Sfruttare la blockchain e l'intelligenza artificiale negli approvvigionamenti e nella gestione della catena di fornitura: un approccio strategico per Walmart

Questo articolo è stato pubblicato per la prima volta sul blog del Dr. Craig Wright e lo abbiamo ripubblicato con il permesso dell'autore.

Introduzione

Walmart Inc. (NASDAQ: WMT), con sede a Bentonville, Arkansas, è la più grande società di vendita al dettaglio al mondo in termini di fatturato e dipendenti (Bank Muñoz et al., 2018). Walmart gestisce vari formati di punti vendita in 27 paesi con 55 nomi diversi e gestisce un'ampia catena di fornitura globale. Le sue categorie di prodotti chiave includono generi alimentari, abbigliamento, articoli per la casa ed elettronica, che provengono da una serie di fornitori nazionali e internazionali. Questo documento esplora le incertezze critiche nella gestione degli approvvigionamenti e delle forniture di Walmart e offre raccomandazioni per gestire tali incertezze e migliorare le relazioni con i fornitori.

1. Principali incertezze che incidono sulla gestione degli approvvigionamenti e delle forniture

Essendo una delle più grandi multinazionali della vendita al dettaglio, le attività di approvvigionamento e gestione della catena di fornitura di Walmart sono significativamente influenzate da varie incertezze. Il primo tra questi sono le perturbazioni geopolitiche (Yeung & Coe, 2015). I cambiamenti nelle politiche commerciali, l’introduzione di tariffe o l’imposizione di sanzioni possono avere un impatto drastico sul costo e sulla disponibilità dei beni. Per mantenere l’efficienza e l’efficacia della propria catena di fornitura, Walmart deve monitorare e adattarsi continuamente a tali cambiamenti politici.

Le preoccupazioni ambientali costituiscono un’altra incertezza significativa. Data l’estensione globale delle sue operazioni, le rotte di approvvigionamento di Walmart possono essere colpite in modo significativo da disastri ambientali come uragani, inondazioni o incendi. Ad esempio, un’alluvione in una regione in cui si trova un fornitore chiave potrebbe interrompere la produzione o la spedizione di merci, incidendo sulla capacità di Walmart di rifornire i propri negozi e servire i propri clienti (McKnight & Linnenluecke, 2019).

Anche le fluttuazioni economiche rappresentano una sfida significativa. I consumatori possono ridurre la spesa durante le recessioni economiche, diminuendo la domanda (Greenwald & Stiglitz, 1993). In alternativa, durante i periodi di crescita economica, una maggiore concorrenza può far aumentare i prezzi dei beni, influenzando la struttura dei costi di Walmart. In entrambi gli scenari, le attività di gestione degli approvvigionamenti e delle forniture di Walmart devono essere sufficientemente agili per adattarsi a questi cambiamenti, che potrebbero comportare la ricerca di fornitori più convenienti o l’adeguamento delle strategie di approvvigionamento per soddisfare i cambiamenti della domanda.

Un’altra sostanziale incertezza è il rapido progresso della tecnologia. Il settore della vendita al dettaglio è sempre più digitalizzato e l’e-commerce sta emergendo come un’area di crescita significativa (Dekhne et al., 2019). Pertanto, Walmart deve garantire che le sue attività di gestione degli approvvigionamenti e delle forniture possano tenere il passo con questi progressi tecnologici. Ciò potrebbe comportare l'integrazione di strumenti digitali per snellire i processi di approvvigionamento o l'analisi dei dati per prendere decisioni di acquisto più informate.

Infine, i cambiamenti nel comportamento dei consumatori possono avere un impatto significativo sulla gestione degli approvvigionamenti e delle forniture di Walmart (Mason et al., 2020). Un numero crescente di consumatori cerca prodotti sostenibili e di provenienza etica, quindi Walmart deve adattare di conseguenza le proprie strategie di approvvigionamento. Ciò potrebbe comportare un controllo più rigoroso dei fornitori per garantire che soddisfino questi standard etici e di sostenibilità o dare priorità ai fornitori che lo fanno.

