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L'intelligenza artificiale sta arrivando per la parola scritta, ma ha qualcosa di utile da dire?

Il termine "rivoluzione industriale" si riferisce tipicamente a un periodo di rapido sviluppo economico e tecnologico avvenuto nell'Europa del XVIII e XIX secolo. È stato caratterizzato dall'adozione diffusa di nuove tecnologie come la forza del vapore, la meccanizzazione delle fabbriche e lo sviluppo di nuove forme di trasporto come treni e navi.

Negli ultimi anni, il concetto di "rivoluzione industriale" è stato applicato all'ascesa dell'intelligenza artificiale (AI) e al suo potenziale di trasformazione di vari settori. Proprio come la rivoluzione industriale del passato è stata guidata dalle nuove tecnologie, la rivoluzione dell'IA del presente è guidata dal rapido progresso dell'apprendimento automatico e di altre tecnologie di intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale si sta sviluppando molto velocemente, così velocemente che è già quasi impossibile dire se qualcosa sia stato scritto da un computer. I due paragrafi precedenti sono stati scritti da OpenAI ChatGPT, un chatbot avanzato che genera risposte spettrali simili a quelle umane a quasi tutti i prompt. Gli ho chiesto di comporre un saggio che spiegasse come l'intelligenza artificiale potrebbe portare a una nuova rivoluzione industriale per le idee, ed è proprio quello che ha fatto. Questo non è un nuovo trucco, interi articoli (anche libri) sono stati “scritti da AI”. Piuttosto che usarlo come un espediente, voglio prendere la risposta del computer come un suggerimento, un'opportunità per affrontare la questione di cosa significhi l'IA per i modi in cui generiamo ed esprimiamo idee.

Parte di ciò che rende strumenti come ChatGPT così avvincenti è quanto sia intuitivo lavorare con loro. Un modo comune di interagire è parlare, porre una domanda o descrivere l'immagine che si desidera vedere; letteralmente “chiedi a Jeeves”. Aumenta la sensazione di interagire con un essere pensante, ma l'intelligenza artificiale no rispondere un suggerimento, non proprio. Invece, prende tutto ciò che gli viene chiesto e trae associazioni da un vasto oceano di scrittura umana su cui è stato "addestrato", raccogliendo i risultati in una forma che assomiglia alla scrittura umana. Riflettendo gli schemi che trova in ciò che gli esseri umani hanno scritto. Il risultato sembra essere molto, molto convincente, ma la macchina non lo fa davvero sapere cosa sta dicendo.

Questo non vuol dire che le macchine non abbiano un certo carattere o voce. Chiunque abbia letto abbastanza output da ChatGPT (o altri sistemi di intelligenza artificiale) potrebbe averlo riconosciuto nel testo all'inizio di questo post. Anche le macchine sono versatili, in grado di fare di tutto, dalla scrittura di una canzone alla correzione del codice del computer, ma è ancora un'espressione dei dati di allenamento originali. È impressionante, ma non è magico, e dovremmo affrontarlo come uno strumento piuttosto che come un oracolo.

Dove l'intelligenza artificiale brilla è nell'organizzazione delle informazioni. In un certo senso, riconosce la tipica 'forma' di un argomento o di un discorso (o oggetti e scene, nel caso di sistemi basati su immagini come DALL-E). Ciò significa che non sta generando nuove intuizioni, ma riflettendoci i nostri modi di comunicare e percepire, che di per sé è sorprendente e pieno di potenziale. È come uno specchio, uno che può chiarire o distorcere, e sicuramente ci insegnerà molto su noi stessi.

A sentire la gente parlare delle implicazioni di questi nuovi strumenti, si potrebbe pensare che il ruolo del cervello umano stia iniziando a ridursi. Ma non è così. A questo punto, e per il prossimo futuro, questi sistemi sono limitati dai loro dati di addestramento, che richiedono input da esseri umani per generare qualcosa di nuovo. Se alimenti un contenuto AI generato da un'IA, la qualità delle risposte peggiora. Deve esserci "sangue nella macchina" perché sia ​​generativa e crei qualcosa di interessante o rilevante per noi umani. Potrebbe suonare un po' come Skynet, ma dovrebbe essere un pensiero confortante: l'intelligenza artificiale non sta prendendo il sopravvento per gli umani, le stiamo dando una ragione per esistere e può aiutarci a fare ciò che facciamo meglio e più velocemente.

