Fai salire di livello la tua supply chain nel 2023 con 5 strategie aziendali chiave

Come le industrie hanno imparato, sia le esigenze dei consumatori che quelle delle imprese possono cambiare in un batter d'occhio e anche le catene di approvvigionamento devono essere pronte ad accendere un centesimo quando la domanda di beni raggiunge uno squilibrio. Siamo già a un mese dal 2023 e le previsioni economiche indicano molto lavoro da fare affinché le imprese rimangano sane e redditizie. Per aiutare con le sfide future e sfruttare gli insegnamenti del passato, ho delineato cinque strategie fondamentali per le catene di approvvigionamento che sono profondamente significative per le aziende per rimanere agili nell'anno a venire. Dai una lettura e fammi sapere nei commenti come vedi le cose dal tuo punto di vista.

Nearshoring della produzione per mitigare le carenze di approvvigionamento

L'anno scorso in questo colonna, ho scritto di come la pandemia abbia avuto un grave impatto sulle pratiche di delocalizzazione delle aziende americane negli ultimi decenni.

L'offshoring era il modo preferito e conveniente in cui le aziende americane eseguivano la loro produzione dagli anni '1980. L'utilizzo di manodopera cinese a basso costo per ottenere una produzione redditizia ha contribuito a mantenere l'offshoring in cima alla lista della produzione internazionale. Ma quando il COVID ha colpito e la Cina ha interrotto la produzione in più regioni, il sistema è stato gravemente colpito. Come ho scritto allora, "il motore si è bloccato".

In risposta, i produttori americani si sono innervositi e molti hanno iniziato a concentrarsi sulle strategie per impiegare il reshoring e il near-shoring. Sfortunatamente, questa tendenza è aumentata a valanga e dovrebbe crescere nel 2023.

Il nearshoring funziona perché si tratta di avvicinarsi ai propri fornitori, produttori e clienti. Essere localizzati strategicamente in paesi vicini ai tuoi partner rende il nearshoring un'opzione praticabile oggi. Anche il nostro l'attuale amministrazione parla di nearshoring con aziende messicane.

Sono entusiasta della crescita del nearshoring. L'aumento della velocità nelle spedizioni, una comunicazione più stretta con i fornitori e la capacità di reagire rapidamente ai cambiamenti della catena di approvvigionamento esterna sono tutti vantaggi di questo cambiamento. Tuttavia, è tempo di unire i progressi dell'intelligenza artificiale e dell'automazione della produzione alle pratiche di nearshoring per aumentare il PIL del nostro paese.

Adozione accelerata di AI e ML per favorire il miglioramento di persone e processi

L'adozione dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) offre molteplici vantaggi ai produttori, tra cui una maggiore efficienza, risparmi sui costi e nuove funzionalità. Tuttavia, il processo di adozione di queste tecnologie può essere complesso e sfaccettato.

Mentre i venti contrari dell'economia continuano a sfidare la maggior parte delle aziende, i produttori globali devono imparare a dare priorità alla digitalizzazione e gestire meglio i rischi. Possono farlo ottimizzando l'analisi della spesa MRO o, come parte dei loro processi di approvvigionamento, lanciando una soluzione di intelligence dei fornitori.

Questa nozione si applica a vari settori, da l'industria aeronautica, ai prodotti cartacei, all'automotive. Per le aziende che iniziano ad adottare AI e ML, un passaggio essenziale è identificare aree specifiche del processo di produzione che possono essere migliorate con queste tecnologie. Ciò può comportare l'analisi dei dati dai sistemi esistenti per identificare modelli e tendenze. Le aziende possono cercare di implementare nuovi sensori e sistemi di raccolta dati o lavorare per ripulire i dati esistenti da utilizzare nei modelli di addestramento.

Una volta che i dati e le risorse sono disponibili, i produttori possono iniziare a addestrare e implementare modelli di AI e ML per migliorare efficacemente le aree mirate del processo di produzione. Una volta testati e verificati, i modelli AI/ML possono essere integrati.

Queste nuove tecnologie basate su intelligenza artificiale/cloud possono aiutare ad armonizzare i dati e ottimizzare l'architettura di rete della supply chain. Per facilitare il processo, possono essere integrati con sistemi di controllo e software esistenti o utilizzati nello sviluppo di nuove interfacce e flussi di lavoro per supportare l'uso dei modelli.

Il successo dell'adozione di AI e ML nel processo di produzione può dipendere in parte dagli adeguamenti della cultura aziendale, dalla formazione dei dipendenti e da livelli più elevati di rischio e cambiamento. Ma ne vale la pena per raggiungere gli obiettivi della trasformazione digitale: risparmi significativi, nuove funzionalità, maggiore efficienza e maggiori informazioni sulle strutture dell'inventario.

