INGOT Brokers, che è un broker multi-asset, ha annunciato martedì di aver stretto una partnership con Acuity Trading per fornire segnali di trading alla base di clienti al dettaglio del broker.
Secondo il comunicato stampa, i clienti INGOT avranno ora accesso alle notizie AI di Acuity
analitica
Analisi
L'analisi può essere definita come il rilevamento, l'analisi e la trasmissione di modelli consequenziali nei dati. Analytics cerca anche di spiegare o riflettere accuratamente la relazione tra i dati e un processo decisionale efficace. Nello spazio di trading, le analisi vengono applicate in modo predittivo nel tentativo di prevedere in modo più accurato il prezzo. Questo modello predittivo di analisi generalmente implica l'analisi di modelli di prezzo storici che vengono utilizzati nel tentativo di determinare determinati risultati di prezzo. L'analisi può anche essere strutturata con un modello descrittivo, in cui i lettori tentano di tracciare una correlazione e una migliore comprensione di come e perché i trader reagiscono a un particolare insieme di variabili. I trader a volte implementano indicatori tecnici come medie mobili, bande di Bollinger e breakpoint che si basano su dati storici e vengono utilizzati per prevedere i futuri movimenti dei prezzi. In che modo l'Analisi è in relazione con il trading algoritmico Si fa affidamento su Analytics nel concetto di trading algoritmico in cui il software è programmato per segnalare e/o eseguire autonomamente ordini di acquisto e vendita in base a una serie di fattori predeterminati. Nello spazio istituzionale, Algo-trading è diventato molto competitivo nel corso degli anni poiché le istituzioni commerciali cercano di superare i concorrenti attraverso sistemi automatizzati e l'applicazione virtuale di strategie di trading. La digestione e il calcolo dell'analisi sono visti anche nel campo emergente dell'alta frequenza trading, in cui i supercomputer vengono utilizzati per analizzare più mercati contemporaneamente per prendere decisioni di trading automatizzate quasi istantanee. Le piattaforme che supportano l'HFT hanno la capacità di superare in modo significativo le prestazioni dei trader umani. Ciò è dovuto alla capacità innata di essere in grado di analizzare in modo completo grandi set di dati tenendo in considerazione un'innumerevole somma di fattori che gli esseri umani non sono in grado di comprendere a tale velocità. Inoltre, l'analisi è vista con il backtest. Il backtesting viene utilizzato dai trader per testare la coerenza e l'efficacia delle strategie di trading e delle soluzioni di trading basate su software rispetto ai dati storici sui prezzi. Il backtesting funge anche da terreno di gioco ideale per l'ulteriore sviluppo del trading ad alta frequenza e per valutare le prestazioni di operazioni manuali o automatizzate. L'analisi continuerà ad avere un ruolo sempre più significativo nel trading man mano che le tecnologie emergenti e il progresso delle applicazioni di trading avanzano oltre le capacità umane.
L'analisi può essere definita come il rilevamento, l'analisi e la trasmissione di modelli consequenziali nei dati. Analytics cerca anche di spiegare o riflettere accuratamente la relazione tra i dati e un processo decisionale efficace. Nello spazio di trading, le analisi vengono applicate in modo predittivo nel tentativo di prevedere in modo più accurato il prezzo. Questo modello predittivo di analisi generalmente implica l'analisi di modelli di prezzo storici che vengono utilizzati nel tentativo di determinare determinati risultati di prezzo. L'analisi può anche essere strutturata con un modello descrittivo, in cui i lettori tentano di tracciare una correlazione e una migliore comprensione di come e perché i trader reagiscono a un particolare insieme di variabili. I trader a volte implementano indicatori tecnici come medie mobili, bande di Bollinger e breakpoint che si basano su dati storici e vengono utilizzati per prevedere i futuri movimenti dei prezzi. In che modo l'Analisi è in relazione con il trading algoritmico Si fa affidamento su Analytics nel concetto di trading algoritmico in cui il software è programmato per segnalare e/o eseguire autonomamente ordini di acquisto e vendita in base a una serie di fattori predeterminati. Nello spazio istituzionale, Algo-trading è diventato molto competitivo nel corso degli anni poiché le istituzioni commerciali cercano di superare i concorrenti attraverso sistemi automatizzati e l'applicazione virtuale di strategie di trading. La digestione e il calcolo dell'analisi sono visti anche nel campo emergente dell'alta frequenza trading, in cui i supercomputer vengono utilizzati per analizzare più mercati contemporaneamente per prendere decisioni di trading automatizzate quasi istantanee. Le piattaforme che supportano l'HFT hanno la capacità di superare in modo significativo le prestazioni dei trader umani. Ciò è dovuto alla capacità innata di essere in grado di analizzare in modo completo grandi set di dati tenendo in considerazione un'innumerevole somma di fattori che gli esseri umani non sono in grado di comprendere a tale velocità. Inoltre, l'analisi è vista con il backtest. Il backtesting viene utilizzato dai trader per testare la coerenza e l'efficacia delle strategie di trading e delle soluzioni di trading basate su software rispetto ai dati storici sui prezzi. Il backtesting funge anche da terreno di gioco ideale per l'ulteriore sviluppo del trading ad alta frequenza e per valutare le prestazioni di operazioni manuali o automatizzate. L'analisi continuerà ad avere un ruolo sempre più significativo nel trading man mano che le tecnologie emergenti e il progresso delle applicazioni di trading avanzano oltre le capacità umane.
