L'etica dell'IA e la legge sull'IA mettono in guardia sulla discriminazione incontrollata dell'età dell'IA

Uno dei tipi di discriminazione più trascurati e del tutto dimenticati è ageism.

Secondo l'American Psychological Association (APA): "Il numero di americani di età pari o superiore a 60 anni sta crescendo, ma la società non sta abbracciando l'invecchiamento della popolazione" (APA, Monitorare la Psicologia, Volume 34, Numero 5). Inoltre, l'APA afferma questo: “Sia che combattano gli stereotipi dei 'vecchi idioti' o cerchino di ottenere una posizione eguale sul posto di lavoro, coloro che hanno 60 anni o più possono troppo spesso trovarsi vittime dell'età” (ibid.).

La definizione ufficiale come prescritta dall'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) è che l'ageismo consiste in:

• "L'ageismo si riferisce agli stereotipi (come pensiamo), al pregiudizio (come ci sentiamo) e alla discriminazione (come agiamo) verso gli altri o se stessi in base all'età" (WHO, Invecchiamento: Ageismo, Marzo 2021).

Si noti che la definizione dell'OMS consente che l'ageismo possa essere diretto a tutte le età, giovani o anziani. Ad esempio, puoi facilmente ricordare situazioni che coinvolgono l'età nei confronti dei giovani, come un'osservazione sul posto di lavoro secondo cui un lavoratore inesperto è troppo giovane per offrire approfondimenti relativi al lavoro o che sono trattati in modo condiscendente da manager esperti che presumono indebitamente che qualcuno giovane ha un acume sul posto di lavoro marginale.

Per la discussione di oggi, mi concentrerò sull'ageism diretto agli anziani.

Tuttavia, tieni presente che l'ageism può essere applicato ai giovani e essenzialmente a chiunque di qualsiasi età. Detto questo, molti tendono a interpretare l'ageism come rivolto alle persone anziane ed ergo tratterò qui quella particolare forma di discriminazione basata sull'età (accidenti, questa volontà di enfatizzare l'ageism orientato agli anziani è di per sé un altro esempio di ageism?).

Gli studiosi di ricerca tendono a suggerire che la realizzazione dell'ageismo come fenomeno degno di studio e analisi distintiva può essere fatta risalire alla coniazione di ageism del premio Pulitzer Dr. Robert Butler nel suo articolo del 1969 intitolato “Age-Ism: Another Form of Bigotry” (pubblicato in Il gerontologo, Volume 9, Numero 4). Il suo Premio Pulitzer per la saggistica generale è arrivato, in seguito, grazie al suo libro fondamentale del 1975 Perché sopravvivere? Essere vecchi in America e per il quale ha raccolto grande attenzione a suo tempo.

Nell'articolo pionieristico di Butler sull'età, racconta le numerose forme di discriminazione basate sulla razza, sul genere e simili, e poi solleva questo (all'epoca) punto sorprendente:

• “Tuttavia, presto potremmo dover prendere in seria considerazione una forma di fanatismo che ora tendiamo a trascurare: la discriminazione basata sull'età o l'ageismo, il pregiudizio di un gruppo di età nei confronti di altri gruppi di età. Se tale pregiudizio esiste, potrebbe non essere particolarmente evidente in America; una società che ha tradizionalmente valutato il pragmatismo, l'azione, il potere e il vigore della giovinezza rispetto alla contemplazione, alla riflessione, all'esperienza e alla saggezza dell'età? (citato dal suo articolo del 1969).

Per aiutare a sottolineare gli effetti potenti e dannosi dell'ageism, Butler ha citato questa riflessione piuttosto dura ma forse accurata sull'argomento: rapine, nella discriminazione basata sull'età nel lavoro indipendente dalla competenza individuale, e nelle probabili disuguaglianze nell'allocazione dei fondi per la ricerca” (ibid).

L'ageismo fiorisce ancora oggi.

