L'intelligenza artificiale sta diventando mainstream: le migliori idee dal podcast del mio primo milione

"Ogni giorno vedo una nuova cosa incredibile che l'IA può fare che mi lascia senza fiato". Queste sono le parole del co-conduttore di My First Million Shaan Puri nell'episodio più recente dello show, mostrando un atteggiamento seriamente rialzista nei confronti dell'uso dell'IA.

Non sorprende davvero, vista la velocità con cui il mondo dell'intelligenza artificiale sta avanzando e quante applicazioni del mondo reale vediamo quotidianamente.

La cosa più interessante della recente esplosione di applicazioni e programmi basati sull'intelligenza artificiale è la pura ampiezza delle aree che vengono coperte. Ovviamente, come app di investimento basata sull'intelligenza artificiale, non siamo estranei ai poteri dell'IA, ma la tecnologia viene ora implementata in tutto, dalla produzione alla logistica, ai media e persino all'arte.

My First Million Podcast è uno spettacolo di affari e imprenditorialità estremamente popolare e gli host discutono di un'ampia gamma di argomenti tra cui opportunità commerciali, fallimenti, storie di successo e tendenze per il futuro.

Quando si tratta di IA, entrambi questi imprenditori di successo vedono un grande potenziale e condividono una serie delle applicazioni più interessanti e interessanti che utilizzano l'IA in questo momento. Ne analizzeremo alcuni dall'elenco, oltre a un po' di informazioni su come Q.ai sta hackerando Wall Street con la nostra app di investimento basata sull'intelligenza artificiale.

Dall-Mi 2

L'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) è un processo che consente la comunicazione con l'intelligenza artificiale nel linguaggio umano. In parole povere, significa scrivere su un computer come si scrive un'e-mail, piuttosto che la necessità di imparare il codice.

Dall-E 2 (e il predecessore della versione 1.0 Dall-E) utilizza la NLP per interpretare le istruzioni e creare un'immagine che corrisponda. Ad esempio, potresti dare a Dall-E 2 le istruzioni per disegnare una "coppia o rane che guidano motociclette su marte" e il programma creerà un'immagine incredibilmente dettagliata e precisa che assomiglierà a quella che hai chiesto.

La qualità delle immagini che l'IA può creare è a dir poco sorprendente. Puoi dare un'occhiata al Dall-E 2 ufficiale Conto Instagram per un campione di alcune delle opere d'arte che crea.

L'organizzazione che l'ha creata, OpenAI, ha affermato che la loro missione è garantire che l'intelligenza artificiale "benefici tutta l'umanità" e le applicazioni per l'intelligenza artificiale che comprendono il linguaggio umano sono quasi illimitate.

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Discorso irreale

La sintesi vocale è in circolazione da un po', ma è sempre stata innaturale e robotica. Per molti di noi che non utilizzano molto la tecnologia nel mondo reale, questo potrebbe non essere un grosso problema, ma per le persone con problemi di vista lo è.

Molte persone si affidano alla sintesi vocale per consumare contenuti diversi come social media, notizie, libri di testo, romanzi e riviste. Una piattaforma realistica da voce a testo consentirà loro di sperimentare i contenuti in un modo molto più semplice e divertente.

Ci sono anche casi d'uso significativi oltre a questo. Uno dei modi più interessanti in cui l'IA viene utilizzata nel progetto è analizzare i dati vocali di chiunque, per creare sintesi vocale in modo che corrisponda a una voce specifica.

Ci sono un paio di esempi sorprendenti su Sito web di discorsi irreali. Una voce è il "Professor" che suona stranamente come Jordan Peterson, e l'"Imprenditore" che, per motivi legali, può essere o meno (ma sicuramente lo è) progettato per suonare come Gary Vee.

Come hanno discusso Sam e Shaan nel podcast, si aprirebbero enormi opportunità per l'espansione dei contenuti in nuovi mercati. I podcast potrebbero avere ogni episodio tradotto in lingue diverse, con lo stesso tono di voce e schemi di discorso.

I giorni dei film e dei programmi TV mal doppiati sarebbero finiti. Abbiamo potuto vedere Squid Game con un cast tutto coreano che parla magicamente inglese. Certo, non è magia, ma l'IA può sicuramente sentirsi in quel modo.

Qai

Le persone con un patrimonio netto elevato hanno accesso a servizi, prodotti e funzionalità che le persone normali non potrebbero nemmeno sognare. Non è giusto, ma spesso è solo il modo in cui funziona il mondo. Investire non è diverso, e semmai è peggio di molti altri aspetti della vita.