Leggi questo termine tecnologia e idee commerciali di Signal Center. Questo, secondo il broker, aiuterà i suoi clienti a rafforzare le strategie di trading e anche a migliorare il processo decisionale.
"I trader sono al centro della nostra attività, motivo per cui siamo continuamente alla ricerca di nuove opportunità di partnership che ci consentano di aiutare i nostri clienti a fare trading con assoluta facilità e fiducia", ha affermato Wael Al Masri, Head of Business Development di INGOT.
"Le moderne soluzioni estese da Acuity e Signal Center sono perfettamente allineate con la nostra visione strategica, in quanto ci consentono di fornire ai nostri clienti servizi di prim'ordine e tecnologie innovative che possono utilizzare nella loro attività di trading quotidiana".
I servizi di segnale non sono richiesti
Fondata nel 2013 e con sede a Londra, Acuity estrae e analizza ricchi dati sul sentiment da fonti di notizie globali utilizzando una tecnologia proprietaria per fornire approfondimenti per i mercati. Utilizza la sofisticata tecnologia di Machine Learning e Natural Language Processing per fornire segnali di mercato.
L'anno scorso, la società ha acquisito la società di ricerca Signal Center e ha anche aperto un centro di ricerca e sviluppo a Barcellona, in Spagna.
Il CEO di Acuity, Andrew Lane, ha dichiarato: “INGOT Brokers ha un forte cliente incentrato e
conformità
Conformità
In finanza, banche, investimenti e conformità assicurativa si intende seguire le regole o gli ordini stabiliti dall'autorità di regolamentazione del governo, sia come fornitura di un servizio che come elaborazione di una transazione. La conformità in materia di finanza sarebbe anche uno stato dell'essere seguendo linee guida o specifiche stabilite. Questa designazione può anche comprendere gli sforzi per garantire che le organizzazioni rispettino sia le normative di settore che la legislazione governativa. Comprendere la conformità La conformità è un sistema di controlli e contrappesi che previene le frodi e le inefficienze. Inoltre, ciò garantisce anche la cooperazione con i regolamenti finanziari federali con l'obiettivo finale di proteggere il pubblico e fornire le informazioni necessarie alle agenzie governative per fermare le frodi, il riciclaggio di denaro e il finanziamento del terrorismo . La conformità nel settore finanziario offre stabilità ai mercati e serve a proteggere clienti, lavoratori e contribuenti dalle minacce etiche ereditate dalle decisioni individuali. Molte organizzazioni sono anche obbligate a monitorare e archiviare i dati sulla conformità. Ciò include tutti i dati rilevanti o appartenenti a un'azienda, intermediario, ecc. che possono essere utilizzati allo scopo di implementare o convalidare la conformità o il reporting normativo. Considerate le mutevoli normative e l'importanza della conformità, l'uso di software avanzato è sempre più implementato per aiutare le aziende a gestire i propri dati di conformità in modo più efficiente. Questa cache include calcoli, trasferimenti di dati e audit trail. Mentre la finanza è un concetto unificato a livello globale, la conformità non lo è. La conformità alle normative varia a seconda dei settori e delle giurisdizioni. Ad esempio, le strutture di regolamentazione finanziaria di un paese possono essere carenti o diverse in un altro. Da notare, le giurisdizioni più strettamente regolamentate in termini di conformità nel settore forex includono Stati Uniti, Regno Unito o la maggior parte dei paesi dell'Unione Europea, Australia, Nuova Zelanda, Canada e altri.