Dico questo per timore che tu possa in qualche modo presumere che dopo le osservazioni di Butler alla fine degli anni '1960 e negli anni '1970 e oltre, noi come società abbiamo magicamente cancellato l'ageismo. Non così. Puoi affermare con un'argomentazione ragionevole che ora abbiamo tanto ageismo quanto ne avevamo in passato, forse di più a causa delle popolazioni più numerose di oggi e della proporzione ingrandita che si adatta alle classificazioni di età "più anziane".

Naturalmente, puoi anche controbattere che siamo più consapevoli dell'ageismo di quanto lo fossimo in passato, inoltre ci sono più leggi e linee guida etiche associate all'individuazione e al superamento della discriminazione basata sull'età. L'essenza è che sebbene l'ageism sia oggigiorno un fattore di preoccupazione realizzato, c'è ancora una tendenza a non avere l'ageism al primo posto o a credere che l'ageism non sia così serio o degno di attenzione come potrebbe essere dato ad altre forme di discriminazione.

Si potrebbe dire che l'ageismo è il prescelto trascurato e dimenticato.

Cosa possiamo fare per l'ageism, ti starai chiedendo.

In generale, secondo l'OMS, dobbiamo fare tre cose per combattere l'età (questa è la mia opinione):

1) Attuare politiche e leggi adeguate per il superamento dell'ageismo

2) Intraprendere adeguati sforzi educativi e informativi sull'età

3) Eseguire interventi intergenerazionali alla base dell'età

Come una rapida versione citabile della dichiarazione di posizione formalizzata dell'OMS, questo è ciò che raccomandano: “La politica e la legge possono affrontare la discriminazione e la disuguaglianza sulla base dell'età e proteggere i diritti umani di tutti, ovunque. Le attività educative possono migliorare l'empatia, dissipare idee sbagliate sui diversi gruppi di età e ridurre i pregiudizi fornendo informazioni accurate ed esempi contro gli stereotipi. Gli interventi intergenerazionali che riuniscono persone di generazioni diverse possono aiutare a ridurre i pregiudizi e gli stereotipi tra i gruppi” (per l'OMS come citato sopra).

Vorrei aggiungere ancora un altro fattore alle considerazioni sull'affrontare l'ageismo.

Sei pronto?

Potrebbe essere necessario sedersi per questa dichiarazione.

Intelligenza artificiale (AI).

Sì, l'IA può essere utilizzata per contribuire all'invecchiamento e alla discriminazione basata sull'età.

Questo potrebbe essere una sorpresa. L'intelligenza artificiale non sarebbe qualcosa che aiuterà eroicamente a eliminare pratiche discriminatorie come quelle che coinvolgono l'età? Sembrerebbe sicuramente che l'IA dovrebbe essere un aiuto piuttosto che un ostacolo nella riduzione dell'età. Bene, tieni duro il cappello, poiché si scopre che l'IA ha il potenziale per peggiorare ulteriormente l'età.

L'IA può essere concepita non solo per sfruttare l'ageismo, ma l'IA potrebbe anche aumentare l'assalto verso la promozione e la diffusione dell'ageismo. In una sorta di modalità a doppio uso, l'IA con la vastità e la pervasività dell'informatica può aumentare l'età in modi che non avremmo mai immaginato prima. Ho discusso a lungo delle possibilità di duplice uso dell'IA, per cui l'IA può essere utilizzata per il bene o per il male, vedere la mia copertura su il link qui.

Tutto sommato, lo spettro dell'ageism basato sull'IA o potenziato dall'IA solleva una serie di considerazioni sull'etica dell'IA e sulla legge sull'IA. Per le mie continue ed approfondite analisi sull'etica e le leggi sull'IA, vedi il link qui ed il link qui, solo per citarne alcuni.

Andiamo avanti e disimballiamo la concezione della discriminazione basata sull'età basata sull'intelligenza artificiale e vediamo cosa possiamo farne.

Vorrei prima gettare alcune basi essenziali sull'IA e in particolare sull'etica dell'IA e sulla legge sull'IA, facendo così per assicurarmi che l'argomento dell'invecchiamento dell'IA sia contestualmente ragionevole.

