L'integrazione di intelligenza artificiale e criptovaluta ha dato origine ad alcuni dei progetti più innovativi e dirompenti del settore tecnologico. La capacità di unire la potenza degli algoritmi AI con i sistemi finanziari decentralizzati ha aperto nuove strade per la crescita e lo sviluppo.
Con un numero crescente di progetti che esplorano questo spazio, il panorama delle criptovalute si sta rapidamente evolvendo e creando nuove opportunità di crescita e innovazione.
In questo articolo, approfondiremo i migliori progetti di intelligenza artificiale crittografica che danno forma al futuro del mondo crittografico e sconvolgono lo status quo.
Cos'è l'Intelligenza Artificiale (AI)?
Dall'avvento di ChatGPT, l'apertura alle tecnologie basate sull'intelligenza artificiale sta diventando sempre più esponenziale. Dopo tutto, ha sollevato una media di Investimento di 10 miliardi di dollari da parte di Microsoft, destra?
Tuttavia, ChatGPT non è affatto la prima o l'unica piattaforma basata su AI, in quanto questa tecnologia è più vecchia di quanto si possa pensare, parlandone da almeno 50 anni. Allora, cos'è questa mania dell'intelligenza artificiale?
L'Intelligenza Artificiale (AI) dirige la simulazione dell'intelligenza umana in macchine create per pensare e comportarsi come gli umani. Questi sistemi intelligenti possono eseguire attività che in genere richiedono una percezione, un ragionamento e un processo decisionale simili a quelli umani.
I sistemi di intelligenza artificiale possono essere addestrati a riconoscere modelli, fare previsioni ed eseguire varie altre attività, da quelle semplici come il riconoscimento vocale e la classificazione delle immagini a quelle più complesse come la guida autonoma e il trading finanziario.
L'obiettivo della ricerca sull'intelligenza artificiale è costruire macchine in grado di eseguire compiti che di solito richiedono intelligenza umana, come comprendere il linguaggio naturale, riconoscere immagini, risolvere problemi complessi e prendere decisioni.
Quindi, possiamo vedere che la programmazione AI comprende tre abilità cognitive fondamentali: apprendimento, ragionamentoe autocorrezione.
- Il processo di apprendimento nella programmazione AI si concentra sull'acquisizione di dati e sullo sviluppo di algoritmi per trasformare tali dati in informazioni fruibili.
- I processi di ragionamento nella programmazione AI implicano la selezione dell'algoritmo appropriato per ottenere il risultato desiderato.
- I processi di autocorrezione mirano a perfezionare gli algoritmi per ottenere continuamente i risultati più accurati.
Per comprendere meglio l'entusiasmo intorno alla tecnologia AI, il grafico sopra è un riepilogo di a rapporto di Statista mostrando quanto tempo ci è voluto su diverse piattaforme per raggiungere 1 milione di utenti.
Pertanto, come risultato dell'hype, possiamo vedere risultati sorprendenti per i prodotti nel settore dell'IA; ChatGPT è riuscito a raggiungere 1 milione di utenti in soli cinque giorni, rispetto a Netflix, ad esempio, che ha impiegato tre anni e mezzo.
Cos'è una criptovaluta AI?
AI Cryptocurrency, noto anche come Crypto AI o Cryptocurrency AI, è un concetto nuovo ed emergente che combina il potere dell'intelligenza artificiale (AI) con la natura decentralizzata e sicura delle criptovalute. Fondamentalmente, è una criptovaluta integrata con la tecnologia dell'intelligenza artificiale.
Questo tipo di criptovaluta sfrutta gli algoritmi AI per migliorare vari processi necessari per lo spazio crittografico, in particolare quelli relativi a imparzialità, sicurezza, trasparenza o convenienza. AI Crypto, o Crypto Artificial Intelligence, utilizza gli ultimi progressi nella tecnologia AI per automatizzare e ottimizzare questi processi e renderli più accessibili agli utenti.
Cosa hanno in comune le criptovalute e l'intelligenza artificiale?
Anche se le criptovalute (in particolare la tecnologia blockchain) e l'intelligenza artificiale sono tecnologie distinte con scopi diversi, questi due argomenti sono diventati due dei più chiacchierati tra gli appassionati di tecnologia. Di conseguenza, gli sviluppatori stanno esplorando modi per incorporarli in un mondo sempre più automatizzato, principalmente perché hanno valori o attributi specifici in comune.
