ChatGPT è chiamato "un momento iPhone in AI", ma farà soldi come l'iPhone?

Progetti come ChatGPT possono essere sbalorditivi, poiché cercano di testare i limiti della tecnologia e spingerli oltre. Tuttavia, l'entusiasmo per la promessa tecnologica non sempre porta a grandi ritorni finanziari.

Ad esempio, prendi Watson. IBM Corp
IBM,
-1.69%
il computer in linguaggio naturale è diventato un nome familiare più di un decennio fa battendo due umani nel game show "Jeopardy", portando Big Blue a fare una grande scommessa sulla tecnologia. IBM ha aperto una business unit con uffici IBM Watson sia sulla costa orientale che su quella occidentalee focalizzata sull'assistenza sanitaria come la più grande opportunità di business.

Quell'opportunità non ha portato alla ricchezza per IBM. La spinta sanitaria è stata deludente e quando la società ha semplificato alcune delle sue operazioni all'inizio di quest'anno, ha venduto le attività di Watson Health a una società di private equity per una somma non rivelata. Il resto di Watson esiste ancora all'interno del business del software da 25 miliardi di dollari di IBM come suite di strumenti e app di intelligenza artificiale, ma IBM non ha mai rivelato quante entrate producono quei prodotti; i ricavi nel segmento dati/AI di IBM sono diminuiti dell'1% su base annua nel terzo trimestre. Le azioni IBM sono diminuite dell'8.6% da quando Watson ha vinto "Jeopardy" nel febbraio 2011, mentre l'indice S&P 500
SPX,
-1.20%
è aumentato del 189.5% in quel periodo, secondo i dati FactSet.

Quella lezione non ha fermato il fascino per gli sviluppi dell'IA. L'analista di Forrester Research Rowan Curran ha dichiarato a MarketWatch che ChatGPT è stato un "momento iPhone per l'IA", riferendosi a Apple Inc.
AAPL,
-3.07%
reinvenzione dell'elettronica di consumo nel 2007. Paul Saffo, meteorologo della Silicon Valley e professore associato di consulenza presso la Stanford University, ha dichiarato: "Questo è un grosso problema", aggiungendo che è qui che la tecnologia è diretta.

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Sebbene OpenAI sia privato e quindi non riveli entrate, ha registrato un rapido aumento della valutazione e degli investimenti. La società di San Francisco è stata fondata nel 2015 come organizzazione no profit e il suo comunicato stampa iniziale all'epoca menzionava "donazioni" per un totale di 1 miliardo di dollari da parte di investitori della Silicon Valley come Peter Thiel e Reid Hoffman, nonché di Amazon.com Inc.
AMZN,
-1.47%
Amazon Web Services, solo per citarne alcuni, senza rivelare una valutazione. Elon Musk era anche un co-presidente, insieme a Sam Altman, che rimane oggi come amministratore delegato (Musk si è dimesso nel 2018, citando possibili conflitti di interesse con Tesla Inc.
TSLA,
+ 3.31%
lavoro dell'IA).

Molto è cambiato da allora: OpenAI ha ricevuto $ 1 miliardo di finanziamenti solo da Microsoft Corp. nel 2019
MSFT,
-1.03%,
e secondo quanto riferito, Microsoft sta cercando di versare più fondi nella società "profitto limitato", che è stata recentemente valutata circa $ 20 miliardi in una vendita di azioni. Secondo un rapporto di Reuterst, in una recente presentazione agli investitori, i dirigenti di Open AI hanno affermato che si aspettano che le entrate raggiungeranno circa $ 200 milioni l'anno prossimo e $ 1 miliardo entro il 2024.

OpenAI attualmente offre GPT-3, il modello di linguaggio esteso che funge da base per ChatGPT, come servizio API (Application Programming Interface) a pagamento, in modo che le aziende possano creare app attorno ad esso. Reuters ha riferito che OpenAI addebita circa un centesimo o poco più per una query basata su testo e due centesimi per un risultato di immagine.

L'analista di IDC Ritu Jyoti ha affermato che alcuni dei clienti di ChatGPT includono DoNotPay, una startup il cui negoziatore di chatbot - alimentato da GPT-3 - aiuta i consumatori a cancellare gli abbonamenti, a fare appello ai biglietti per il parcheggio e in generale a combattere le grandi aziende. Un altro cliente è Jasper, che utilizza GPT-3 per potenziare il proprio software di copywriting e scrittura di contenuti basato sull'intelligenza artificiale.

Per più: Che cos'è ChatGPT? Beh, puoi chiederlo tu stesso.