La crescente consapevolezza dell'IA etica e anche della legge sull'IA

La recente era dell'IA era inizialmente considerata come tale AI in bene, il che significa che potremmo usare l'IA per il miglioramento dell'umanità. Sulla scia di AI in bene è arrivata la consapevolezza che anche noi siamo immersi AI for Bad. Ciò include l'IA che è concepita o auto-alterata per essere discriminatoria e fa scelte computazionali che infondono pregiudizi indebiti. A volte l'IA è costruita in questo modo, mentre in altri casi vira in quel territorio spiacevole.

Voglio essere assolutamente certo che siamo sulla stessa linea sulla natura dell'IA di oggi.

Non c'è nessuna IA oggi che sia senziente. Non abbiamo questo. Non sappiamo se l'IA senziente sarà possibile. Nessuno può prevedere in modo appropriato se raggiungeremo l'IA senziente, né se l'IA senziente sorgerà in qualche modo miracolosamente spontaneamente in una forma di supernova cognitiva computazionale (di solito indicata come la singolarità, vedi la mia copertura su il link qui).

Il tipo di IA su cui mi sto concentrando consiste nell'IA non senziente che abbiamo oggi. Se volessimo speculare selvaggiamente sull'IA senziente, questa discussione potrebbe andare in una direzione radicalmente diversa. Un'IA senziente sarebbe presumibilmente di qualità umana. Dovresti considerare che l'IA senziente è l'equivalente cognitivo di un essere umano. Inoltre, dal momento che alcuni ipotizzano che potremmo avere un'IA super intelligente, è concepibile che tale IA possa finire per essere più intelligente degli umani (per la mia esplorazione dell'IA super intelligente come possibilità, vedi la copertura qui).

Suggerirei caldamente di mantenere le cose con i piedi per terra e di considerare l'odierna IA computazionale non senziente.

Renditi conto che l'IA di oggi non è in grado di "pensare" in alcun modo alla pari del pensiero umano. Quando interagisci con Alexa o Siri, le capacità di conversazione potrebbero sembrare simili alle capacità umane, ma la realtà è che è computazionale e manca di cognizione umana. L'ultima era dell'IA ha fatto ampio uso di Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL), che sfruttano il pattern matching computazionale. Ciò ha portato a sistemi di intelligenza artificiale che hanno l'aspetto di inclinazioni simili a quelle umane. Nel frattempo, non c'è nessuna IA oggi che abbia una parvenza di buon senso e nemmeno la meraviglia cognitiva del pensiero umano robusto.

Fai molta attenzione all'antropomorfizzazione dell'IA di oggi.

ML/DL è una forma di pattern matching computazionale. L'approccio usuale consiste nell'assemblare i dati su un'attività decisionale. I dati vengono inseriti nei modelli di computer ML/DL. Questi modelli cercano di trovare modelli matematici. Dopo aver trovato tali schemi, se così trovati, il sistema di intelligenza artificiale utilizzerà tali schemi quando incontra nuovi dati. Alla presentazione di nuovi dati, i modelli basati sui dati "vecchi" o storici vengono applicati per prendere una decisione attuale.

Penso che tu possa indovinare dove sta andando. Se gli esseri umani che hanno preso le decisioni modellate hanno incorporato pregiudizi spiacevoli, è probabile che i dati lo riflettano in modi sottili ma significativi. La corrispondenza dei modelli computazionali di Machine Learning o Deep Learning cercherà semplicemente di imitare matematicamente i dati di conseguenza. Non vi è alcuna parvenza di buon senso o altri aspetti senzienti della modellazione realizzata dall'IA di per sé.

Inoltre, anche gli sviluppatori di IA potrebbero non rendersi conto di cosa sta succedendo. La matematica arcana nel ML/DL potrebbe rendere difficile scovare i pregiudizi ora nascosti. Spereresti e ti aspetteresti giustamente che gli sviluppatori di intelligenza artificiale mettano alla prova i pregiudizi potenzialmente sepolti, anche se questo è più complicato di quanto potrebbe sembrare. Esiste una solida possibilità che, anche con test relativamente estesi, ci saranno pregiudizi ancora incorporati nei modelli di corrispondenza dei modelli del ML/DL.