In sostanza, le incertezze che Walmart deve affrontare nella gestione degli approvvigionamenti e delle forniture sono molteplici e complesse, e richiedono un approccio dinamico e adattabile. Con l’evoluzione del mondo, queste sfide probabilmente persisteranno e addirittura si intensificheranno, sottolineando l’importanza di efficaci strategie di approvvigionamento e gestione delle forniture per mantenere il vantaggio competitivo di Walmart (Bank Muñoz et al., 2018).

2. Gestire l'impatto delle incertezze

Per mitigare i potenziali impatti di queste incertezze, Walmart potrebbe implementare varie strategie che non solo sfruttano le sue capacità esistenti ma abbracciano anche tecnologie all'avanguardia come la blockchain (Tan et al., 2018). Al centro di queste strategie c’è la creazione di una base di approvvigionamento diversificata e di una rete logistica, che offra flessibilità a Walmart di fronte alle perturbazioni geopolitiche.

Rifornendosi da più regioni, Walmart può proteggersi dai cambiamenti nelle politiche commerciali o dalle sanzioni che hanno un impatto sproporzionato su determinate regioni. Allo stesso modo, in risposta alle crisi ambientali, una rete logistica diversificata può garantire percorsi di approvvigionamento alternativi, mantenendo così il flusso delle merci.

La valutazione del rischio e la pianificazione delle emergenze sono componenti vitali della strategia di Walmart (Sheffi, 2009). Questo approccio proattivo implica l’identificazione e la valutazione sistematica dei rischi potenziali e la creazione di piani di emergenza per affrontare tali rischi in modo efficace. Ad esempio, se un fornitore critico si trova in una regione soggetta a disastri naturali, avere un piano di emergenza, come l’identificazione di fornitori alternativi o l’aumento dei livelli di inventario, può fornire una rete di sicurezza, garantendo forniture ininterrotte.

I progressi tecnologici, in particolare la blockchain (Christopher, 2016), possono offrire
soluzioni trasformative per le attività di gestione degli approvvigionamenti e delle forniture di Walmart. La tecnologia blockchain potrebbe fornire un registro trasparente e immutabile, garantendo la tracciabilità e la verifica delle transazioni lungo la catena di approvvigionamento. Ciò potrebbe aiutare a prendere decisioni di acquisto più informate e aumentare la fiducia tra tutte le parti interessate. Walmart potrebbe anche utilizzare soluzioni di approvvigionamento basate su cloud per semplificare le proprie operazioni, migliorare l’efficienza e consentire la collaborazione in tempo reale con i fornitori, migliorando i tempi di risposta e i processi decisionali.

La crescente domanda da parte dei consumatori di prodotti di provenienza sostenibile ed etica richiede una maggiore attenzione alla sostenibilità nelle attività di approvvigionamento. La blockchain può svolgere un ruolo significativo in questo caso fornendo visibilità sulle pratiche dei fornitori e confermando l’adesione a standard sostenibili ed etici (Ahmad et al., 2021). Dando la priorità ai fornitori che dimostrano un solido impegno nei confronti della sostenibilità e delle pratiche etiche, anche se i loro prezzi sono leggermente più alti, Walmart potrebbe migliorare la propria immagine di marca e guadagnare la fedeltà dei clienti a lungo termine.

Di fronte alle fluttuazioni economiche, le strategie economicamente vantaggiose sono fondamentali. Walmart potrebbe rafforzare i rapporti con i fornitori per negoziare termini e condizioni migliori. Impegnarsi in contratti a lungo termine con i fornitori, facilitati dai contratti intelligenti blockchain (Cong & He, 2019), potrebbe garantire prezzi più bassi e garantire l'approvvigionamento, anche durante le recessioni economiche. Questi contratti intelligenti potrebbero automatizzare le transazioni sulla base di regole preimpostate, riducendo i costi amministrativi e la probabilità di controversie.