Le persone più ricche sono in grado di accedere a strategie di grandi banche di investimento che semplicemente non sono disponibili al pubblico in generale. Cose come la copertura, le strategie long/short e gli investimenti tematici che possono generare grandi guadagni, se riesci ad accedervi.

Questa è stata la forza trainante della creazione di Q.ai, fondata dal compianto Stephen Mathai-Davis. Attraverso l'uso dell'intelligenza artificiale, Q.ai consente agli investitori regolari di accedere a operazioni che in precedenza erano disponibili solo per l'élite.

Gli esempi includono le operazioni di coppia, che allo stesso tempo corteggiano un'area del mercato mentre prendono una posizione lunga in un'altra. È un modo per generare rendimenti anche in un mercato in ribasso.

Un grande esempio di questo è il Kit da rally tecnico, che va long sulla tecnologia e short sul Dow Jones. Ciò significa che anche se il mercato scende o rimane piatto, gli investitori possono generare rendimenti se la tecnologia si comporta meglio del mercato nel suo insieme. Utilizziamo l'IA per ribilanciare regolarmente questo trade, per trovare il mix ottimale per i migliori rendimenti aggiustati per il rischio.

Un altro esempio è l'edizione limitata Kit per la carenza di microchip, che cerca di trarre vantaggio da una tendenza a breve termine, la carenza globale di semiconduttori.

Offriamo anche Protezione del portafoglio, un sistema di rilevamento del rischio basato sull'intelligenza artificiale che non solo risponde al rischio nel mercato, ma può anche prevederlo. Quando i nostri modelli di previsione dell'IA identificano i fattori di rischio imminenti, Portfolio Protection implementa strategie di copertura per compensare gli impatti negativi previsti.

Proprio come Dall-E 2, anche Q.ai utilizza la NLP per analizzare i commenti da luoghi come Forbes.com, Reddit e YouTube. Ciò genera dati sul sentiment e aiuta a comprendere ciò che le persone dicono su diversi titoli e argomenti e come ciò potrebbe influire sui valori di investimento.

Q.ai non era nell'elenco di Sam e Shaan, ma dovrebbe esserlo.

Questa persona non esiste

Il prossimo nella lista del podcast My First Million è un sito web, thispersondoesnotexist.com che utilizza l'IA per generare volti umani iperrealistici.

Potrebbe sembrare strano, ma la tecnologia utilizza l'apprendimento automatico per analizzare milioni di esempi di volti umani e quindi generare output casuali che assomigliano esattamente a qualcuno che vedresti camminare per strada.

Il sito Web è un ottimo esempio di quanto siamo all'inizio del settore dell'IA in questo momento. Non ci sono molte applicazioni pratiche per questa tecnologia, ma è comunque affascinante.

Questi tipi di progetti consentono ai programmatori di testare le capacità dei loro algoritmi e di perfezionarli e ruotarli costantemente per un numero enorme di casi d'uso.

Non è per dire che questa persona non esiste. Come ha detto Sam durante l'episodio, il sito può essere utile nei momenti in cui le aziende vogliono aggiungere personalità alle loro comunicazioni.

Le testimonianze sono un ottimo esempio, con la capacità di dare un volto ad alcuni ottimi feedback ricevuti dai clienti, quando potrebbero non voler avere il loro vero volto su un sito web aziendale.

Il futuro dell'IA

È ovvio che il potenziale dell'IA è enorme. Questi sono solo alcuni degli esempi più unici di applicazioni di intelligenza artificiale utilizzate nel mondo reale, ma l'intero spettro di usi già presenti sul mercato è molto più ampio di questi.

Alcuni esempi includono sistemi di sicurezza dell'auto come la frenata di emergenza e l'assistenza alla corsia, chatbot con assistente personale per l'assistenza clienti, agricoltura, tecnologie intelligenti come aspirapolvere robotici, termostati intelligenti e, naturalmente, i milioni di modi diversi in cui i nostri telefoni e app utilizzano l'apprendimento automatico e la tecnologia AI .

Man mano che gli algoritmi migliorano e sempre più dati vengono immessi nei sistemi, la tecnologia diventerà solo migliore e più economica, rendendo l'accesso sempre più diffuso.

Dal punto di vista degli investimenti, l'uso dell'IA per gli investitori regolari è ancora una rarità. Molte piattaforme e broker fanno ancora affidamento su un approccio tradizionale all'investimento che non è cambiato davvero dagli anni '90. Questo sta potenzialmente lasciando rendimenti significativi sul tavolo.

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