Sebbene siano diverse, la criptovaluta e l'intelligenza artificiale condividono diverse somiglianze che potresti dover conoscere. Questi includono:
- imparziale – Entrambe le tecnologie sono decentralizzate e autonome, il che significa che prendono decisioni basate su logica e razionalità senza essere influenzate dalle emozioni. Questo vantaggio è evidente nel trading di criptovalute, in cui l'intelligenza artificiale può effettuare operazioni basate sui migliori interessi dell'investitore e su un solido ragionamento invece di essere guidata dalla paura di perdere o altri fattori scatenanti emotivi.
- Trasparenza - Le criptovalute operano sulla tecnologia blockchain, che è sicura e trasparente. L'intelligenza artificiale funziona anche in modo trasparente, eseguendo le istruzioni per ottenere i risultati desiderati. Nessuna delle due tecnologie ha un sistema centrale che le controlli o le gestisca, garantendo risultati equi.
- Sicuro - La sicurezza è una priorità assoluta sia per la criptovaluta che per l'intelligenza artificiale. Sia le criptovalute che l'intelligenza artificiale richiedono misure di sicurezza avanzate per proteggere da attori malintenzionati e garantire l'integrità dei sistemi.
- Conveniente - Poiché entrambe le tecnologie continuano ad avanzare, stanno diventando più accessibili e convenienti per il grande pubblico. Come accennato sopra ChatGPT, questo programma viene fornito, ad esempio, con la tecnologia AI che può sostituire molte professioni. Allo stesso modo, la criptovaluta può eliminare la necessità di processori di pagamento e intermediari finanziari. Entrambe le tecnologie forniranno risultati più rapidi, se non istantanei, a una frazione del costo delle alternative tradizionali.
Le migliori criptovalute e token AI per il 2023
Con molto interesse recentemente intorno ai progetti crittografici basati sull'intelligenza artificiale, molti progetti che in realtà sono truffe sono già nati e continueranno a farlo.
Ecco perché, per impostare il nostro top delle migliori IA crypto, ci siamo concentrati principalmente sull'utilità dei progetti, ma soprattutto sulla veridicità e l'esperienza del team che li sta dietro, proprio per evitare di raccomandare truffe. Tuttavia, la nostra raccomandazione è di fare le tue ricerche.
Senza ulteriori indugi, questo è il nostro top delle migliori criptovalute AI che hai sul mercato al momento:
1. SinguralityNET (AGIX)
Fornitura massima: 2,000,000,000
Rifornimento totale: 1,249,584,777
Fornitura circolante: 1,199,121,857
Market Cap: $ 677,685,833.
SingularityNET è stato lanciato nel 2017 e ha raccolto $ 36 milioni nella sua offerta iniziale di monete in soli 60 secondi. È un progetto crittografico AI, una piattaforma avanzata che rende semplice per chiunque "creare, condividere e monetizzare" con i servizi AI.
Con il suo mercato globale di intelligenza artificiale, puoi facilmente trovare, provare e acquistare un'ampia gamma di servizi di intelligenza artificiale utilizzando AGIX, la valuta digitale della piattaforma. Inoltre, il mercato consente agli sviluppatori di intelligenza artificiale di mostrare e vendere le loro creazioni di intelligenza artificiale e tenere traccia del loro successo.
Il talentuoso team di SingularityNET ha creato Sophia, il robot più espressivo del mondo. Mirano a farle comprendere appieno il linguaggio umano e continuano a migliorare "OpenCog", un framework di intelligenza artificiale che un giorno potrebbe raggiungere un'intelligenza generale avanzata o addirittura superarla.
La piattaforma è stata fondata dal Dr. Ben Goertzel, che funge da CEO e Chief Scientist di SingularityNET. È una figura ben nota nel settore dell'intelligenza artificiale e della robotica e ha una ricca storia di collaborazione con aziende tecnologiche leader, tra cui Hanson Robotics e OpenCog Foundation. Ricopre anche incarichi come Chief Scientist e Vicepresidente per Humanity+ di Mozi Health.
Simone Giacomelli, un altro co-fondatore di SingularityNET, è un imprenditore e investitore che in precedenza ha lavorato presso la società di consulenza crittografica Cryptodex. Ha lasciato il progetto SingularityNET nel marzo 2019 per concentrarsi sul suo laboratorio di ricerca e sviluppo tecnologico, Vulpem, che ha fondato nel 2015.
Il Dr. David Hanson è il terzo co-fondatore di SingularityNET e ha una vasta esperienza nel settore della robotica. Ha lavorato con Disney tra il 1998 e il 2001 e ha fondato diverse startup di robotica negli ultimi due decenni, tra cui Human Emulation Robotics, Initiative for Awakening Machines e Hanson Robotics.
