne vantaggio per se stessi. Pertanto, siamo sempre felici di aiutare coloro che cercano e comprendono il reale valore delle nuove tecnologie.
Benjamin Godfrey è un appassionato di blockchain e giornalisti che adorano scrivere sulle applicazioni della vita reale della tecnologia blockchain e delle innovazioni per guidare l'accettazione generale e l'integrazione mondiale della tecnologia emergente. Il suo desiderio di educare le persone sulle criptovalute ispira i suoi contributi a siti e media rinomati basati su blockchain. Benjamin Godfrey è un amante dello sport e dell'agricoltura.
Fonte: https://www.coinspeaker.com/ai-blockchain-qbein-founder-interview/