Morgan Stanley testa un chatbot basato su OpenAI per i suoi consulenti finanziari

Morgan Stanley sta implementando un chatbot avanzato alimentato dalla più recente tecnologia di OpenAI per aiutare l'esercito di consulenti finanziari della banca, ha appreso CNBC.

La banca ha testato lo strumento di intelligenza artificiale con 300 consulenti e prevede di implementarlo ampiamente nei prossimi mesi, secondo Jeff McMillan, responsabile di analisi, dati e innovazione presso la divisione di gestione patrimoniale dell'azienda.

La mossa di Morgan Stanley è uno dei primi annunci di un incumbent finanziario dopo il successo di ChatGPT di OpenAI, che è diventato virale alla fine dello scorso anno generando risposte dal suono umano alle domande. La banca è un colosso nella gestione patrimoniale con oltre 4.2 trilioni di dollari di asset dei clienti. La promessa e i pericoli dell'intelligenza artificiale sono stati scritti per anni, ma apparentemente solo dopo che ChatGPT gli utenti tradizionali hanno compreso le ramificazioni della tecnologia.

L'idea alla base dello strumento, che è stato sviluppato nell'ultimo anno, è di aiutare i circa 16,000 consulenti della banca a sfruttare l'enorme archivio di ricerche e dati della banca, ha affermato McMillan.

"Le persone vogliono essere informate quanto la persona più intelligente" nella nostra azienda, ha affermato McMillan. "È come avere il nostro Chief Strategy Officer seduto accanto a te quando sei al telefono con un cliente."

Mentre l'IA generativa ha abbagliato gli utenti e ha scatenato una corsa tra i giganti della tecnologia per sviluppare prodotti, ha anche portato alcuni utenti su strade strane. Il mese scorso, gli analisti di Morgan Stanley hanno scritto che ChatGPT occasionalmente "ha allucinazioni e può generare risposte apparentemente convincenti, ma in realtà sbagliate".

Simile a ChatGPT, lo strumento risponderà istantaneamente alle domande dei consulenti. Ma si basa su GPT 4, che è una forma più avanzata della tecnologia alla base di ChatGPT.

E invece dell'intero contenuto di Internet, questo strumento genera risposte solo sui circa 100,000 pezzi di ricerca che Morgan Stanley ha controllato per questo uso, il che dovrebbe ridurre gli errori. Per ridurre ulteriormente i contrattempi, la banca ha degli umani che controllano l'accuratezza delle risposte, ha detto.  

"Stiamo cercando di rompere effettivamente la piattaforma" attraverso test umani, ha detto. "Con informazioni di alta qualità, modelli migliori e un processo di monitoraggio continuo", la banca è fiduciosa nel suo nuovo strumento, ha affermato.

La mossa si basa sugli sforzi precedenti di McMillan, inclusa l'introduzione nel 2018 di algoritmi di apprendimento automatico che spingono i consulenti a contattare i clienti o ad adottare altre misure. Con ogni nuovo sviluppo, tra i lavoratori della conoscenza cresce la preoccupazione che la tecnologia un giorno sarà in grado di tagliare fuori del tutto le persone.

"Penso che ogni settore sarà in qualche modo interrotto per quelle che descriverò come attività di routine e di base", ha affermato McMillan.

Ma le macchine non possono sostituire le persone quando si tratta di soddisfare clienti sofisticati, ha affermato.

“Queste cose non hanno alcuna empatia; sono solo matematica molto intelligente che è in grado di rigurgitare la conoscenza ", ha detto.