Come la pratica inclusiva e i dati aiutano a ridurre i pregiudizi nel processo decisionale

È facile che i pregiudizi si insinuino in diversi aspetti del processo decisionale, anche quando pensi di basare le tue decisioni su fatti oggettivi. Quindi, come puoi limitare i pregiudizi quando si tratta di prendere decisioni? Che cos'è esattamente il processo decisionale basato sui dati? E come puoi evitare che i pregiudizi si infiltrino nei tuoi dati?

C'è molto da disfare qui, quindi riflettiamo per un momento.

In primo luogo, dobbiamo rivolgerci all'elefante nella stanza proverbiale: tutti hanno pregiudizi. Il pregiudizio non è intrinsecamente negativo o qualcosa di cui vergognarsi: è un impulso umano naturale. Spesso, le persone evitano di affrontare ed esplorare i pregiudizi perché pensano che sia un punto debole o un difetto. Tuttavia, è qualcosa di cui i leader dovrebbero essere consapevoli per prendere decisioni intenzionali e informate. Essere intenzionali nel praticare l'empatia e nel decentrarti dalle tue decisioni può portare a risultati più inclusivi.

Processo decisionale informato sui dati utilizza fatti, metriche e dati per guidare le decisioni aziendali strategiche in linea con i tuoi obiettivi, obiettivi e iniziative. L'enfasi qui è sulla "guida".

I dati non sono un proiettile d'argento per negare tutti i pregiudizi. Tuttavia, può creare lo spazio per decentrarsi dai propri presupposti e iniziare a vedere la gamma di modi in cui una particolare situazione può essere vista, compresa o affrontata.

Ecco come limitare i pregiudizi quando si prendono decisioni per la propria attività.

1. Abbraccia il processo decisionale basato sui dati: assicurati solo che i tuoi dati stessi non siano distorti. I dati devono essere l'inizio della conversazione, non l'intera conversazione. (Ulteriori informazioni sull'aspetto del processo decisionale basato sui dati qui.)

Quando analizziamo i dati, li esaminiamo prima in aggregato per arrivare a dimensioni ragionevoli del campione. Tuttavia, possiamo ottenere maggiori informazioni sulle diverse variabili e sul modo in cui gli intervistati di background diversi hanno risposto a un sondaggio disaggregando i dati. Tagliare e visualizzare i dati in base a diverse variabili come età, sesso, razza, posizione, anno, ecc. può rivelare altre implicazioni e modelli. Una volta che inizi a decomprimere i dati e filtrarli per considerazioni diverse, la storia che racconta diventerà più sfumata. Ad esempio, se stai esaminando il benessere dei dipendenti nella tua organizzazione, potresti esaminare in modo specifico l'identità di genere e vedere come e se ciò influenza la percezione. Assicurati di essere consapevole delle dimensioni del campione e di mantenere anonimi i tuoi pool di intervistati.

Se fai solo domande superficiali, o se non sei premuroso su come è progettata la tua ricerca, come stai raccogliendo i dati o quali dati stai raccogliendo, i tuoi dati non saranno così buoni. Per avvicinarti il ​​più possibile a un quadro completo, guarda tutte le informazioni che hai, disaggrega i dati e non fare supposizioni su ciò che stai vedendo. Prima di farlo, prova a ridurre la distorsione nei dati sottostanti. Assicurati che gli analisti di dati e gli utenti aziendali della tua azienda sappiano come controllare i pregiudizi nelle diverse fasi di lavoro con i dati; le distorsioni possono derivare dal processo di raccolta e comunicazione dei dati stesso. Ecco alcuni punti salienti dell'Istituto Urbano Non fare del male Guida che spiegano come fare questo:

Fase di raccolta dati. Diversi team possono aiutare a identificare i pregiudizi e creare connessioni tra diversi campi di studio la cui rilevanza potrebbe non essere evidente a prima vista. Possono anche riflettere meglio i dati demografici delle popolazioni che desiderano studiare. Quando possibile, rendi esplicite le finalità dei tuoi sforzi di raccolta dei dati in modo che gli intervistati capiscano perché la loro partecipazione è importante.

Fase di analisi. Non separare completamente il tuo analista e i team di comunicazione dai team di raccolta dati: la collaborazione nell'intero flusso di lavoro dei dati è sempre migliore dei silos. Quando analisti e comunicatori ricevono i dati, dovrebbero porre domande del tipo: “Come sono stati generati questi dati? Chi è incluso e chi è escluso da questi dati? Di chi mancano le voci, le vite e le esperienze?”

Fase di presentazione. Non rifuggire dalla complessità e dalle sfumature dei tuoi elementi visivi se ciò riflette in modo più accurato i risultati nei dati. Considera come l'aggiunta di complessità, sotto forma di grafici e grafici più densi di dati, può aiutare a dimostrare che tu e i tuoi team avete riflettuto a fondo sulle implicazioni dei vostri sforzi di analisi.

2. Riconosci e mitiga i pregiudizi e comprendi come influenza il tuo processo decisionale. Il pregiudizio inconscio, o pregiudizio implicito, si riferisce a un pregiudizio di cui non siamo consapevoli e che si verifica al di fuori del nostro controllo. Ciò accade quando esprimiamo giudizi e valutazioni rapidi di persone e situazioni e può essere influenzato dal nostro background, dall'ambiente culturale e dalle esperienze personali.