Mentre Walmart affronta le complessità e le incertezze inerenti al settore della vendita al dettaglio globale, la pianificazione strategica e l'abile applicazione di tecnologie all'avanguardia come la blockchain e l'intelligenza artificiale (AI) possono aiutare a mitigare i rischi e mantenere l'efficienza operativa. La tecnologia Blockchain enfatizza la trasparenza, la tracciabilità e la sicurezza e consente a Walmart di gestire i rischi associati a beni contraffatti, interruzioni della catena di approvvigionamento e conformità dei fornitori (Ahram et al., 2017). Il sistema di registro immutabile e decentralizzato della Blockchain garantisce l’autenticità delle merci, traccia il loro viaggio attraverso la catena di fornitura e registra l’adesione dei fornitori agli standard e ai contratti concordati. Questo livello di visibilità e responsabilità aiuta a gestire le incertezze legate alla qualità e alla consegna, favorendo al tempo stesso la fiducia tra Walmart, i suoi fornitori e i suoi clienti.

Inoltre, l’integrazione dell’intelligenza artificiale con la blockchain apre nuove strade per la gestione dei rischi e delle incertezze (Charles et al., 2023). L’analisi predittiva dell’intelligenza artificiale può analizzare i dati blockchain per prevedere potenziali interruzioni della catena di approvvigionamento, dando a Walmart una posizione proattiva nella gestione di questi rischi. Ad esempio, gli algoritmi di apprendimento automatico possono utilizzare i dati archiviati sulla blockchain per prevedere possibili ritardi nella consegna o identificare i fornitori che rappresentano un rischio a causa di precedenti problemi di non conformità.

L’intelligenza artificiale può anche ottimizzare la tenuta delle scorte prevedendo i modelli di domanda, aiutando Walmart a evitare rotture di stock e scorte eccessive, che comportano rischi finanziari. Inoltre, la capacità dell’intelligenza artificiale di analizzare grandi quantità di dati può aiutare Walmart ad anticipare i cambiamenti nel comportamento dei consumatori, nelle tendenze del mercato o nei cambiamenti normativi, dotando così l’azienda di rispondere in modo efficace e tempestivo, riducendo il rischio di obsolescenza o non conformità (Natanelov et al. , 2022).

La combinazione di blockchain e intelligenza artificiale può creare un solido quadro di gestione del rischio per Walmart (Kashem et al., 2023). La blockchain fornisce un registro affidabile delle transazioni e dei movimenti lungo la catena di fornitura, mentre l’intelligenza artificiale analizza questi dati per prevedere potenziali rischi e offrire raccomandazioni strategiche. Questa fusione salvaguarda le attività di approvvigionamento e gestione delle forniture di Walmart e garantisce una fornitura coerente di beni, soddisfacendo le esigenze e le aspettative dei clienti. La gestione efficace delle incertezze attraverso queste tecnologie avanzate rafforza la posizione competitiva di Walmart nel settore della vendita al dettaglio, consentendole di offrire un valore superiore al cliente e mantenere l’eccellenza operativa, anche a fronte di mutevoli dinamiche di mercato e interruzioni impreviste (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

3. Pratiche di gestione degli acquisti e delle forniture

Pratiche efficaci di approvvigionamento e gestione delle forniture sono fondamentali in un settore della vendita al dettaglio globale sempre più complesso. La Blockchain, un sistema di registro distribuito e trasparente, può potenziare queste pratiche, migliorando significativamente la competitività di Walmart. Al centro di questa strategia è la promozione di rapporti solidi e collaborativi con i fornitori in cui gli obiettivi reciproci si intrecciano. La trasparenza e la tracciabilità della Blockchain potrebbero aprire nuove strade di collaborazione, estendendosi da iniziative congiunte di sviluppo del prodotto a obiettivi di sostenibilità condivisi, aumentando così la qualità del prodotto e l'efficienza operativa complessiva (Tan et al., 2018).

I token Blockchain possono rivoluzionare la catena di approvvigionamento di Walmart fornendo visibilità e tracciabilità in tempo reale (Alkhader et al., 2020). Questi token digitali rappresentano risorse fisiche e possono essere tracciati lungo tutta la catena di approvvigionamento, dalla fase della materia prima al consumatore finale. Ciò può aiutare Walmart a garantire l'autenticità del prodotto, monitorare i movimenti dei prodotti e identificare colli di bottiglia o inefficienze nella catena di fornitura, riducendo così le perdite associate a contraffazioni, furti e inefficienze. Questo tipo di visibilità può anche rassicurare i consumatori sull’origine e sulla qualità dei loro acquisti, migliorando l’immagine e l’affidabilità del marchio Walmart.