Potresti in qualche modo usare il famoso o famigerato adagio di spazzatura in spazzatura. Il fatto è che questo è più simile ai pregiudizi, che vengono insidiosamente infusi quando i pregiudizi vengono sommersi dall'IA. L'algoritmo decisionale (ADM) dell'IA si carica assiomaticamente di disuguaglianze.

Non bene.

Tutto ciò ha implicazioni notevolmente significative sull'etica dell'IA e offre una pratica finestra sulle lezioni apprese (anche prima che tutte le lezioni accadano) quando si tratta di cercare di legiferare sull'IA.

Oltre a impiegare i precetti di etica dell'IA in generale, c'è una domanda corrispondente se dovremmo avere leggi per governare i vari usi dell'IA. Nuove leggi vengono diffuse a livello federale, statale e locale che riguardano la gamma e la natura di come dovrebbe essere ideata l'IA. Lo sforzo per redigere e promulgare tali leggi è graduale. AI Ethics serve come minimo un ripiego considerato, e quasi certamente in una certa misura sarà direttamente incorporato in queste nuove leggi.

Tieni presente che alcuni sostengono categoricamente che non abbiamo bisogno di nuove leggi che coprano l'IA e che le nostre leggi esistenti siano sufficienti. Avvertono che se promulghiamo alcune di queste leggi sull'IA, uccideremo l'oca d'oro reprimendo i progressi nell'IA che offrono immensi vantaggi per la società.

Nelle colonne precedenti, ho trattato i vari sforzi nazionali e internazionali per elaborare e emanare leggi che regolano l'IA, vedi il link qui, Per esempio. Ho anche trattato i vari principi e linee guida dell'etica dell'intelligenza artificiale che varie nazioni hanno identificato e adottato, incluso ad esempio lo sforzo delle Nazioni Unite come il set dell'etica dell'intelligenza artificiale dell'UNESCO che quasi 200 paesi hanno adottato, vedi il link qui.

Ecco un utile elenco chiave di volta dei criteri o delle caratteristiche dell'IA etica relativi ai sistemi di intelligenza artificiale che ho precedentemente esplorato da vicino:

• Trasparenza
• Giustizia ed equità
• Non maleficenza
• Responsabilità
• Privacy
• Beneficenza
• Libertà e autonomia
• Affidati ad
• Sostenibilità
• Dignità
• Solidarietà

Questi principi di etica dell'intelligenza artificiale dovrebbero essere utilizzati seriamente dagli sviluppatori di intelligenza artificiale, insieme a quelli che gestiscono gli sforzi di sviluppo dell'intelligenza artificiale e persino quelli che alla fine mettono in campo ed eseguono la manutenzione dei sistemi di intelligenza artificiale.

Tutte le parti interessate durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo e dell'utilizzo dell'IA sono considerate nell'ambito del rispetto delle norme stabilite dell'IA etica. Questo è un punto importante poiché il presupposto abituale è che "solo i programmatori" o coloro che programmano l'IA sono soggetti all'adesione alle nozioni di etica dell'IA. Come sottolineato in precedenza qui, ci vuole un villaggio per ideare e mettere in campo l'IA, e per questo l'intero villaggio deve essere esperto e attenersi ai precetti dell'Etica dell'IA.

Recentemente ho anche esaminato il Carta dei diritti dell'IA che è il titolo ufficiale del documento ufficiale del governo degli Stati Uniti intitolato "Blueprint for an AI Bill of Rights: Making Automated Systems Work for the American People" che è stato il risultato di uno sforzo durato un anno dall'Office of Science and Technology Policy (OSTP ). L'OSTP è un'entità federale che serve a consigliare il Presidente americano e l'Ufficio Esecutivo degli Stati Uniti su vari aspetti tecnologici, scientifici e ingegneristici di importanza nazionale. In questo senso, puoi dire che questa Carta dei diritti dell'IA è un documento approvato e approvato dall'attuale Casa Bianca degli Stati Uniti.

