L'ultimo strumento di intelligenza artificiale di Microsoft può prevedere gli appuntamenti del dottore mancati

Tra la scarsità di medici qualificati, la carenza di personale infermieristico e il logoramento generale tra gli operatori sanitari, garantire un appuntamento con un medico non è un compito facile nel panorama clinico moderno. In effetti, il valore del tempo per gli appuntamenti non è mai stato così alto.

Questo pezzo è esattamente ciò che l'ultimo strumento di intelligenza artificiale (AI) di Microsoft sta cercando di affrontare: ridurre gli appuntamenti sanitari persi. Merav Davidson, Vice President of Industry AI di Microsoft, ha scritto nei Microsoft Industry Blogs: “Il costo annuale degli appuntamenti persi nel settore sanitario è di oltre 150 miliardi di dollari solo negli Stati Uniti. Gli appuntamenti mancati non solo portano a un peggioramento della salute dei pazienti, ma gli effetti economici della mancata presentazione dei pazienti influiscono in modo significativo sulle operazioni cliniche e sui calcoli dei costi fissi, con conseguente eccesso di personale e tempi di inattività non programmati, lasciando infine gli operatori sanitari alle prese con le operazioni quotidiane.

Davidson mette in evidenza un fenomeno importante. Gli appuntamenti mancati non sono solo dannosi per il paziente, ma anche per l'intero ecosistema clinico. Ad esempio, se un paziente non si presenta per lo slot assegnato, quella stanza ora non verrà utilizzata per quel periodo di tempo. Nella maggior parte dei casi, non può essere riempito semplicemente con la persona successiva in coda, dato che si tratta di un servizio basato su appuntamento e la persona successiva probabilmente non arriverà fino al tempo assegnato. Sebbene uno o due appuntamenti mancati possano essere trascurabili, se visti in una prospettiva olistica, questo tempo non utilizzato costa al sistema miliardi di dollari all'anno. Ancora più importante, forse, è il fatto che un appuntamento sprecato è un'opportunità persa per qualcun altro che aveva davvero bisogno di vedere un medico ma non è stato in grado di entrare. Dato che le attuali liste d'attesa per i medici di base comportano tempi di attesa lunghi mesi a livello nazionale, questo è un problema molto reale.

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Lo strumento di Microsoft è integrato nella sua solida piattaforma Cloud for Healthcare e ha una facile curva di apprendimento: “Il modello è facilmente implementabile e può essere addestrato in sole due ore, lasciando l'operatore sanitario pronto a utilizzare la soluzione in un solo giorno. Questa offerta va a vantaggio sia dei medici che dei pazienti. Con un'interfaccia intuitiva e familiare, la previsione degli appuntamenti mancati consente al personale dell'ufficio e ai medici di prevedere le mancate presentazioni dei pazienti senza formazione sulla scienza dei dati o personale".

Davidson spiega inoltre che “Vari tipi di dati di input sono risultati significativi nella previsione degli appuntamenti mancati nel settore sanitario. Dati demografici, modelli storici, determinanti sociali e dati sugli appuntamenti come il tipo e l'ora del giorno sono esempi di input che i team di assistenza possono utilizzare per addestrare il modello". Le complessità dietro il software sono state spiegato in dettaglio da Microsoft, che insiste anche sul fatto che "Il modello non è pre-addestrato e dovrà essere formato dall'utente di un operatore sanitario".

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In particolare, le cliniche e le strutture ambulatoriali non sono gli unici luoghi in cui questo strumento potrebbe potenzialmente trarre vantaggio. Alla fine potrebbe esserci un ruolo significativo per questo software in quasi tutti i contesti clinici, dal pronto soccorso alle situazioni di assistenza ospedaliera.

In effetti, sebbene questo motore di intelligenza artificiale necessiti probabilmente di più lavoro e test prima che il suo pieno potenziale possa essere pienamente realizzato, il concetto è promettente per quanto riguarda l'utilizzo di dati e metriche oggettive per migliorare i risultati clinici.