Un aspetto vitale di queste pratiche è la comunicazione regolare e la trasparenza, un’area in cui la blockchain può fornire vantaggi sostanziali. La blockchain può facilitare la condivisione dei dati in tempo reale lungo tutta la catena di fornitura, portando alla risoluzione proattiva dei problemi e allo scambio di idee. Questo livello di trasparenza consente inoltre a Walmart di condividere le proprie strategie e aspettative aziendali con i fornitori, aiutandoli ad allineare le loro operazioni in modo più efficace (Bertino et al., 2019).

Monitorare continuamente le prestazioni dei fornitori e fornire feedback costruttivi è un’altra area critica in cui la blockchain può svolgere un ruolo trasformativo. Con la blockchain, Walmart può creare un registro immutabile e accurato degli indicatori di prestazione dei fornitori come qualità, consegna, costi e innovazione (Ozdayi et al., 2020). La chiarezza fornita da questa tecnologia consente ai fornitori di comprendere le proprie aree di miglioramento e allineare i propri obiettivi con quelli di Walmart. Inoltre, Walmart può lanciare iniziative di rafforzamento delle capacità, come programmi di formazione sulla tecnologia blockchain, per migliorare le capacità dei fornitori e il loro comfort nell’adozione di questa tecnologia.

Inoltre, attraverso la blockchain è possibile potenziare anche l’aspetto motivazionale della gestione dei fornitori. I contratti a lungo termine possono essere eseguiti come contratti intelligenti su una blockchain, fornendo sicurezza ai fornitori e dimostrando l’impegno di Walmart nella relazione (Natanelov et al., 2022). Allo stesso modo, gli incentivi basati sulle prestazioni possono essere automatizzati tramite blockchain. In riconoscimento di prestazioni o innovazioni eccezionali, i fornitori possono essere premiati attraverso incentivi tokenizzati sulla piattaforma blockchain.

Inoltre, l'introduzione delle valute digitali della banca centrale (CBDC) nel sistema di pagamento di Walmart potrebbe ridurre i costi di transazione e semplificare i pagamenti transfrontalieri. Questa valuta digitale, governata dalla banca centrale di un paese, può semplificare il processo di pagamento, ridurre i tempi di transazione e abbassare i costi aziendali (Kim et al., 2022). L’utilizzo di CBDC può anche ridurre la dipendenza dai sistemi bancari tradizionali, minimizzando il rischio di ritardi nei pagamenti e aggiungendo più valore alle attività di approvvigionamento e gestione delle forniture di Walmart.

Attraverso queste pratiche basate sulla blockchain, Walmart può stabilire una relazione armoniosa con i suoi fornitori, allineandosi ai suoi obiettivi strategici, riducendo le perdite e rafforzando la sua posizione competitiva. La combinazione della tecnologia blockchain e il potenziale utilizzo della CBDC rivoluzionerà la gestione degli approvvigionamenti e delle forniture di Walmart, favorendo l'efficienza dei costi e migliorando la trasparenza e la tracciabilità (Tan et al., 2018).

4. Processo di valutazione e selezione dei fornitori

Il processo di valutazione e selezione dei fornitori presso Walmart richiede un'attenta considerazione di numerosi fattori, tra cui il contesto del settore, le priorità strategiche dell'azienda, la natura del mercato di fornitura e le caratteristiche della sua rete di fornitura. Poiché il modello operativo di Walmart si basa sull’offerta di prodotti a basso costo, il suo processo di selezione dei fornitori è orientato all’identificazione di fornitori che forniscano costantemente beni di alta qualità a prezzi competitivi (Ross, 2008).

Tuttavia, le dinamiche del settore della vendita al dettaglio e le aspettative in evoluzione dei consumatori richiedono un approccio più sfumato. L’attenzione dovrebbe essere posta su costi, affidabilità e adattamento strategico. Ciò significa selezionare fornitori le cui strategie aziendali, valori e obiettivi siano in linea con quelli di Walmart, il che può portare a relazioni più collaborative e reciprocamente vantaggiose (Ross, 2008).

