I proprietari di sport e il robot

Tutti parlano dell'ultimo progetto AI, Chat GBT, e le risposte hanno spaziato dall'eccitazione al terrore. In effetti, Chat GBT è diventato un tale fenomeno culturale che il sito funziona in eccesso e non puoi nemmeno andare d'accordo in questo momento. Un po' come quando chiami la compagnia aerea e loro chiedono il tuo numero e dicono che ti manderanno un messaggio quando sarai il prossimo in fila.

Nel frattempo, l'intelligenza artificiale sta già influenzando vari settori, ma nessuno è più visibile o rivoluzionario del business sportivo. Il motivo è che prevedere i risultati futuri è essenziale per tutto nello sport. Pensa ad alcune delle decisioni che devono essere prese in tempo reale. Questo tipo di analisi predittiva basata sull'analisi dei dati esiste da tempo introdotto dagli Oakland Athletics e dal suo direttore generale Billy Beane che con uno stipendio di 44 milioni di dollari è stato in grado di competere favorevolmente con squadre come gli Yankees con uno stipendio di 125 milioni di dollari. Il suo personaggio è stato notoriamente interpretato da Brad Pitt nel film Moneyball, basato su un libro su Beane con lo stesso nome.

La premessa di base di Money Ball era che l'analisi statistica, come la percentuale di colpi e la percentuale di base, fosse un modo più efficace per prevedere il successo rispetto all'intuizione aziendale degli addetti ai lavori del baseball composta da scout e manager. Il proprietario dell'Oakland all'epoca, Lew Wolff, fece una grande scommessa nel dare a Beane la libertà di verificare la sua tesi in un momento in cui era completamente sconosciuta. Quando ho parlato con lui, Wolff ha detto: "La gente pensava che fossi pazzo a permettere a Billy di usare le statistiche per prendere decisioni invece dell'intuizione degli esperti di baseball".

Tutti i principali campionati sportivi stanno incorporando l'intelligenza artificiale in tutto ciò che stanno facendo, in particolare dal punto di vista del coinvolgimento dei fan.

La NFL si è già unita ad AmazonAMZN
per raccogliere informazioni sull'intelligenza artificiale. Ad esempio, hanno lanciato uno strumento di intelligenza artificiale che combina sette modelli di intelligenza artificiale, incluso un nuovo modello per prevedere il valore di un passaggio prima che la palla venga lanciata, per valutare le prestazioni di passaggio del quarterback. Il Anche l'NBA sta incorporando L'intelligenza artificiale in uno strumento di coinvolgimento per fornire ai fan un'analisi approfondita delle prestazioni di squadre e giocatori in quasi tutte le situazioni immaginabili.

Sebbene ChatGBT attualmente non si occupi di analisi predittive, ha chiarito che il potere dell'IA di raccogliere enormi quantità di dati può portare a un migliore processo decisionale in relazione alle decisioni dei giocatori e del tempo di gioco e l'implicazione per scout, allenatori e direttori generali Questi la gente ha così tante decisioni importanti da prendere per il successo del franchising come:

Per chi draftare o scambiare?

Un giocatore in particolare dovrebbe iniziare o essere inserito nel gioco?

Nel baseball le decisioni più importanti che vediamo sono quando strattonare un lanciatore e quale mitigatore portare dentro, o quando pizzicare il colpo e chi chiamare. Nel basket e nel calcio abbiamo lo stesso tipo di dilemma: chi e quando sostituire. Ogni parte del gioco è diversa con statistiche diverse per ogni singola giocata che si verifica. Con la potenza dell'intelligenza artificiale possiamo letteralmente esaminare milioni di punti dati in tempo reale per determinare un'analisi predittiva di gran lunga migliore di quella che potrebbe fare Billy Beane usando solo lo slugging e la percentuale di base. L'intelligenza artificiale può prevedere qualsiasi cosa, dalle prestazioni previste se un giocatore viene inserito nella formazione o nel gioco, o l'aspettativa di carriera di un giocatore e la probabilità di infortunio.

Le implicazioni di tutto ciò sono che in futuro con l'apprendimento automatico avanzato è scoraggiante. I Lakers sono un ottimo esempio che fatica a trovare il miglior cast di supporto per LeBron James. Con l'intelligenza artificiale avanzata, non hai bisogno di un direttore generale per prendere decisioni basate su rapporti di scouting o intuizione per fare lo scambio, i dati ti faranno conoscere il giocatore che meglio si adatta al sistema. Quindi spariranno i GM e gli scout.

Poi parli dell'allenatore. L'analisi predittiva ti dirà quando è necessario effettuare le sostituzioni. Nessun lavoro di supposizione coinvolto. L'unico avvertimento è quando una super star come LeBron James dice che non vogliono un robot che allena la squadra. Poi tutto crolla.

Molte persone pensano che troppa intelligenza artificiale porterà a un mondo distopico. Non sono così sicuro di non essere d'accordo. Lebron, cosa ne pensi?