Chip Design si sposta sul cloud con Synopsys e Microsoft Azure

Le due società hanno collaborato per consentire agli ingegneri di progettare chip utilizzando risorse cloud e licenze dinamiche.

I chip digitali sono la nuova linfa vitale per quasi tutti gli sforzi umani e la valuta per l'innovazione. Ma progettare un chip è un'impresa molto costosa, che richiede ingegneri di talento e strumenti chiamati Electronic Design Automation (EDA). Quel software in genere viene eseguito su server nei data center aziendali o viene distribuito ad hoc su istanze cloud da fornitori di servizi cloud. Una delle ragioni principali di ciò è la necessità di assoluta sicurezza e riservatezza. Certamente non vuoi rischiare che un chip design che costa decine o centinaia di milioni di dollari sfugga dalle porte nelle mani del tuo concorrente.

Tutto questo sta per cambiare. I progettisti desiderano la flessibilità delle istanze cloud elastiche e desiderano un modello di licenza con pagamento in base al consumo molto più semplice per accedere agli strumenti all'avanguardia necessari per progettare, progettare e testare un nuovo prodotto. E tutti vorrebbero ridurre i tempi per il risultato da 18-24 mesi a meno di un anno.

Il Synopsys EDA Cloud, su Microsoft Azure

Uno dei motivi per cui il software EDA non è ancora migrato in un modello SaaS è il modello di licenza, che è generalmente rigido e statico. Synopsys ha ideato un nuovo modello in cui un team di progettazione può noleggiare il software a ore, attraverso un portafoglio di strumenti sempre più ricco. Il team di progettazione può ora iniziare a distribuire il software manualmente su un cloud in un modello Bring-your-own-cloud oppure può utilizzare strumenti EDA preinstallati e configurati come servizio on-demand di Microsoft Azure. Ciò integra la piattaforma Synopsys ZeBu Cloud esistente, che offre emulazione chiavi in ​​mano per il richiamo, la convalida delle prestazioni, l'analisi della potenza e la convalida del sistema per IP e SoC.

L'offerta SaaS gestita da Synopsys su Azure è configurata per un set selezionato di strumenti oggi, ma prevediamo che alla fine offrirà praticamente tutto il portafoglio EDA di Synopsys, inclusa la piattaforma DSO.ai che richiede sostanziali cluster hardware e acceleratori. Qui sta l'altro ingrediente magico per completare le licenze on-demand: i servizi di calcolo elastici si configurano per supportare attività e strumenti specifici. L'utente non deve preoccuparsi di quale sia l'hardware migliore, né di come permetterselo, installarlo e configurarlo. Tutto quel "lavoro sporco", un fastidio costoso per i team di progettazione, semplicemente svanisce.

Conclusioni

Anche se presto ci sarà molto altro da disfare qui, questo annuncio rappresenta un'importante pietra miliare nei progressi in corso del cloud computing e sarà una gradita notizia per i progettisti di chip di tutto il mondo.

informativa: Questo articolo esprime le opinioni dell'autore e non è da considerarsi un consiglio per acquistare né investire nelle società citate. La mia azienda, Cambrian AI Research, ha la fortuna di avere molti, se non la maggior parte, aziende di semiconduttori come nostri clienti, tra cui Blaize, Cerebras, Esperanto, Graphcore, IBM, Intel, NVIDIA, Qualcomm Technologies, Synopsys e Tenstorrent. Non abbiamo posizioni di investimento in nessuna delle società menzionate in questo articolo e non prevediamo di avviarne alcuna nel prossimo futuro. Per ulteriori informazioni, visitare il nostro sito Web all'indirizzo https://cambrian-AI.com.