Considerando il progetto, il suo potenziale e soprattutto il team dietro di esso, un team con una vasta esperienza in robotica e intelligenza artificiale, questo progetto sembra relativamente sicuro e ha un eccellente potenziale di fatturato.
2. Protocollo oceanico (OCEAN)
Fornitura massima: 1,410,000,000
Rifornimento totale: 613,099,141
Fornitura circolante: 613,099,141
Market Cap: $ 325,407,125.
Protocollo oceanico (OCEAN) è una piattaforma decentralizzata che sfrutta l'intelligenza artificiale (AI) per consentire lo scambio sicuro e trasparente di dati e servizi preziosi. È progettato per consentire a individui e organizzazioni di monetizzare i propri dati e modelli di intelligenza artificiale in modo sicuro e nel rispetto della privacy.
La piattaforma utilizza La tecnologia blockchain fornire un ambiente sicuro e trasparente per le transazioni di dati, consentendo agli utenti di controllare chi ha accesso ai propri dati e come vengono utilizzati.
Ocean Protocol incorpora la tecnologia AI per migliorare le sue prestazioni e offrire una piattaforma di scambio di dati più sofisticata. Ciò consente la condivisione sicura e aperta di modelli e dati di intelligenza artificiale, aprendo opportunità per lo sviluppo di nuove applicazioni e servizi basati sull'intelligenza artificiale.
La piattaforma è alimentata da un'economia tokenizzata, in cui gli utenti possono scambiare dati, servizi e risorse utilizzando il token OCEAN. Con Ocean Protocol, gli utenti possono assumere il controllo dei propri dati e partecipare all'economia dei dati in modo sicuro e trasparente.
L'Ocean Protocol è stato istituito nel 2017 da Bruce Pon e Trent McConaghy e da un team di esperti consulenti e imprenditori con una comprovata esperienza nella costruzione e nel ridimensionamento di attività ad alta tecnologia. Guidato dal CEO Bruce Pon, un affermato project manager internazionale e CEO di BigchainDB, il team principale di 15 persone comprende esperti in ingegneria, intelligenza artificiale, marketing e gestione.
McConaghy, che ha conseguito un dottorato di ricerca. in Creative AI e ha pubblicato diversi libri ben accolti, apporta un patrimonio di conoscenze al team. Ha fondato le start-up di intelligenza artificiale e progettazione di circuiti ADA e Solido prima di concentrarsi su Ocean Protocol.
A completare il core team ci sono Razvan Olteanu, COO di BigchainDB, e la direttrice marketing Cristina Pon. Trentacinque consulenti supportano la piattaforma con blockchain, intelligenza artificiale, big data e competenze aziendali. Governato dalla Ocean Protocol Foundation, un'organizzazione no-profit con sede a Singapore, il protocollo e la rete principali sono stati realizzati da BigchainDB, che gestisce anche iniziative di marketing e comunitarie.
Con un lungo elenco di consulenti che vantano esperienza in campi come intelligenza artificiale, blockchain, big data e business e una storia di proprietà aziendale di successo, Ocean Protocol sembra essere una piattaforma affidabile e ben supportata.
3. Recupera AI (FET)
Fornitura massima: 3,409,064,989
Rifornimento totale: 1,152,997,575
Fornitura circolante: 818,912,300
Market Cap: $ 443,755,853.
Fetch.AI è un laboratorio crittografico AI all'avanguardia che mira a creare una rete decentralizzata, aperta e accessibile per l'apprendimento automatico e un'economia basata sulla criptovaluta. Il progetto si sforza di democratizzare l'accesso alla tecnologia AI consentendo a chiunque di connettersi alla sua rete sicura e sfruttare i set di dati attraverso attività AI autonome.
La piattaforma è progettata per risolvere sistemi digitali complessi in vari settori, come ad esempio DeFi commercio, reti di trasporto, reti energetiche intelligenti e viaggi, utilizzando set di dati su larga scala per ottimizzare questi servizi.
Fetch.ai è stata fondata nel 2017 da un team di esperti con sede a Cambridge, nel Regno Unito. Il progetto è stato fondato da un trio di menti leader nel settore tecnologico, tra cui Toby Simpson, Humayun Sheikh e Thomas Hain. Sheikh è il CEO, con Simpson come COO e Hain come Chief Science Officer.
Il CEO, Humayun Sheikh, è un imprenditore dinamico con una comprovata esperienza di successo in diversi settori.
