Il sistema di intelligenza artificiale generativa di Google, Bard, ha il potenziale per rivoluzionare l'assistenza sanitaria

La corsa per implementare la tecnologia dell'intelligenza artificiale (AI) in modi significativi non è mai stata così feroce. In particolare, l'IA generativa ha recentemente preso d'assalto il mondo, creando un intero dominio di applicazioni, tecnologia e valore potenziale.

JP Morgan Insights ha recentemente pubblicato un articolo intitolato “L'IA generativa è un punto di svolta?" spiegando che "l'IA generativa - una categoria di algoritmi di intelligenza artificiale in grado di generare nuovi contenuti basati su dati esistenti - è stata salutata come la prossima frontiera per vari settori, dalla tecnologia al settore bancario e ai media". Gokul Hariharan, Co-Head of Asia Pacific Technology, Media and Telecom Research presso JP Morgan, ha inoltre ribadito che "Fondamentalmente, l'IA generativa riduce il denaro e il tempo necessari per la creazione di contenuti - attraverso testo, codice, audio, immagini, video e loro combinazioni ”— aprendo la strada a un'innovazione dirompente.

Innegabilmente, le aziende tecnologiche vogliono essere in prima linea in questa innovazione.

All'inizio della scorsa settimana, Google ha annunciato il suo tanto atteso prossimo passo avanti per quanto riguarda l'IA generativa. Nel blog ufficiale di Google, La parola chiave, Sissie Hsiao, vicepresidente del prodotto, ed Eli Collins, vicepresidente della ricerca, hanno introdotto l'accesso aperto a Bard, un esperimento che consente agli utenti di interagire direttamente con la piattaforma di intelligenza artificiale generativa di Google e condividere il feedback di conseguenza.

Gli autori hanno spiegato: “Oggi stiamo iniziando ad aprire l'accesso a Bard, un primo esperimento che ti consente di collaborare con l'IA generativa […] Puoi usare Bard per aumentare la tua produttività, accelerare le tue idee e alimentare la tua curiosità. Potresti chiedere a Bard di darti suggerimenti per raggiungere il tuo obiettivo di leggere più libri quest'anno, spiegare la fisica quantistica in termini semplici o stimolare la tua creatività delineando un post sul blog. Finora abbiamo imparato molto testando Bard e il prossimo passo fondamentale per migliorarlo è ottenere feedback da più persone.

L'articolo spiega anche il concetto alla base di un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), la tecnologia che alimenta il sistema: “Bard è alimentato da un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) di ricerca, in particolare una versione leggera e ottimizzata di LaMDA, e sarà aggiornato con modelli più nuovi e più capaci nel tempo. È radicato nella comprensione di Google delle informazioni di qualità. Puoi pensare a un LLM come a un motore di previsione. Quando riceve un prompt, genera una risposta selezionando, una parola alla volta, dalle parole che probabilmente verranno dopo. Scegliere ogni volta la scelta più probabile non porterebbe a risposte molto creative, quindi c'è una certa flessibilità.

LaMDA, abbreviazione di "Language Model for Dialogue Applications", è la svolta di Google nella creazione di un modello linguistico di conversazione adattivo, addestrato sul dialogo avanzato e sulle sfumature del linguaggio umano. Ora, Google sta impiegando un'iterazione di questa svolta con Bard, sperando di modellare la tecnologia in qualcosa che possa essere utile e creare valore per gli utenti.

Senza dubbio, questa tecnologia ha incredibili implicazioni potenziali per l'assistenza sanitaria. L'applicazione più ovvia è che con modelli adeguatamente addestrati e testati, i pazienti possono iniziare a cercare consigli e raccomandazioni mediche dal sistema, specialmente se l'interfaccia conversazionale è solida. Ovviamente, questo deve essere affrontato con cautela, poiché i modelli sono validi solo quanto i dati con cui vengono addestrati e, anche in questo caso, possono commettere errori.

Gli autori dell'articolo spiegano che “Sebbene gli LLM siano una tecnologia entusiasmante, non sono privi di difetti. Ad esempio, poiché apprendono da un'ampia gamma di informazioni che riflettono pregiudizi e stereotipi del mondo reale, queste a volte compaiono nei loro risultati. E possono fornire informazioni imprecise, fuorvianti o false mentre le presentano con sicurezza. Ad esempio, quando gli è stato chiesto di condividere un paio di suggerimenti per piante da interno facili, Bard ha presentato idee in modo convincente... ma ha sbagliato alcune cose, come il nome scientifico della pianta ZZ". Proseguono presentando l'esempio di come il sistema abbia proposto un nome scientifico errato per la pianta Zamioculcas Zamiifolia.

Tuttavia, se fatto correttamente, c'è così tanto potenziale per quanto riguarda l'abilitazione di una conversazione medicalmente istruita, forse anche come un modo per aiutare medici e specialisti nella creazione di piani diagnostici o di un'assistenza ponte per i loro pazienti.

Su scala più ampia, la capacità di addestrare modelli intuitivi come questi offre grandi opportunità per ricavare approfondimenti solidi dai dati. L'assistenza sanitaria è un'industria da trilioni di dollari con terabyte di dati prodotti ogni anno. La sovrapposizione di modelli avanzati di intelligenza artificiale e apprendimento automatico a questi dati può offrire opportunità significative per comprendere e utilizzare meglio queste informazioni per il bene superiore.

Sicuramente, ci sono molte sfide etiche e di sicurezza da considerare con l'IA in generale e in particolare con l'IA generativa. In prodotti come questi, ci sono numerosi rischi che le aziende tecnologiche devono risolvere, che vanno dalla produzione di incitamento all'odio e linguaggio che può essere utilizzato in modo improprio, alla generazione di informazioni fuorvianti, che possono essere particolarmente pericolose in ambito sanitario. Senza dubbio, i pazienti dovrebbero cercare assistenza medica solo da professionisti medici qualificati e autorizzati.

Tuttavia, Google e altre società che creano strumenti così avanzati hanno un grande potenziale per risolvere alcuni dei problemi più difficili del mondo. Di conseguenza, si assumono anche una responsabilità significativa nella creazione di questi prodotti in modo sicuro, etico e incentrato sul consumatore. Tuttavia, se eseguita correttamente, la tecnologia potrebbe potenzialmente cambiare l'assistenza sanitaria per le generazioni a venire.

Il contenuto di questo articolo non è implicito e non deve essere invocato o sostituito con qualsiasi mezzo per consulenza medica professionale, diagnosi o trattamento, e non è scritto o inteso come tale. Questo contenuto è solo a scopo informativo. Consultare un professionista medico qualificato per un consiglio medico.