Collaborazioni produttore-fornitore da migliorare

Un aspetto importante dei passaggi di quest'anno verso AI e ML è che i produttori collaboreranno più facilmente e meglio con i fornitori rispetto a prima. L'utilizzo di sistemi di intelligenza artificiale può aiutare i produttori a collaborare in modo più efficace con i fornitori.

Utilizzando l'analisi predittiva e la valutazione dei dati dell'intelligenza artificiale, le organizzazioni troveranno nuovi modi per analizzare i dati su vendite, produzione e tempi di consegna dei fornitori per determinare la quantità ottimale di materiali e prodotti da tenere in magazzino. Noi chiamiamo questo il 'Verità materiale', che è la capacità di un'organizzazione di gestire l'inventario per 'avere sempre la parte giusta, nel posto giusto, al momento giusto'.

Con così tanti dati che si spostano attraverso i sistemi aziendali, è fondamentale per le aziende comprendere appieno le quantità di inventario, i tempi di consegna dei fornitori, la cronologia degli ordini di acquisto e altro ancora dai dati. La tecnologia AI aiuta i produttori a prevedere la domanda di prodotti in modo più accurato. Ciò consente loro di comunicare meglio con i fornitori per una catena di approvvigionamento più efficace.

Gli strumenti di comunicazione AI sono già in uso in molte organizzazioni, come chatbot abilitati AI, assistenti virtuali e altri strumenti simili. Questi possono anche aiutare fornitori e produttori a comunicare in modo efficace, fornendo informazioni in tempo reale sullo stato dell'ordine, le date di consegna e altri dati vitali.

Gli investimenti tecnologici continueranno nonostante le pressioni inflazionistiche

Nonostante i tassi di interesse elevati, le pressioni inflazionistiche e un'economia incerta, i principali produttori continuano a investire nelle loro pratiche di filiera tecnologica e di intelligenza artificiale.

Gli investimenti stanno confluendo in società tecnologiche che possono aiutare i leader della supply chain con tecnologie AI, analisi predittive, apparecchiature di automazione, sistemi software per lo stoccaggio, la distribuzione e la logistica e sistemi informativi e note di controllo Immersione della catena di approvvigionamento.

Un ottimo esempio all'inizio del 2023 è I recenti 42 milioni di dollari di MacroFab in nuovo capitale per la sua piattaforma di produzione cloud per i produttori di elettronica.

Infatti, quasi ⅔ (64%) delle aziende intervistate nel più recente Rapporto sull'industria della catena di fornitura di MHI, la più grande associazione della nazione per la movimentazione dei materiali, la logistica e la catena di approvvigionamento, ha riferito che stavano aumentando gli investimenti tecnologici nella loro catena di approvvigionamento.

Un altro rapporto da Istituto di ricerca CapGemini mostra che quasi il 40% delle aziende intervistate prevede di aumentare gli investimenti tecnologici per promuovere la trasformazione aziendale e contribuire a ridurre i costi.

Mentre gli investitori guardano alle aziende abilitate all'intelligenza artificiale per guidare la carica, vediamo un futuro luminoso per le aziende per trasformare il loro approccio alla gestione del rischio operativo con il capitale circolante costruendo una rete di fornitura più resiliente.

Le organizzazioni cercano modi per ridurre il capitale circolante man mano che la domanda diminuisce

Poiché le pressioni commerciali e l'inflazione continuano a crescere nel 2023, le organizzazioni probabilmente continueranno a cercare modi per ridurre il capitale circolante man mano che la domanda diminuisce. Questo potrebbe essere realizzato da riduzione dell'organico dei dipendenti e anche attuando una serie di misure di riduzione dei costi.

Alcuni modi generali comuni per le aziende di ridurre il capitale circolante possono essere:

• Negoziare condizioni di pagamento migliori con i fornitori
• Gestisci i conti da pagare / i conti da ricevere in modo più rigoroso.
• Semplifica i processi di produzione per ridurre i tempi di consegna
• Aumentare l'efficienza nella gestione dell'inventario, ad esempio implementando nuovi sistemi di gestione dei materiali abilitati all'intelligenza artificiale per ottenere maggiori informazioni sui livelli di inventario;
• Ridurre i costi operativi complessivi tagliando le spese e licenziando i dipendenti

La riduzione del capitale circolante comporta rischi nei programmi di produzione e consegna, quindi queste decisioni dovrebbero essere prese con attenzione.

Le organizzazioni possono muoversi per trovare opportunità per rimuovere il capitale circolante inutilizzato dal proprio bilancio implementando la gestione strategica dei materiali. Ciò può aiutare le aziende a ridurre i costi invece di licenziare i dipendenti. Il vantaggio è che le persone mantengono il posto di lavoro, l'azienda riduce i costi in tutta l'organizzazione e non perde buoni talenti. Riteniamo che queste siano aree che molti nella C-suite preferirebbero implementare a lungo termine.