Nella Carta dei diritti AI, ci sono cinque categorie chiave di volta:

• Sistemi sicuri ed efficaci
• Protezioni contro la discriminazione algoritmica
• Privacy dei dati
• Avviso e spiegazione
• Alternative umane, considerazione e ripiego

Ho esaminato attentamente quei precetti, vedete il link qui.

Ora che ho gettato una base utile su questi argomenti relativi all'etica dell'IA e alla legge sull'IA, siamo pronti per entrare nel tema inebriante dell'ageismo correlato all'IA.

Preparati per un viaggio informativo che apre gli occhi.

L'invecchiamento dell'IA è qui e ora, quindi sii vigile

Alcuni avvertimenti e commenti vitali prima di entrare nell'ageismo dell'IA con entrambi i piedi.

Quando mi riferisco all'età dell'IA, a volte la questione viene interpretata erroneamente per suggerire apparentemente che le persone siano discriminatorie nei confronti dell'IA in base alla loro età. Non è quello che intendo trattare qui. Tuttavia, aggiungerò che ci sono molti studi su come l'età possa essere un fattore determinante nel decidere se qualcuno sceglie di utilizzare l'IA, insieme al fatto che abbia la tendenza a fidarsi o credere nell'uso dell'IA. Potresti voler dare un'occhiata alle mie colonne precedenti che trattano quell'argomento.

Il mio obiettivo qui è esaminare come l'IA può produrre o alimentare l'età.

Possiamo immediatamente mettere a tacere l'idea che l'IA abbia pregiudizi "personali" associati all'età delle persone come se l'IA fosse senziente. Secondo le mie precedenti osservazioni sul fatto che non abbiamo l'IA senziente, non abbiamo bisogno ora di pensare se l'IA senziente sarà discriminatoria nei confronti delle persone in base alla loro età. Se mai riusciremo a raggiungere l'IA senziente, sicuramente ci sarà la possibilità di una tale "mentalità" discriminatoria, ma se raggiungiamo un'IA super intelligente c'è sempre la speranza che sia più intelligente degli umani e rifiuterà categoricamente qualsiasi forma di discriminazione ( supponendo che il super abile signore dell'IA non scelga di spazzare via tutta l'umanità).

Manteniamo questa discussione sull'età incentrata sull'IA non senziente di oggi.

In che modo l'intelligenza artificiale contemporanea può ospitare l'età?

È facile da descrivere.

Supponiamo che un'azienda decida di voler ideare un'intelligenza artificiale che aiuti nelle assunzioni. Gli sviluppatori di intelligenza artificiale continuano a utilizzare Machine Learning e Deep Learning. In questo caso, per addestrare l'IA vengono utilizzati tonnellate di dati provenienti dai database esistenti dell'azienda. Nella ML/DL confluiscono tutte le assunzioni effettuate negli ultimi quarant'anni di storia dell'azienda.

Voilà, dopo aver messo a punto il ML/DL, è ora disponibile uno strumento per i manager che cercano di assumere. I manager inseriscono il curriculum di un candidato nello strumento AI. Lo strumento AI emette un punteggio che indica se il candidato è degno di considerazione per essere assunto. Se il punteggio è basso, il manager dovrebbe respingere il richiedente a titolo definitivo. Non c'è bisogno di perdere tempo con qualcuno che l'IA "consiglia" non vale la pena.

Questo a prima vista sembra un grande risparmio di tempo per l'azienda. Non più girare le ruote esplorando candidati che l'IA ha accertato matematicamente e computazionalmente non sono fattibili per lavorare in azienda. I manager possono usare il loro tempo prezioso e limitato per esaminare solo i candidati che ottengono un punteggio sufficientemente alto dall'IA. Il processo di assunzione è stato migliorato più volte e tutti sono felici come possono essere.

Fatta eccezione per i candidati che risultano avere più di 60 anni.

