La natura mutevole del panorama commerciale richiede intelligence open source

L'invasione russa dell'Ucraina ha reso l'azione militare cinese contro Taiwan meno astratta e ha accresciuto l'interesse per le potenziali ricadute economiche di una guerra nel Mar Cinese Meridionale. I metodi tradizionali nel toolkit dell'economista - modelli di equilibrio generale computazionale (CGE) e analisi econometrica - sono il gold standard per l'analisi degli accordi commerciali e persino delle sanzioni. Ma spesso sono inadeguati ad anticipare l'enormità di eventi insoliti o di un grande conflitto.

Utilmente, la necessità è la madre dell'invenzione e la crescente disponibilità di big data, inclusa l'intelligenza open source, offre nuove sfaccettature di studio.

L'attuale toolkit di analisi economica ruota in gran parte attorno ai modelli CGE e all'analisi econometrica. Questi strumenti presumono che abbiamo molti precedenti e molti dati che li rappresentano e sono relativamente precisi con piccole deviazioni dallo status quo. Ma cosa succede quando affrontiamo questioni di politica economica e commerciale internazionale che non abbiamo affrontato completamente prima?

Negli ultimi decenni, probabilmente dalla fine della Guerra Fredda, abbiamo vissuto in un mondo a modello unico. La natura del commercio internazionale e le questioni economiche hanno in gran parte ruotato attorno ai temi della liberalizzazione e della deregolamentazione. Quando si tratta di questi problemi "standard", i modelli CGE sono stati particolarmente utili per contemplare ipotesi ed econometria per comprendere il passato.

La modellazione CGE, uno strumento di scelta per l'analisi della politica commerciale degli Stati Uniti, viene solitamente utilizzata per ex ante domande (“prima dell'evento” in latino); vale a dire, i potenziali effetti di una politica proposta. La Commissione per il commercio internazionale degli Stati Uniti, che è un punto di riferimento per l'analisi economica e commerciale indipendente da parte della House Ways and Means Committee, della Commissione per le finanze del Senato e del rappresentante per il commercio degli Stati Uniti, ha utilizzato CGE dall'inizio degli anni '1990. Hanno affrontato domande come “Cosa sono i i potenziali effetti economici di un accordo di libero scambio USA-Regno Unito?" e "Cos'è il probabile impatto dell'accordo USA-Messico-Canada?" Con l'aumento della potenza di calcolo nel corso degli anni, questi modelli sono diventati più dettagliati e possono approfondire l'attività in centinaia di settori e paesi, e persino a livello subnazionale (ad esempio, statale).

Nel ex post domande ("dopo l'evento"), l'econometria è l'approccio più popolare. Il metodo viene utilizzato per guardare indietro ed esaminare tutta una serie di eventi e modifiche ai criteri, come il effetti a lungo termine sul mercato del lavoro dell'accordo di libero scambio Canada-USA, le effetti sulla produttività dell'aumento degli investimenti diretti esteri in Messico, gli effetti di un disastro naturale sulle catene del valore globali, ed commercio e disuguaglianza.

Ogni strumento ha i suoi limiti, anche nel mondo del modello unico. Ci sono interi capitoli negli accordi commerciali come il commercio digitale, il commercio elettronico, le imprese statali e la politica della concorrenza che sono difficili da catturare nei modelli CGE. Anche tra le analisi econometriche più sofisticate, a volte può essere difficile districare la correlazione dalla causalità.

Ma il mondo del modello unico sembra essere passato. Nuovi conflitti geopolitici, una pandemia, la guerra in Ucraina, la Brexit, il crescente populismo e le azioni commerciali unilaterali, e ora la posizione sempre più aggressiva della Cina nell'Indo-Pacifico hanno tutte implicazioni per la politica economica internazionale. È difficile caratterizzare una qualsiasi di queste interruzioni, o potenziali interruzioni, come piccole deviazioni dallo status quo. In questi giorni abbiamo a che fare con eventi insoliti più spesso e l'attuale toolkit è carente.

La natura mutevole del panorama politico rende questo un buon momento per aggiungere qualcosa di nuovo alla cassetta degli attrezzi. È qui che entrano in gioco l'intelligenza open source e i big data. (I big data includono dati convenzionali e non convenzionali, come testo, immagini satellitari, video, file multimediali, audio, ecc.) Penso che gli economisti siano interessati all'analisi empirica del commercio internazionale di grandi interruzioni dovrebbe prendere atto.

Considera una potenziale invasione cinese di Taiwan. Da dove si comincia anche solo a valutare il suo potenziale impatto economico? Gran parte di ciò dipende dall'aspetto dell'invasione e da quali parti dell'economia globale sono vulnerabili a un conflitto cinetico nello Stretto di Taiwan e nelle acque vicine.

In un recente breve politica, io e il mio collega Weifeng Zhong tentiamo di affrontare alcuni di questi problemi utilizzando un insolito set di dati open source: una raccolta di punti di interesse a Taiwan con coordinate dettagliate, curata da un'entità cinese dannosa. I dati suggeriscono che il tipo di pianificazione militare che la Cina potrebbe avere per Taiwan include potenzialmente strutture di trasporto come porti marittimi e strutture di tecnologia dell'informazione e della comunicazione come stazioni di atterraggio dei cavi sottomarini, dove i cavi sottomarini, la spina dorsale del World Wide Web, arrivano a riva.

Sosteniamo che un'invasione cinese di Taiwan non solo interromperebbe gravemente le spedizioni di container nello Stretto di Taiwan e nelle acque vicine, ma potrebbe anche portare l'isola fuori rete nell'economia digitale e spezzare i collegamenti critici nelle catene del valore globali, mettendo l'alta tecnologia settori come la produzione di semiconduttori in pericolo. Se si affronta lo scenario con la modellazione CGE standard, si potrebbe vedere uno sguardo più formalizzato alle tariffe equivalenti o agli shock negativi della produttività, ma la versione del mondo reale sarebbe probabilmente così sconvolgente che anche gli effetti delle tariffe più punitive o degli scioperi della produttività non sarebbero partita per quelli di invasione.

Più ci addentriamo in tempi incerti, più frequentemente gli economisti saranno chiamati a fornire informazioni e analisi su eventi rari. A volte, le domande riguardano meno quanto grandi saranno gli effetti economici e più quale sarà la natura dello shock. È qui che sono più necessari nuovi metodi come l'intelligence open source e i big data.