Il viaggio imprenditoriale di Humayun è iniziato con Metallis, dove ha portato una nuova prospettiva nel settore del riciclaggio dell'acciaio e ha fatto crescere l'azienda da una start-up a 40 milioni di sterline in soli sei anni. Il suo approccio lungimirante si estende anche ai suoi investimenti, incluso il supporto iniziale per DeepMind e PLUMgrid, che VMWare ha successivamente acquisito.
Con un background in nanotecnologia presso la Cranfield University, Humayun comprende a fondo le tecnologie emergenti e concentra i suoi sforzi su Blockchain, AI e Machine Learning.
Il modello e il team di Fetch.AI sembrano affidabili e innovativi, concentrati sul colmare il divario tra intelligenza artificiale e tecnologia decentralizzata.
4. Numerario (NMR)
Fornitura massima: 11,000,000
Rifornimento totale: 10,931,080
Fornitura circolante: 5,888,504
Market Cap: $ 136,179,687.
Numerai è una piattaforma con sede a San Francisco che utilizza la tecnologia Ethereum per fornire uno spazio a sviluppatori e data scientist per sperimentare e costruire modelli innovativi di machine learning.
Numerai è noto come il primo hedge fund a lanciare una criptovaluta e ha un approccio unico al trading in borsa, facendo molto affidamento sulle previsioni dei dati generate dall'intelligenza artificiale attraverso il suo torneo di data science. Il token Numeraire (NMR) viene assegnato ai data scientist i cui modelli si comportano bene nel torneo, rendendo il token più prezioso man mano che più persone partecipano.
Richard Craib, fondatore e CEO di Numerai, ha un background nell'innovazione e nell'istruzione, avendo studiato all'Università di Città del Capo, alla Cornell University e alla UC Berkeley. È noto per il suo approccio innovativo alla gestione degli hedge fund ed è stato riconosciuto come Forbes 30 Under 30.
Sulla base delle informazioni disponibili, Numerai sembra essere un progetto affidabile con un approccio unico al commercio di azioni e un CEO innovativo al timone.
5. iExec RLC (RLC)
Fornitura massima: 86,999,785
Rifornimento totale: 86,999,785
Fornitura circolante: 80,999,785
Market Cap: $ 179,778,338.
iExec sta rivoluzionando il cloud computing creando una rete decentralizzata che consente alle persone di guadagnare denaro dalla loro potenza di calcolo, applicazioni e dati. Questa rete è alimentata dalla tecnologia blockchain e offre agli utenti l'accesso alle risorse di cloud computing su richiesta.
iExec serve settori come big data, sanità, intelligenza artificiale, rendering e fintech supportando le loro applicazioni.
La spina dorsale di iExec è XtremWeb-HEP, un software open source che fornisce supporto per più applicazioni, sicurezza, gestione dei dati, distribuzione di immagini virtuali e altro ancora. Con iExec, gli sviluppatori di applicazioni possono guadagnare dai loro algoritmi e i proprietari di dati possono rendere disponibili i loro preziosi dati.
Il protocollo di consenso proof-of-contribution (PoCo) assicura che le risorse esterne siano certificate sulla blockchain. Ciò crea un modo sicuro e trasparente per le persone di monetizzare la propria potenza di calcolo e i propri dati.
iExec è stata fondata da due persone esperte e competenti: Gilles Fedak e Haiwu He.
Gilles è l'amministratore delegato e co-fondatore di iExec e ha un background nella ricerca e nell'informatica. Ha lavorato in istituzioni come INRIA, UC San Diego e University Paris-Sud.
Haiwu è il co-fondatore e capo della regione Asia-Pacifico di iExec. Ha un dottorato di ricerca. in scienze informatiche e ha ricoperto vari incarichi, come professore all'Accademia cinese delle scienze, ingegnere ricercatore all'ENS di Lione e assistente professore all'Università di Hohai.
Queste persone di talento portano la loro esperienza nel grid computing desktop dalla loro ricerca presso INRIA e CNRS allo sviluppo di iExec. Ciò garantisce che iExec sia costruito sulla base di ricerche e competenze all'avanguardia.
Conclusione sull'intelligenza artificiale crittografica
Il settore dei token AI nel mercato delle criptovalute potrebbe essere ancora agli inizi, con una dimensione attuale del mercato di circa $ 4.65 miliardi. L'effettiva domanda di token AI non è ancora del tutto evidente, portando a speculazioni nelle prime fasi di questo settore emergente.
Nonostante ciò, il potenziale di crescita nel mercato dei token AI è significativo, con un numero crescente di progetti e aziende che si avventurano nell'integrazione dell'IA nello spazio delle criptovalute. Ciò dovrebbe guidare una crescita sostanziale nei prossimi anni.
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