Dopo un audit dell'IA (per la mia copertura complessiva dell'importanza degli audit dell'IA, cfr il link qui, e anche per la mia analisi della viziata legge sulle assunzioni di New York sull'audit dei pregiudizi dell'IA, vedi il link qui), una scoperta tardiva è che i dati storici utilizzati per addestrare l'IA non includevano l'assunzione di persone di età superiore ai 60 anni. In quanto tale, la corrispondenza del modello computazionale "trovò" una sorta di fattore utile per svezzare i candidati. Chiunque avesse più di 60 anni otterrebbe direttamente un punteggio estremamente basso. Sulla base del solo fattore dell'età, i ricorrenti venivano pre-selezionati dall'IA.

L'azienda lo ha fatto intenzionalmente?

Forse no. Potrebbe essere che l'azienda abbia sempre avuto un'inclinazione culturale alla discriminazione per età non scritta e non specificata. Questo non è stato stampato in nessun libretto di assunzione. Nessuno lo ha detto ad alta voce durante il processo di assunzione. I dati storici hanno finito per catturare silenziosamente questa distorsione.

Vorrei aggiungere che anche l'altra possibilità che ci fosse un palese pregiudizio dell'età è particolarmente preoccupante. In tal senso, l'intelligenza artificiale è arrivata allo stesso pregiudizio, facendolo tramite analisi di dati matematici e non a causa di un vero e proprio scopo di programmazione.

Vorrei aggiungere al punto aggiuntivo di cui sopra che è certamente possibile che un sistema di intelligenza artificiale lo sia volutamente programmato per l'ageismo. Pertanto, anche se per caso non utilizzi i dati storici per l'allenamento, uno sviluppatore di intelligenza artificiale potrebbe scrivere codice che includa aspetti legati all'età. Ancora una volta, lo sviluppatore dell'IA potrebbe essere consapevole di farlo, oppure potrebbe non essere consapevole del fatto che il modo in cui la loro codifica sta introducendo un elemento di ageismo nell'IA.

Abbiamo queste circostanze come modellate da desideri impliciti o espliciti:

• Storico implicito dell'IA: L'intelligenza artificiale che si basa su dati storici atterra sull'età implicita
• Storico esplicito AI: L'intelligenza artificiale basata su dati storici atterra sull'ageismo esplicito
• Codifica implicita AI: L'intelligenza artificiale programmata dagli sviluppatori di intelligenza artificiale include la codifica implicita dell'età
• Codifica esplicita AI: L'intelligenza artificiale programmata dagli sviluppatori di intelligenza artificiale include la codifica esplicita dell'età

Aspettare di fare audit AI fino a molto tempo dopo il fatto di ideare o utilizzare tale AI sarà un problema problematico per un'azienda. Una volta che l'IA è stata utilizzata, si presume che qualcuno venga discriminato a causa dell'età nell'IA. Coloro che sono discriminati possono quindi procedere a perseguire l'azienda per danni a causa del pregiudizio dell'età.

Le aziende che non hanno il loro agire insieme si stanno aprendo a molti rischi e responsabilità.

Un aspetto ovvio è che l'azienda subirà perdite di reputazione dopo che si è diffusa la voce che l'azienda ha discriminato in base all'età. Puoi anche scommettere che seguiranno azioni legali. Questi sono destinati ad essere costosi da difendere o poi risolvere.

Le leggi esistenti possono entrare in gioco, insieme alle nuove leggi incentrate sull'IA. Potrebbero esserci accuse penali contro la società e i suoi dirigenti. Il governo potrebbe esercitare tutti i tipi di leve normative per cercare di trattare con qualsiasi azienda che abbia mostrato discriminazione basata sull'età attraverso il suo uso dell'intelligenza artificiale. In questo momento, questi sono casi che attirano molta attenzione da parte del pubblico e che attirano particolarmente i titoli dei giornali.

Lavoro con molti dirigenti che affermano di essere rimasti completamente scioccati e ignari del fatto che l'intelligenza artificiale fosse stata ideata per contenere l'ageismo. Affermano di essersi affidati interamente al creatore del software di intelligenza artificiale per garantire che non esistesse tale tendenza discriminatoria. In quanto dirigenti impegnati, non hanno avuto il tempo di esaminare tali dettagli.

Mi dispiace, ma questo non lo taglierà come una scusa.