I funzionari di OpenAI non hanno risposto a una richiesta di intervista, quindi MarketWatch si è rivolto alla versione gratuita di ChatGPT disponibile sul web. Quando MarketWatch ha chiesto a ChatGPT "chi sono alcuni clienti di GPT-3", ha detto: "Non è raro che aziende e organizzazioni utilizzino GPT-3 come strumento per creare applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale". Ha quindi elencato alcuni clienti tra cui eBay Inc.
eBay,
-0.40%,
che ha affermato utilizza GPT-3 per migliorare l'accuratezza della categorizzazione e della ricerca dei prodotti; Goldman Sachs Group Inc.
GS,
-0.32%,
che lo utilizza per analizzare grandi volumi di dati non strutturati; e The Guardian, che lo utilizza per generare articoli di notizie.

Queste risposte potrebbero non essere le più accurate, tuttavia, che si adattano allo stato attuale di ChatGPT nonostante l'eccitazione. Ad esempio, mentre eBay ha dichiarato l'anno scorso a un vertice sull'hardware AI che utilizza l'apprendimento automatico e altre tecniche di intelligenza artificiale per dedurre informazioni dal testo e Goldman Sachs fa parte di una demo GPT-3, il Guardian ha usato GPT-3 solo per scrivere alcuni paragrafi privi di senso di un articolo sull'intelligenza artificiale all'inizio di quest'anno, non esattamente qualcosa che sta portando a entrate di lunga durata.

"È inimmaginabile cosa si possa fare", ha detto Jyoti, aggiungendo di essere "entusiasta e colpita" dalla demo ChatGPT di OpenAI. "Ma poiché vivo e respiro in questo spazio... vorrei avvertire che contiene molte imprecisioni, non ti dice la fonte dei dati e può essere molto fuorviante."

Il CEO di OpenAI Altman ha notato i limiti del chatbot:

"ChatGPT a volte scrive risposte plausibili ma errate o prive di senso", afferma anche OpenAI in un post sul blog sul rilascio.

Saffo ha detto di non essere troppo preoccupato per la propensione agli errori del chatbot. "Certamente è più accurato del tuo teorico della cospirazione medio", ha scherzato a metà. "Questa è una dimostrazione tecnologica, è la prima di ciò che seguirà".

Un cliente confermato che ha parlato con MarketWatch è Smartling, una società di servizi di traduzione intelligente basata su cloud. Smartling utilizza GPT-3 per migliorare il testo di partenza di una traduzione nel processo di post-editing, prima che il testo venga passato alla traduzione.

"Secondo me, reinventa la traduzione automatica", ha affermato Olga Beregovaya, vicepresidente dell'intelligenza artificiale e della traduzione automatica di Smartling.

"Anche se stai generando sciocchezze coerenti, non significa che il contenuto sia inutile", ha detto Curran di Forrester. “ChatGPT è davvero un buon modello. In genere è utile per dirti perché non può fare determinate cose... Se utilizzi ChatGPT per alcuni rappresentanti interni del servizio clienti, le domande poste a quel rappresentante avranno una portata molto più ristretta, i dati di formazione saranno essere conosciuto."

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I casi d'uso molto ristretti ridurranno anche la possibilità di entrate, tuttavia, e non c'è ancora molto da fare per l'IA. IDC ha affermato che la spesa globale per l'intelligenza artificiale, inclusi software, hardware e servizi per i sistemi incentrati sull'IA, raggiungerà quasi $ 118 miliardi nel 2022 e supererà $ 300 miliardi nel 2026, ma la società di ricerche di mercato non apre un mercato per il software AI su proprio. E considerando quanto sia più costoso l'hardware top di gamma per l'IA, è probabile che il software sia una piccola percentuale di quel totale.

Quindi è difficile avere un'idea di quanto siano grandi o piccole queste società di software di intelligenza artificiale al momento e cosa fa presagire il futuro. Come hanno notato molti analisti, è decisamente ancora agli inizi. Ma anche se lo fosse, Saffo ha osservato che "è qui che stiamo andando". Ha anche affermato che l'intera demo tecnologica e l'entusiasmo per ChatGPT hanno mostrato come gli umani vogliano sempre credere che gli oggetti inanimati abbiano intelligenza.

"Il ritmo incessante della legge di Moore significa che queste cose avanzeranno con periodi di raddoppio di 18-20 mesi", ha detto. "Le persone guarderanno indietro a ChatGPT e diranno 'è stato così semplice e noioso'".

Lo stesso si potrebbe dire di Watson un decennio dopo che ha avuto un enorme successo. E potremmo anche dire che la sua capacità di fare soldi è stata ancora più deludente della sua capacità di resistenza come tecnologia. Diremo lo stesso di ChatGPT nel prossimo decennio?