Le GPU ETH Mining del valore di miliardi di dollari hanno smesso di funzionare

La transizione della blockchain di Ethereum ad essere una rete proof-of-stake (PoS) ha visto le unità di elaborazione grafica (GPU) per un valore stimato di 8.1 miliardi di dollari smettere di funzionare secondo dati evidenziato da Ki Young Ju, CEO di CryptoQuant.  

Le GPU erano la fonte della potenza di calcolo per confermare le transazioni e guadagnare premi ETH sulla blockchain di Ethereum proof-of-work (PoW). Ju sottolinea che a maggio 2022 questi computer fornivano un hash rate di 1.06 Petahash (PH/s) per la rete Ethereum. 

La necessità delle GPU ad alto consumo di energia per estrarre ETH è diventata obsoleta nel momento in cui è stata avviata la fusione il mese scorso. Tuttavia, nonostante lo sappia la fusione avrebbe reciso i loro legami con la blockchain di Ethereum, i miner non si sono mossi poiché l'hash rate della rete ha continuato ad aumentare fino a quando la transizione PoS non è stata confermata, ha osservato Ju. 

A maggio 2022, #Ethereum l'hashrate era di 1.06 Ph/s (1,060,000,000,000,000 di h/s) e ora non c'è più.

Circa 8.1 miliardi di dollari di GPU hanno smesso di minare.

Hashrate ha continuato ad aumentare anche se i minatori sapevano che presto si sarebbe convertito in PoS. Mi chiedo quale fosse il loro piano.https://t.co/v8NnUdnZ94 pic.twitter.com/OC9Mx49kCt

- Ki Young Ju (@ki_young_ju) Ottobre 21, 2022

Dov'è finito l'hash rate di ETH? 

In precedenza, anche il co-fondatore di Ethereum Vitalik Buterin commentato su la lealtà persistente dei minatori di ETH. Buterin ha affermato che il fatto che i minatori non si siano affrettati a vendere le loro partecipazioni in ETH è stato incoraggiante ed è stato anche sorpreso dal loro comportamento poiché c'era solo un leggero calo dell'hash rate fino alla migrazione. 

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Diversi ex minatori di ETH hanno già riproposto i loro impianti di mining su altre blockchain PoW, mentre altri lo fanno Capanna 8 hanno cercato di implementare le loro GPU per fornire ai clienti servizi di intelligenza artificiale, apprendimento automatico o rendering di effetti visivi.