In finanza, banche, investimenti e conformità assicurativa si intende seguire le regole o gli ordini stabiliti dall'autorità di regolamentazione del governo, sia come fornitura di un servizio che come elaborazione di una transazione. La conformità in materia di finanza sarebbe anche uno stato dell'essere seguendo linee guida o specifiche stabilite. Questa designazione può anche comprendere gli sforzi per garantire che le organizzazioni rispettino sia le normative di settore che la legislazione governativa. Comprendere la conformità La conformità è un sistema di controlli e contrappesi che previene le frodi e le inefficienze. Inoltre, ciò garantisce anche la cooperazione con i regolamenti finanziari federali con l'obiettivo finale di proteggere il pubblico e fornire le informazioni necessarie alle agenzie governative per fermare le frodi, il riciclaggio di denaro e il finanziamento del terrorismo . La conformità nel settore finanziario offre stabilità ai mercati e serve a proteggere clienti, lavoratori e contribuenti dalle minacce etiche ereditate dalle decisioni individuali. Molte organizzazioni sono anche obbligate a monitorare e archiviare i dati sulla conformità. Ciò include tutti i dati rilevanti o appartenenti a un'azienda, intermediario, ecc. che possono essere utilizzati allo scopo di implementare o convalidare la conformità o il reporting normativo. Considerate le mutevoli normative e l'importanza della conformità, l'uso di software avanzato è sempre più implementato per aiutare le aziende a gestire i propri dati di conformità in modo più efficiente. Questa cache include calcoli, trasferimenti di dati e audit trail. Mentre la finanza è un concetto unificato a livello globale, la conformità non lo è. La conformità alle normative varia a seconda dei settori e delle giurisdizioni. Ad esempio, le strutture di regolamentazione finanziaria di un paese possono essere carenti o diverse in un altro. Da notare, le giurisdizioni più strettamente regolamentate in termini di conformità nel settore forex includono Stati Uniti, Regno Unito o la maggior parte dei paesi dell'Unione Europea, Australia, Nuova Zelanda, Canada e altri.
Leggi questo termine-cultura focalizzata, che è molto allineata con Acuity and Signal Center. Attraverso la nostra partnership, miriamo ad aiutare i broker INGOT a offrire un'esperienza di trading davvero unica per i loro trader di tutti i livelli con i nostri strumenti di trading basati sull'intelligenza artificiale, visualizzazioni potenti e segnali di alta qualità e conformi".
INGOT Brokers, che è un broker multi-asset, ha annunciato martedì di aver stretto una partnership con Acuity Trading per fornire segnali di trading alla base di clienti al dettaglio del broker.
Secondo il comunicato stampa, i clienti INGOT avranno ora accesso alle notizie AI di Acuity
analitica
Analisi
L'analisi può essere definita come il rilevamento, l'analisi e la trasmissione di modelli consequenziali nei dati. Analytics cerca anche di spiegare o riflettere accuratamente la relazione tra i dati e un processo decisionale efficace. Nello spazio di trading, le analisi vengono applicate in modo predittivo nel tentativo di prevedere in modo più accurato il prezzo. Questo modello predittivo di analisi generalmente implica l'analisi di modelli di prezzo storici che vengono utilizzati nel tentativo di determinare determinati risultati di prezzo. L'analisi può anche essere strutturata con un modello descrittivo, in cui i lettori tentano di tracciare una correlazione e una migliore comprensione di come e perché i trader reagiscono a un particolare insieme di variabili. I trader a volte implementano indicatori tecnici come medie mobili, bande di Bollinger e breakpoint che si basano su dati storici e vengono utilizzati per prevedere i futuri movimenti dei prezzi. In che modo l'Analisi è in relazione con il trading algoritmico Si fa affidamento su Analytics nel concetto di trading algoritmico in cui il software è programmato per segnalare e/o eseguire autonomamente ordini di acquisto e vendita in base a una serie di fattori predeterminati. Nello spazio istituzionale, Algo-trading è diventato molto competitivo nel corso degli anni poiché le istituzioni commerciali cercano di superare i concorrenti attraverso sistemi automatizzati e l'applicazione virtuale di strategie di trading. La digestione e il calcolo dell'analisi sono visti anche nel campo emergente dell'alta frequenza trading, in cui i supercomputer vengono utilizzati per analizzare più mercati contemporaneamente per prendere decisioni di trading automatizzate quasi istantanee. Le piattaforme che supportano l'HFT hanno la capacità di superare in modo significativo le prestazioni dei trader umani. Ciò è dovuto alla capacità innata di essere in grado di analizzare in modo completo grandi set di dati tenendo in considerazione un'innumerevole somma di fattori che gli esseri umani non sono in grado di comprendere a tale velocità. Inoltre, l'analisi è vista con il backtest. Il backtesting viene utilizzato dai trader per testare la coerenza e l'efficacia delle strategie di trading e delle soluzioni di trading basate su software rispetto ai dati storici sui prezzi. Il backtesting funge anche da terreno di gioco ideale per l'ulteriore sviluppo del trading ad alta frequenza e per valutare le prestazioni di operazioni manuali o automatizzate. L'analisi continuerà ad avere un ruolo sempre più significativo nel trading man mano che le tecnologie emergenti e il progresso delle applicazioni di trading avanzano oltre le capacità umane.