I pregiudizi possono impedirci di coltivare talenti diversi, sviluppare una forza lavoro impegnata, sfruttare esperienze e prospettive uniche e stimolare l'innovazione attraverso la collaborazione. Il pregiudizio sul lavoro può apparire praticamente ovunque, ma il più delle volte compare nel reclutamento, nello screening, nelle revisioni e nei feedback delle prestazioni, nel coaching e nello sviluppo e nelle promozioni.

3. Incorporare pratiche inclusive del processo di lavoro. Un esempio di pratica lavorativa inclusiva è la creazione di criteri di selezione chiari per il processo decisionale. Questi criteri dovrebbero essere allineati con la missione e la strategia della tua organizzazione. Assicurati di capire perché dai la priorità a quei criteri. Sii coerente nel modo in cui valuti tutti e sii intenzionale.

Considera l'esempio di trovare un oratore principale per un evento aziendale. Quale messaggio vuoi far atterrare al tuo evento? Hai bisogno che questa storia provenga da un'azienda di una dimensione particolare con un certo livello di brand equity? È importante o meno importante delle metriche che vuoi mettere in evidenza sulla loro storia? E che ne dici di condividere la tua piattaforma con prospettive che provengono da background diversi?

In questo scenario, tendiamo a dire che vogliamo "tutto!" o concentrarsi su determinati criteri che sono di grande valore dal nostro punto di vista come individuo o come parte di una squadra. Ma che dire di quando qualcuno porta quel frutto basso di avere un grande titolo ma manca la storia giusta da raccontare? Avere criteri chiari stabiliti in anticipo garantirà che la decisione che prendi sia fedele al risultato che desideri.

Se la decisione sarà informata da più persone oltre a te, coinvolgi persone al di fuori della tua rete immediata quando selezioni i contributori a un particolare progetto, programma o sforzo decisionale. È più probabile che le persone nella tua rete immediata - le persone "da cui vai a" - siano simili a te piuttosto che portino una prospettiva diversa. Questo è noto come bias di affinità.

4. Dai priorità alla diversità (rappresentanza) e all'inclusione nella tua azienda. I dati possono aiutarti a vedere ed esplorare concetti che non sono i tuoi. Garantire la diversità e l'inclusione, sia in termini di persone che forniscono i dati che di persone del tuo team che interpretano i dati, farà sì che il tuo team abbia più interpretazioni e una maggiore comprensione di ciò che dicono i dati. La ricerca ha dimostrato l'impatto positivo di avere team più diversificati con prospettive più diverse. Secondo uno studio recente, le aziende diversificate e inclusive possono avere il 60% di probabilità in più di superare le loro concorrenti per quanto riguarda il processo decisionale.

Team diversificati e inclusivi possono interrompere i pregiudizi introducendo nuove idee da punti di vista unici. Secondo Deloitte, si stima che la diversità cognitiva migliori l'innovazione del team fino al 20%.

Quando persone con background diversi esplorano i dati, il tuo team può esplorare i dati da diversi punti di vista, scoprire nuove informazioni e sfidare le tue idee o i tuoi preconcetti. Più puoi farlo, più innovazione avrà luogo.

Un altro modo per tenere sotto controllo i pregiudizi è creare un'atmosfera inclusiva in cui i dipendenti possano sentirsi psicologicamente al sicuro. In questo modo, si sentiranno abbastanza a loro agio da condividere le loro prospettive uniche. Se questo non viene incoraggiato, le persone non saranno vulnerabili e condivideranno le loro idee potenzialmente rivoluzionarie. Promuovere un'atmosfera di sicurezza psicologica e poter lavorare insieme in modo più produttivo porta all'innovazione.

Altre domande da considerare: stai creando team inclusivi? La tua organizzazione sta pensando oltre l'aspetto del reclutamento di assumere persone con background diversi?

5. Sii intenzionale nel mettere in discussione i tuoi presupposti durante il processo decisionale. Sfrutta un framework o uno strumento come il Non fare del male Guida fare così. Disaggrega i tuoi dati e poniti domande pratiche inclusive.

Assicurati che gli analisti di dati e gli utenti aziendali della tua azienda sappiano come controllare eventuali pregiudizi nei loro processi di lavoro, dalla strategia all'esecuzione. La pratica inclusiva può creare momenti per interrompere i pregiudizi, ma se è solo un'attività di riflessione, sarà troppo tardi per correggere il corso. Prendi in considerazione l'utilizzo di una struttura per creare momenti su cui riflettere se stai incorporando una pratica inclusiva nel tuo flusso di lavoro.

Avvia il processo decisionale con i dati

Il pregiudizio non sarà mai completamente sradicato e i dati stessi non sono la risposta. Piuttosto, i dati sono l'inizio di un processo per porre più domande che alla fine porteranno a una risposta informata. Disponendo di team più diversificati e inclusivi, sarai in grado di massimizzare le interpretazioni dei dati della tua azienda, portando a informazioni e decisioni più innovative.

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