È improbabile che il tradizionale "non lo sapevo" o il "non ne avevo idea" ti fornissero una carta per uscire di prigione. Se l'intelligenza artificiale è stata utilizzata sotto il tuo controllo, in un certo senso la possiedi. Se l'intelligenza artificiale è stata messa in atto prima che tu salissi a bordo, la possiedi ancora. La soluzione migliore è eseguire immediatamente gli audit AI.

L'altro aspetto consiste nell'assicurarsi fin dall'inizio che qualsiasi pregiudizio dell'ageismo dell'IA venga rilevato e rimosso. Per quelli di voi che hanno una licenza o acquistano qualsiasi tipo di pacchetto relativo all'assunzione delle risorse umane, fate la dovuta diligenza all'inizio delle cose. Meglio farlo prima che il cavallo sia già uscito dalla stalla.

L'età dell'IA può esistere anche in molti altri modi.

Il mio esempio finora riguardava l'assunzione. Il fatto è che ci sono molte altre opportunità per esercitare l'età in un'azienda. E quando si fanno promozioni? Che ne dici di decidere chi riceve la formazione o altri vantaggi speciali dell'azienda? E i licenziamenti?

Qualsiasi uso dell'IA per qualsiasi tipo di funzionalità legata al lavoro è vulnerabile e una fonte nascosta dell'età dell'IA.

Si noti che ho detto che l'invecchiamento dell'IA può essere nascosto. In effetti, questo è uno degli aspetti più insidiosi dell'uso dell'IA e del suo potenziale di ageismo. Un manager umano che mostrava tendenze all'età potrebbe essere sorpreso a farlo. Un sistema di intelligenza artificiale che è una scatola nera potrebbe farlo e tuttavia nessuno è al corrente di come funziona l'IA. Ho discusso a lungo dell'importanza dell'intelligenza artificiale spiegabile (nota come XAI), vedi il link qui.

La ricerca sull'invecchiamento dell'IA sta finalmente ottenendo un interesse devoto

Puoi trovare frammenti di ricerche sull'età dell'intelligenza artificiale qua o là, ma in generale l'argomento è stato raggruppato negli studi sulle pratiche discriminatorie dell'IA in generale.

Un recente studio dedicato al tema dell'invecchiamento dell'IA fornisce un utile e importante trampolino di lancio per coloro che sono interessati a perseguire questa area di interesse necessaria e in crescita. Non c'è dubbio che l'invecchiamento dell'IA peggiorerà sempre di più. Lo dico perché così pochi si rendono conto che esiste e per la prevalenza dell'IA che continua ad espandersi e diventare onnipresente per tutta la vita.

In uno studio chiave pubblicato in IA e società intitolato "AI Ageism: A Critical Roadmap For Studying Age Discrimination And Exclusion In Digitalized Societies", la ricercatrice Justyna Stypinska afferma quanto segue:

• "L'invecchiamento dell'IA può essere definito come pratiche e ideologie che operano nel campo dell'IA, che escludono, discriminano o trascurano gli interessi, le esperienze e i bisogni della popolazione anziana e possono manifestarsi in cinque forme interconnesse: (1) pregiudizi legati all'età negli algoritmi e set di dati (livello tecnico), (2) stereotipi sull'età, pregiudizi e ideologie degli attori dell'IA (livello individuale), (3) invisibilità della vecchiaia nei discorsi sull'IA (livello del discorso), (4) effetti discriminatori dell'uso dell'IA tecnologia su diverse fasce di età (livello di gruppo), (5) esclusione come utenti di tecnologia, servizi e prodotti di intelligenza artificiale (livello utente)” (articolo pubblicato online il 3 ottobre 2022).

Queste cinque categorie di forme interconnesse di età dell'IA sono un quadro utile per pensare a come esaminare e, in ultima analisi, affrontare l'età dell'IA in tutte le forme e dimensioni.