L'analisi può essere definita come il rilevamento, l'analisi e la trasmissione di modelli consequenziali nei dati. Analytics cerca anche di spiegare o riflettere accuratamente la relazione tra i dati e un processo decisionale efficace. Nello spazio di trading, le analisi vengono applicate in modo predittivo nel tentativo di prevedere in modo più accurato il prezzo. Questo modello predittivo di analisi generalmente implica l'analisi di modelli di prezzo storici che vengono utilizzati nel tentativo di determinare determinati risultati di prezzo. L'analisi può anche essere strutturata con un modello descrittivo, in cui i lettori tentano di tracciare una correlazione e una migliore comprensione di come e perché i trader reagiscono a un particolare insieme di variabili. I trader a volte implementano indicatori tecnici come medie mobili, bande di Bollinger e breakpoint che si basano su dati storici e vengono utilizzati per prevedere i futuri movimenti dei prezzi. In che modo l'Analisi è in relazione con il trading algoritmico Si fa affidamento su Analytics nel concetto di trading algoritmico in cui il software è programmato per segnalare e/o eseguire autonomamente ordini di acquisto e vendita in base a una serie di fattori predeterminati. Nello spazio istituzionale, Algo-trading è diventato molto competitivo nel corso degli anni poiché le istituzioni commerciali cercano di superare i concorrenti attraverso sistemi automatizzati e l'applicazione virtuale di strategie di trading. La digestione e il calcolo dell'analisi sono visti anche nel campo emergente dell'alta frequenza trading, in cui i supercomputer vengono utilizzati per analizzare più mercati contemporaneamente per prendere decisioni di trading automatizzate quasi istantanee. Le piattaforme che supportano l'HFT hanno la capacità di superare in modo significativo le prestazioni dei trader umani. Ciò è dovuto alla capacità innata di essere in grado di analizzare in modo completo grandi set di dati tenendo in considerazione un'innumerevole somma di fattori che gli esseri umani non sono in grado di comprendere a tale velocità. Inoltre, l'analisi è vista con il backtest. Il backtesting viene utilizzato dai trader per testare la coerenza e l'efficacia delle strategie di trading e delle soluzioni di trading basate su software rispetto ai dati storici sui prezzi. Il backtesting funge anche da terreno di gioco ideale per l'ulteriore sviluppo del trading ad alta frequenza e per valutare le prestazioni di operazioni manuali o automatizzate. L'analisi continuerà ad avere un ruolo sempre più significativo nel trading man mano che le tecnologie emergenti e il progresso delle applicazioni di trading avanzano oltre le capacità umane.
Leggi questo termine tecnologia e idee commerciali di Signal Center. Questo, secondo il broker, aiuterà i suoi clienti a rafforzare le strategie di trading e anche a migliorare il processo decisionale.
"I trader sono al centro della nostra attività, motivo per cui siamo continuamente alla ricerca di nuove opportunità di partnership che ci consentano di aiutare i nostri clienti a fare trading con assoluta facilità e fiducia", ha affermato Wael Al Masri, Head of Business Development di INGOT.
"Le moderne soluzioni estese da Acuity e Signal Center sono perfettamente allineate con la nostra visione strategica, in quanto ci consentono di fornire ai nostri clienti servizi di prim'ordine e tecnologie innovative che possono utilizzare nella loro attività di trading quotidiana".
I servizi di segnale non sono richiesti
Fondata nel 2013 e con sede a Londra, Acuity estrae e analizza ricchi dati sul sentiment da fonti di notizie globali utilizzando una tecnologia proprietaria per fornire approfondimenti per i mercati. Utilizza la sofisticata tecnologia di Machine Learning e Natural Language Processing per fornire segnali di mercato.
L'anno scorso, la società ha acquisito la società di ricerca Signal Center e ha anche aperto un centro di ricerca e sviluppo a Barcellona, in Spagna.