Inoltre, la sostenibilità è diventata una priorità fondamentale per molti consumatori e imprese (Bateh et al., 2014). Ciò giustifica una maggiore enfasi sulle pratiche di sostenibilità dei fornitori nel processo di selezione. I fornitori che dimostrano un fermo impegno nei confronti della sostenibilità, come quelli che adottano pratiche di approvvigionamento responsabile e riduzione dei rifiuti, possono aiutare Walmart a soddisfare la crescente domanda dei consumatori di prodotti di provenienza etica e rispettosi dell’ambiente.

La tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI) è in prima linea nella trasformazione del settore della vendita al dettaglio, favorendo nuove efficienze e vantaggi competitivi. I fornitori che sfruttano abilmente questi progressi possono fornire a Walmart un vantaggio strategico in un mercato altamente competitivo, migliorando ogni aspetto della catena di fornitura, dalla produzione alla logistica (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

L’intelligenza artificiale offre opportunità senza precedenti per mappare la circolazione di beni e servizi, rendendo la catena di approvvigionamento più trasparente ed efficiente (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022). I fornitori che utilizzano l’intelligenza artificiale possono utilizzare l’analisi predittiva per prevedere la domanda in modo accurato, consentendo loro di adeguare la produzione in tempo reale e ridurre al minimo gli sprechi. L’intelligenza artificiale può anche analizzare una grande quantità di dati provenienti da varie fonti per identificare tendenze e modelli, prevedendo così potenziali interruzioni nella catena di approvvigionamento. Riconoscendo preventivamente queste interruzioni, Walmart può adottare misure proattive per mitigare eventuali impatti negativi, mantenendo così una fornitura costante di beni.

L’intelligenza artificiale può anche ottimizzare la tenuta dell’offerta, riducendo i costi associati alle scorte eccessive o insufficienti. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare dati storici sulle vendite e variabili come stagionalità, attività promozionali e indicatori economici per prevedere con precisione le vendite future (Punia & Shankar, 2022). Ciò consente una gestione precisa dell'inventario, garantendo che Walmart abbia le scorte giuste al momento giusto. Una gestione efficiente dell’inventario riduce i costi e migliora la soddisfazione del cliente evitando l’esaurimento delle scorte e garantendo che i prodotti siano disponibili quando i consumatori li desiderano.

L'intelligenza artificiale può anche automatizzare e ottimizzare la logistica, un'area critica per un rivenditore globale come Walmart. Le soluzioni logistiche basate sull’intelligenza artificiale possono determinare i percorsi più efficienti, considerando fattori come il traffico, le condizioni meteorologiche e i costi del carburante, per garantire la consegna tempestiva ed economica delle merci (Punia & Shankar, 2022). Inoltre, i fornitori dotati di funzionalità di intelligenza artificiale possono supportare Walmart nell’offrire prodotti più innovativi ai propri clienti. L’intelligenza artificiale può analizzare il comportamento e le preferenze dei consumatori per identificare le lacune del mercato o prevedere le tendenze future, guidando lo sviluppo di nuovi prodotti altamente mirati.

I fornitori che integrano l’intelligenza artificiale nelle loro operazioni possono fornire un vantaggio competitivo significativo a Walmart. Dal miglioramento dell’efficienza nella produzione e nella logistica al miglioramento dell’offerta di prodotti in base alle preferenze dei clienti, i fornitori basati sull’intelligenza artificiale possono aiutare Walmart a superare le complessità del settore della vendita al dettaglio (Tarallo et al., 2019). Attraverso queste partnership basate sulla tecnologia, Walmart può rimanere in prima linea nella vendita al dettaglio, soddisfacendo e superando le aspettative dei clienti e migliorando al contempo i propri profitti.

Per migliorare l’efficacia complessiva del processo di valutazione e selezione dei fornitori, Walmart potrebbe prendere in considerazione l’adozione di una scorecard completa dei fornitori collegata a un sistema di apprendimento automatico (Guan et al., 2023). Ciò comporterebbe la valutazione dei potenziali fornitori in base a una serie di criteri, non solo costi e affidabilità, ma anche salute finanziaria, efficienza operativa, sforzi di sostenibilità e capacità di innovazione. In questo modo, Walmart potrebbe garantire una valutazione più olistica dei fornitori, portando a decisioni di selezione più informate e in linea con i suoi obiettivi strategici e le richieste in evoluzione del settore della vendita al dettaglio.