Ad esempio, si consideri come l'IA sia stata concepita per soddisfare le esigenze delle persone anziane e tuttavia potrebbe essere realizzata senza una corretta comprensione di cosa significhi allinearsi con i loro bisogni corrispondenti. Questo sta accadendo in questo momento nel campo dei trasporti, come l'avvento delle auto a guida autonoma basate sull'intelligenza artificiale che prendono di mira coloro che si trovano in strutture di vita assistita (vedi la mia copertura della colonna sui veicoli autonomi come il link qui). Allo stesso modo, esiste il cosiddetto smart housing che consiste in domicili addobbati per fornire assistenza specializzata alle persone anziane. E così via.

Per le parole di Stypinska: "Sostengo che la popolazione anziana è un gruppo e una categoria sociale che non solo viene esclusa dai processi di sviluppo e diffusione dell'IA, ma è anche invisibile nel dibattito sull'IA etica, inclusiva ed equa" (articolo come sopra citato).

Troppo vero.

Purtroppo vero.

Per quelli di voi che potrebbero pensare di non essere attualmente soggetti all'età, supponendo che diamo enfasi alle persone anziane e che siete meno che vecchi, in questo momento, potreste essere dell'opinione disinvolta che questo non sia t un argomento sul tuo radar.

Invocherò ancora una volta le parole di Stypinska sull'inevitabilità dell'ageism come preoccupazione per tutti noi: “L'ageism, tuttavia, è l'unico pregiudizio che inevitabilmente colpirà tutti, indipendentemente dal genere, dalla razza o da altre caratteristiche. Nonostante la sua natura onnipresente, è ancora un tipo di discriminazione, che non viene riconosciuto così facilmente come il sessismo o il razzismo poiché spesso opera in modo più sottile, ma corrosivo” (articolo citato sopra).

L'ageismo sta arrivando per te, giorno dopo giorno.

L'invecchiamento dell'IA probabilmente continuerà a crescere, giorno dopo giorno.

Secondo una logica semplice, l'invecchiamento dell'IA verrà inevitabilmente e indubbiamente per te.

Questo è forse un campanello d'allarme per alcuni.

Conclusione

Non voglio sembrare come se stessi cercando di spaventare qualcuno facendogli diventare consapevole dell'età dell'IA. Il fatto è che l'età dell'IA è generalmente sconosciuto e dobbiamo fare il possibile per trasformarlo in un argomento di primo piano quando rimuginano sulla miriade di modi in cui l'IA intraprenderà azioni discriminatorie.

L'intelligenza artificiale di oggi non lo sta facendo in modo senziente.

L'IA lo fa perché noi concepiamo o consentiamo all'IA di infondere l'età o di autoregolarsi per iniettare l'età, matematicamente e computazionalmente. Inoltre, ci sono varie altre vie dell'ageismo legate all'IA, come notato nei cinque modi del quadro indicato.

Coloro che sono interessati all'IA dovrebbero pensare e lottare con l'invecchiamento dell'IA. Allo stesso modo, coloro che non fanno parte dell'IA dovrebbero essere informati e cercare di affrontare l'invecchiamento dell'IA. Questo è un argomento “senza età” in quanto abbraccia tutti noi.

La mia speranza è che sarai ispirato a scovare l'età dell'IA o unirti agli sforzi per spiegare cos'è l'età dell'IA e perché è importante come sforzo di concentrazione mirata e richiede una risoluzione determinata e persistente.

Cercherò di concludere questo discorso con una nota un po' più leggera.

Il famoso satirico Will Rogers ha detto questo sull'invecchiamento: "Alla fine raggiungi un punto in cui smetti di mentire sulla tua età e inizi a vantartene".

Per cercare di far fronte all'età dell'IA di oggi, è quasi necessario dichiarare erroneamente o tenere nascosta la tua età, altrimenti l'IA si attaccherà potenzialmente a te dal punto di vista computazionale in modi potenzialmente avversi e di parte. Su una base discriminatoria per procura, l'IA potrebbe comunque stimare la tua età e perseguire anche te (vedi la mia discussione sulla discriminazione per procura dell'IA, a il link qui).

È ora di portare alla ribalta l'età dell'IA.

Miriamo a fare in modo che l'età dell'IA venga ritirata molto prima che si blocchi nei suoi modi iniqui.