Il CEO di Acuity, Andrew Lane, ha dichiarato: “INGOT Brokers ha un forte cliente incentrato e
conformità
Conformità
In finanza, banche, investimenti e conformità assicurativa si intende seguire le regole o gli ordini stabiliti dall'autorità di regolamentazione del governo, sia come fornitura di un servizio che come elaborazione di una transazione. La conformità in materia di finanza sarebbe anche uno stato dell'essere seguendo linee guida o specifiche stabilite. Questa designazione può anche comprendere gli sforzi per garantire che le organizzazioni rispettino sia le normative di settore che la legislazione governativa. Comprendere la conformità La conformità è un sistema di controlli e contrappesi che previene le frodi e le inefficienze. Inoltre, ciò garantisce anche la cooperazione con i regolamenti finanziari federali con l'obiettivo finale di proteggere il pubblico e fornire le informazioni necessarie alle agenzie governative per fermare le frodi, il riciclaggio di denaro e il finanziamento del terrorismo . La conformità nel settore finanziario offre stabilità ai mercati e serve a proteggere clienti, lavoratori e contribuenti dalle minacce etiche ereditate dalle decisioni individuali. Molte organizzazioni sono anche obbligate a monitorare e archiviare i dati sulla conformità. Ciò include tutti i dati rilevanti o appartenenti a un'azienda, intermediario, ecc. che possono essere utilizzati allo scopo di implementare o convalidare la conformità o il reporting normativo. Considerate le mutevoli normative e l'importanza della conformità, l'uso di software avanzato è sempre più implementato per aiutare le aziende a gestire i propri dati di conformità in modo più efficiente. Questa cache include calcoli, trasferimenti di dati e audit trail. Mentre la finanza è un concetto unificato a livello globale, la conformità non lo è. La conformità alle normative varia a seconda dei settori e delle giurisdizioni. Ad esempio, le strutture di regolamentazione finanziaria di un paese possono essere carenti o diverse in un altro. Da notare, le giurisdizioni più strettamente regolamentate in termini di conformità nel settore forex includono Stati Uniti, Regno Unito o la maggior parte dei paesi dell'Unione Europea, Australia, Nuova Zelanda, Canada e altri.
In finanza, banche, investimenti e conformità assicurativa si intende seguire le regole o gli ordini stabiliti dall'autorità di regolamentazione del governo, sia come fornitura di un servizio che come elaborazione di una transazione. La conformità in materia di finanza sarebbe anche uno stato dell'essere seguendo linee guida o specifiche stabilite. Questa designazione può anche comprendere gli sforzi per garantire che le organizzazioni rispettino sia le normative di settore che la legislazione governativa. Comprendere la conformità La conformità è un sistema di controlli e contrappesi che previene le frodi e le inefficienze. Inoltre, ciò garantisce anche la cooperazione con i regolamenti finanziari federali con l'obiettivo finale di proteggere il pubblico e fornire le informazioni necessarie alle agenzie governative per fermare le frodi, il riciclaggio di denaro e il finanziamento del terrorismo . La conformità nel settore finanziario offre stabilità ai mercati e serve a proteggere clienti, lavoratori e contribuenti dalle minacce etiche ereditate dalle decisioni individuali. Molte organizzazioni sono anche obbligate a monitorare e archiviare i dati sulla conformità. Ciò include tutti i dati rilevanti o appartenenti a un'azienda, intermediario, ecc. che possono essere utilizzati allo scopo di implementare o convalidare la conformità o il reporting normativo. Considerate le mutevoli normative e l'importanza della conformità, l'uso di software avanzato è sempre più implementato per aiutare le aziende a gestire i propri dati di conformità in modo più efficiente. Questa cache include calcoli, trasferimenti di dati e audit trail. Mentre la finanza è un concetto unificato a livello globale, la conformità non lo è. La conformità alle normative varia a seconda dei settori e delle giurisdizioni. Ad esempio, le strutture di regolamentazione finanziaria di un paese possono essere carenti o diverse in un altro. Da notare, le giurisdizioni più strettamente regolamentate in termini di conformità nel settore forex includono Stati Uniti, Regno Unito o la maggior parte dei paesi dell'Unione Europea, Australia, Nuova Zelanda, Canada e altri.
Leggi questo termine-cultura focalizzata, che è molto allineata con Acuity and Signal Center. Attraverso la nostra partnership, miriamo ad aiutare i broker INGOT a offrire un'esperienza di trading davvero unica per i loro trader di tutti i livelli con i nostri strumenti di trading basati sull'intelligenza artificiale, visualizzazioni potenti e segnali di alta qualità e conformi".
Fonte: https://www.financemagnates.com/forex/brokers/ingot-brokers-taps-acuity-trading-for-market-signals/