Conclusione

In quanto titano nel settore della vendita al dettaglio globale, le pratiche di gestione degli approvvigionamenti e della catena di fornitura di Walmart sono decisive nel modellare le sue prestazioni e la sua posizione competitiva (Bank Muñoz et al., 2018). L’azienda si trova ad affrontare molte incertezze, tra cui sconvolgimenti geopolitici, questioni ambientali, fluttuazioni economiche, progressi tecnologici e l’evoluzione delle preferenze dei consumatori. Tali complessità possono avere un impatto significativo sulle attività di approvvigionamento e catena di fornitura di Walmart. Per superare tali incertezze, Walmart deve implementare un approccio articolato, tra cui la diversificazione della propria base di approvvigionamento, l’adozione di una solida valutazione del rischio e una pianificazione di emergenza, l’adozione dei progressi tecnologici, l’attenzione alla sostenibilità e la definizione di strategie economicamente vantaggiose.

Valutando il processo di selezione dei fornitori dal punto di vista del contesto industriale, le priorità strategiche di Walmart, il mercato di fornitura e le caratteristiche della rete di fornitura rivelano opportunità di ulteriore miglioramento. Sebbene l’efficienza in termini di costi e l’affidabilità siano essenziali, espandere i criteri per includere l’allineamento strategico, la sostenibilità e le capacità tecnologiche dei fornitori può ottimizzare il processo di selezione. Incorporare una scorecard completa dei fornitori e valutare una gamma più ampia di criteri come la salute finanziaria, l’efficienza operativa, gli sforzi di sostenibilità e la capacità di innovazione potrebbe produrre valutazioni più olistiche.

Affinché Walmart possa ottimizzare la gestione degli approvvigionamenti e delle forniture, deve adattarsi e innovarsi continuamente, soddisfacendo il panorama dinamico del settore e le esigenze e aspettative in evoluzione dei suoi clienti. Gestendo efficacemente le incertezze, rafforzando le relazioni con i fornitori e perfezionando il processo di valutazione e selezione dei fornitori, Walmart può rafforzare la propria catena di fornitura, migliorando la propria competitività e posizionandosi per un successo a lungo termine nel settore della vendita al dettaglio globale.

