Piattaforma di apprendimento automatico digitale (ML) HUMAN Protocol ha stretto una partnership con un istituto di ricerca senza scopo di lucro, il Salk Institute for Biological Studies. Il partenariato cerca supporto per creare e migliorare sistemi che forniscano una comprensione approfondita dei partner comportamentali di animali e piante utilizzando varie tecniche di etichettatura.
I ricercatori di Salk hanno sviluppato SLEAP, un framework di deep learning open source, per accelerare la loro ricerca. Si tratta di uno strumento multifunzionale che utilizza filmati preregistrati per monitorare automaticamente i movimenti delle componenti corporee di qualsiasi tipo e numero di animali, consentendo l'esame accurato e quantitativo dei dati raccolti.
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Il direttore dell'ecosistema e delle operazioni di HUMAN Protocol, Andreas Schemm, ha dichiarato:
Unendoci a un colosso scientifico come il Salk Institute, stiamo cercando di promuovere varie opportunità di ricerca. Ciò sarà ottenuto principalmente attraverso l'utilizzo di tecnologie decentralizzate come l'apprendimento automatico, un'economia del lavoro distribuita, ecc. Andando avanti, speriamo di contribuire a stimolare la rapida evoluzione di vari domini legati alle scienze della vita.
Il Salk Institute sarà in grado di raggiungere molti dei suoi obiettivi scientifici più rapidamente e con risorse limitate grazie alla forza lavoro del protocollo HUMAN di 500,000 persone. I membri casuali dell'applicazione HUMAN da tutto il mondo che ricevono il token HMT essenzialmente esternalizzano il costoso processo di addestramento degli algoritmi di apprendimento automatico con l'aiuto delle persone.
Salk ha ricevuto una sovvenzione quinquennale di 126 milioni di dollari dal NIH
Il National Institutes of Health (NIH) degli Stati Uniti ha recentemente assegnato al Salk Institute un finanziamento quinquennale di 126 milioni di dollari per esplorare i diversi modelli di invecchiamento collegati al cervello umano. Salk potrà impiegare il suo efficace stack tecnologico in questa iniziativa, tra gli altri, grazie a HUMAN, che aumenterà anche la visibilità di SLEAP.ai e consentirà un'etichettatura più efficace grazie al suo modulo CVAT.
Maxime Sebti, direttore marketing di HUMAN Protocol, ha dichiarato:
Questa partnership contribuirà a mobilitare la comunità scientifica fornendole strumenti precedentemente non disponibili. Questo è il giusto passo avanti per tutti coloro che sono coinvolti e sarà interessante vedere cosa ci aspetta.
Infine, questa partnership rappresenta un significativo passo avanti per il mondo scientifico poiché unisce due paradigmi distinti che possono completarsi a vicenda in modi impensabili.
Fonte: https://invezz.com/news/2022/12/07/human-protocol-partners-with-salk-institute-on-machine-learning-initiatives/