- Forbes ha pubblicato che gli strumenti di intelligenza artificiale e PNL vengono utilizzati per esaminare i dati finanziari, amplificando le preoccupazioni sulla privacy.
- I chatbot AI e la tecnologia NLP semplificano il tracciamento della blockchain ma aumentano il rischio di esposizione.
- Le transazioni schermate sono fondamentali per proteggere le informazioni personali e dare priorità alla privacy nella blockchain.
Forbes ha recentemente pubblicato un rapporto che discute l'utilizzo dell'intelligenza artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale per esaminare grandi quantità di informazioni finanziarie ha amplificato l'urgenza delle apprensioni sulla privacy.
L'articolo menzionava che le startup AI come Blocktrace, Arkham e Nansen stanno sviluppando strumenti di analisi blockchain, con il chatbot AI di Blocktrace, Robby the Robot, come esempio degno di nota. Gli utenti possono porre domande in linguaggio naturale e ricevere risposte basate sui dati della blockchain di Bitcoin.
Inoltre, le startup utilizzano chatbot AI e tecnologia NLP per semplificare il monitoraggio e l'analisi delle transazioni blockchain, ma l'ampia disponibilità di questi servizi aumenta il rischio di esporre le informazioni degli utenti. Per salvaguardare la privacy, le transazioni protette dovrebbero essere una priorità in questo panorama in evoluzione, come dimostrato dal caso delle transazioni Venmo ricercabili pubblicamente tramite AI.
Inoltre, la popolarità dei progetti di criptovaluta basati sull'intelligenza artificiale come The Graph, Numerai, Fetch.ai, SingularityNet e Vectorspace AI è aumentata nel 2023, indicando il riconoscimento di potenziali sinergie tra le tecnologie AI e blockchain.
Tuttavia, quest'area di opportunità è anche piena di rischi e la comunità crittografica deve dare la priorità alle migliori pratiche per salvaguardare le informazioni personali in un mondo digitale interconnesso in cui gli strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT stanno diventando sempre più comuni.
Il documento ha inoltre evidenziato che l'ascesa delle startup di analisi blockchain che utilizzano strumenti basati sull'intelligenza artificiale ha aumentato le preoccupazioni sulla privacy delle informazioni personali nello spazio crittografico. Gli utenti dovrebbero dare la priorità alle transazioni schermate per proteggersi.
Inoltre, le persone devono assumersi la responsabilità della propria sicurezza digitale, poiché gli strumenti di intelligenza artificiale possono facilmente combinare i dati blockchain pubblici con siti di raccolta di dati pubblici sensibili per esporre informazioni personali, portando potenzialmente a situazioni pericolose. La necessità di strumenti per la privacy è urgente per evitare tali conseguenze.
Infine, il potenziale di abuso e uso improprio delle informazioni personali nello spazio blockchain e criptovaluta sta crescendo man mano che gli strumenti di analisi basati sull'intelligenza artificiale diventano più accessibili al pubblico. Le transazioni schermate, come quelle utilizzate in Zcash e Monero, forniscono una soluzione ai problemi di privacy relativi all'analisi blockchain.
Dare priorità alla privacy e offrire transazioni protette come funzionalità standard può proteggere le informazioni personali degli utenti pur mantenendo la trasparenza e la responsabilità. Gli sviluppatori e i responsabili politici devono continuare a esplorare le implicazioni degli strumenti di analisi basati sull'intelligenza artificiale sulla privacy per promuovere un ecosistema crittografico sicuro e incentrato sulla privacy.
Fonte: https://coinedition.com/ai-startups-in-blockchain-analytics-raise-privacy-concerns-forbes/