Dopotutto, perché tutto ciò che un'intelligenza artificiale produce per essere significativo richiede che un essere umano dall'altra parte gli assegni un significato. Penso molto alla provenienza delle idee nuove e utili. Le idee che ottengono trazione di solito emergono da una o due menti e poi crescono in forme più tangibili, come nuove tecnologie, aziende o scuole di pensiero. Questi risultati si basano sempre sul lavoro di innumerevoli persone che sono venute prima e sull'influenza di innumerevoli altri che creano le condizioni affinché una persona abbia un pensiero originale e lo esplori. L'intelligenza artificiale ha il suo più grande valore potenziale dove la vasta rete del pensiero e del discorso umano si cristallizza in una nuova idea. Può aiutare ad alzare gli standard per tutti, ora in grado di fare un "sollevamento" mentale più pesante di prima. In questo senso, sembra un po' una versione cognitiva della Rivoluzione Industriale. L'intelligenza artificiale è in definitiva un dispositivo di potenziamento umano, non dissimile da Internet o dall'automobile.

Nella mia esperienza, ChatGPT mi ha effettivamente aiutato ad arrivare ad alcune nuove intuizioni. Non perché l'intelligenza artificiale abbia avuto un pensiero originale, ma perché quando l'ho chiesto per rappresentare qualcosa a cui stavo pensando, ha tirato fuori connessioni che avrei potuto non avere, che a loro volta hanno ispirato un nuovo pensiero nella mia mente. Da questo punto, posso porre nuovi suggerimenti alla macchina e, si spera, essere spronato ulteriormente. È questo processo che incarna per me il potenziale dell'intelligenza artificiale, come mezzo per l'aumento umano.

Questo mi lascia ottimista sul fatto che il potenziale di trasformazione degli strumenti di intelligenza artificiale sia nell'aiutarci a innovare e risolvere i problemi e aiutarci a muoverci verso un mondo migliore. Si stanno facendo progressi rivoluzionari generazione di nuove proteine e molecole medicinali, ad esempio, rendendo più efficienti i test ad alto rendimento o semplicemente aiutando le persone che avere difficoltà a scrivere e-mail. Il suo potere deriva dall'essere in grado di eccellere nei tipi di elaborazione con cui gli esseri umani hanno difficoltà, estraendo rapidamente schemi da enormi quantità di dati. Mi piacerebbe dare in pasto a un'intelligenza artificiale tutti i messaggi Slack del mio team, per analizzare i thread alla ricerca di vecchie idee o nuove intuizioni di ricerca.

Ciò che queste macchine non faranno è assumere il controllo del nostro pensiero per noi. Sono circuiti chiusi, in grado solo di riflettere e ristrutturare ciò che è già stato inserito. Possiamo maneggiare e modellare quei circuiti, scrutarli per estrarre intuizioni e migliorare il sistema per aiutarci a generare più nuove idee o domande più utili . Piuttosto che preoccuparci che l'IA prenda coscienza o conquisti il ​​pianeta, dovremmo sviluppare un rapporto di lavoro con loro come mezzo per ottenere nuove intuizioni e risolvere problemi difficili.

Il campo si sta evolvendo a un ritmo sorprendente e, proprio come sarebbe stato impossibile prevedere il mondo di oggi all'inizio del XX secolo, non si sa a cosa porterà tutto questo a lungo termine. Senza dubbio stanno per emergere molti nuovi fantastici servizi basati sull'intelligenza artificiale e io per primo sono entusiasta di provarli. Ma dal momento che OpenAI non ha ancora chiuso l'accesso gratuito, potremmo anche chiedere all'IA il suo parere:

Nel complesso, il potenziale dell'IA di creare una rivoluzione industriale per le idee è significativo. Automatizzando le attività di routine e generando nuove idee, l'IA ha il potenziale per guidare l'innovazione e migliorare l'efficienza in un'ampia gamma di settori. Ciò potrebbe portare a una nuova era di crescita e sviluppo economico, proprio come la rivoluzione industriale del passato.

Fonte: https://www.forbes.com/sites/ebenbayer/2022/12/22/manufacturing-content/