Riferimenti

Ahmad, R. W., Hasan, H., Jayaraman, R., Salah, K., & Omar, M. (2021). Applicazioni e architetture blockchain per le operazioni portuali e la gestione della logistica. Ricerca in attività e gestione dei trasporti, 41, 100620. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100620
Ahram, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S., Daniels, J., & Amaba, B. (2017). Innovazioni tecnologiche Blockchain. Conferenza IEEE sulla gestione della tecnologia e dell'ingegneria 2017 (TEMSCON), 137–141. https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367
Alkhader, W., Alkaabi, N., Salah, K., Jayaraman, R., Arshad, J., & Omar, M. (2020). Tracciabilità e gestione basate su blockchain per la produzione additiva. Accesso IEEE, 8, 188363–188377. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3031536
Bank Muñoz, C., Kenny, B. e Stecher, A. (a cura di). (2018). Walmart nel Sud del mondo: cultura del lavoro, politica del lavoro e catene di fornitura. Stampa dell'Università del Texas. https://doi.org/10.7560/315675
Bateh, J., Heaton, C., Arbogast, G. W. e Broadbent, A. (2014). Definire la sostenibilità nel contesto aziendale. Giornale di gestione della sostenibilità (JSM), 1(1), 1–4. https://doi.org/10.19030/jsm.v1i1.8386
Bertino, E., Kundu, A., & Sura, Z. (2019). Trasparenza dei dati con Blockchain ed etica dell'intelligenza artificiale. Giornale della qualità dei dati e delle informazioni, 11(4), 16:1-16:8. https://doi.org/10.1145/3312750
Charles, V., Emrouznejad, A., & Gherman, T. (2023). Un'analisi critica dell'integrazione tra blockchain e intelligenza artificiale per la supply chain. Annali di Ricerca Operativa. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05169-w
Christopher, M. (2016). Logistica e gestione della catena di fornitura. Pearson Regno Unito.
Cong, LW e He, Z. (2019). Blockchain Disruption e Smart Contracts. La revisione degli studi finanziari, 32(5), 1754–1797. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz007
Deiva Ganesh, A. e Kalpana, P. (2022). Il futuro dell'intelligenza artificiale e la sua influenza sulla gestione del rischio della catena di fornitura – Una revisione sistematica. Informatica e ingegneria industriale, 169, 108206. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108206
Dekhne, A., Hastings, G., Murnane, J., & Neuhaus, F. (2019). Automazione nella logistica: grandi opportunità, maggiore incertezza. McKinsey Q, 24.
Greenwald, B.C. e Stiglitz, J.E. (1993). Imperfezioni dei mercati finanziari e cicli economici. Il Quarterly Journal of Economics, 108(1), 77–114. https://doi.org/10.2307/2118496
Guan, W., Ding, W., Zhang, B., Verny, J., & Hao, R. (2023). I fattori legati alla supply chain migliorano l’accuratezza della previsione dell’adozione della blockchain? Un approccio di apprendimento automatico. Previsione tecnologica e cambiamento sociale, 192, 122552. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122552
Kashem, M.A., Shamsuddoha, M., Nasir, T., & Chowdhury, A.A. (2023). Interruzione della catena di fornitura rispetto all'ottimizzazione: una revisione su intelligenza artificiale e blockchain. Conoscenza, 3(1), 80–96. https://doi.org/10.3390/knowledge3010007
Kim, K., Tetlow, R. J., Infante, S., Orlik, A., & Silva, A. F. (2022). Le implicazioni macroeconomiche della CBDC: una revisione della letteratura. Serie di discussioni su finanza ed economia, 2022-076, 1–65. https://doi.org/10.17016/feds.2022.076
Mason, A., Narcum, J. e Mason, K. (2020). Cambiamenti nel processo decisionale dei consumatori derivanti dalla pandemia di COVID-19. Giornale del comportamento dei clienti, 19(4), 299–321. https://doi.org/10.1362/147539220X16003502334181
McKnight, B. e Linnenluecke, M.K. (2019). Modelli di risposte aziendali a diversi tipi di disastri naturali. Affari e società, 58(4), 813–840. https://doi.org/10.1177/0007650317698946
Natanelov, V., Cao, S., Foth, M., & Dulleck, U. (2022). Contratti intelligenti blockchain per il finanziamento della catena di approvvigionamento: mappatura del potenziale di innovazione nelle catene di approvvigionamento di carne bovina Australia-Cina. Giornale di integrazione delle informazioni industriali, 30, 100389. https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100389
Ozdayi, M. S., Kantarcioglu, M., & Malin, B. (2020). Sfruttare la blockchain per la registrazione immutabile e l'esecuzione di query su più siti. Genomica medica di BMC, 13(7), 82. https://doi.org/10.1186/s12920-020-0721-2
Punia, S. e Shankar, S. (2022). Analisi predittiva per la previsione della domanda: un sistema di supporto decisionale basato sul deep learning. Sistemi basati sulla conoscenza, 258, 109956. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109956
Ross, DF (2008). La catena di fornitura intima: sfruttare la catena di fornitura per gestire l'esperienza del cliente. C.R.C. Press.
Sheffi, Y. (2009). Continuità aziendale: un approccio sistematico. In Il business globale e la minaccia terroristica. Edizioni di Edward Elgar. https://www.elgaronline.com/display/edcoll/9781847208507/9781847208507.00007.xml
Tan, B., Yan, J., Chen, S. e Liu, X. (2018). L'impatto della Blockchain sulla catena di approvvigionamento alimentare: il caso Walmart. In M. Qiu (a cura di), Blockchain intelligente (pp. 167–177). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05764-0_18
Tarallo, E., Akabane, G. K., Shimabukuro, C. I., Mello, J., & Amancio, D. (2019). L'apprendimento automatico nella previsione della domanda di beni di consumo in rapida evoluzione: una ricerca esplorativa. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 737–742. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.203
Yeung, HW e Coe, N. (2015). Verso una teoria dinamica delle reti di produzione globali. Geografia economica, 91(1), 29–58. https://doi.org/10.1111/ecge.12063

Guarda: L'intelligenza artificiale serve per "aumentare" e non per sostituire la forza lavoro

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