Questa tecnologia ha un impatto enorme sui negozi al dettaglio

Se non sei stato in un negozio Amazon go, è un minimarket con una grande differenza. Prima di entrare per la prima volta, registri la tua carta di credito o il tuo account Amazon. Nel negozio, il software ti segue mentre ti muovi e ti addebita tutto ciò che prendi, detraendo ciò che rimetti. Come un Uber o Lyft, la transazione di acquisto è automatica quando esci.

Secondo quanto riferito, esistono diverse tecnologie che consentono ad Amazon Go di funzionare, inclusi bilance da scaffale e sensori. Ma probabilmente la tecnologia più critica è la visione artificiale. La visione artificiale è proprio quello che sembra: una telecamera è puntata su uno spazio e un software analizza ciò che la telecamera riprende; la fotocamera è gli occhi e il software è il cervello.

Sandeep Unni, Product Business Strategist e Retail Technology Advisor presso la società di consulenza GartnerIT
, mi ha detto che la visione artificiale "è uno dei passaggi tecnologici più significativi degli ultimi dieci anni e ha cambiato radicalmente la scala dell'innovazione".

Amazon Go è solo un esempio dei cambiamenti che la tecnologia di visione artificiale porterà alla vendita al dettaglio e la maggior parte deve ancora arrivare. Siamo solo ora all'inizio dell'impatto che questa tecnologia avrà.

Qual'è il prossimo

Il passaggio successivo consiste nel tornare dalla cassa del negozio al resto del negozio e alla catena di approvvigionamento.

Uno dei modi più comuni in cui i negozi perdono entrate è quando i gestori non sanno che gli scaffali hanno esaurito il prodotto che si trova nelle scatole sul retro. Una telecamera supportata dalla visione artificiale può guardare gli scaffali tutto il giorno e inviare automaticamente avvisi per rifornire.

Allo stesso modo, la visione artificiale utilizzata nel retro di un negozio può avvisare il personale quando il prodotto in magazzino non è dove dovrebbe essere. E lo stesso vale in un gigantesco centro di distribuzione. La visione artificiale può anche osservare e inviare un avviso quando un ordine viene prelevato in modo errato.

Paige Waldron, Project Manager presso l'esperta della catena di approvvigionamento Hy-Tek, ha affermato che questa tecnologia "cambierà il volto di tutto ciò che ha un codice a barre. elimini tutte le barriere alla creazione di magazzini.

La visione artificiale libera anche miliardi di dollari di capitale rinchiusi in scorte improduttive che si trovano nella posizione sbagliata.

Ma aspetta, c'è di più

Tutta questa tecnologia è oggi disponibile e viene testata, pilotata e implementata. Quello che non c'è ancora è l'uso degli enormi dati che alla fine provengono dalla visione artificiale.

Immagina di stare fermo in un punto in un negozio al dettaglio e di guardare i consumatori fare acquisti per un articolo o un gruppo di prodotti specifico. Saresti in grado di osservare cosa attira l'attenzione, cosa guardano i consumatori, come raccolgono le cose, su quale parte di un pacchetto si concentrano e, se rimani lì abbastanza a lungo, capiresti perché alcuni prodotti vengono acquistati e altri non.

Mi è stato detto che di tutti i prodotti di consumo sugli scaffali, Jameson Whisky viene rimesso sullo scaffale meno di qualsiasi altro prodotto, i consumatori che lo prendono lo acquistano. Al contrario, il gelato viene tolto dal congelatore, guardato e rimesso a posto per circa il 30% delle volte. Tutti i produttori vorrebbero sapere qual è il "tasso di restituzione" dei loro prodotti e capire perché i consumatori fanno quello che fanno.

La visione artificiale può rispondere a tutte queste domande e sbloccare cambiamenti significativi di prodotti e marketing. Con la visione artificiale, la fotocamera e il software fanno il lavoro sporco, vegliando tutto il giorno e fornendo ai produttori le informazioni di cui hanno bisogno.

Come mi ha detto Will Glaser, CEO e fondatore della società di cassa senza cassiere Grabango, "Si risparmia denaro, fa risparmiare tempo, migliora la catena di approvvigionamento".

Ciò che lo impedisce è che i computer non sono così intelligenti come spesso sembrano. Affinché il software possa comprendere le immagini che vede, deve essere addestrato. Per questo, ha bisogno di molte immagini, milioni di esse, e l'accesso può richiedere molto tempo.

Nel tempo, le numerose immagini sono ciò che consente al software di apprendere ciò che sta vedendo, trarre conclusioni e fornire i consigli di cui i rivenditori hanno bisogno.

Ecco dove si trova la tecnologia ora. Stiamo vedendo un reale vantaggio dalla visione artificiale, come Amazon Go e altre tecnologie di pagamento. Ma il software per un'analisi più approfondita sta ancora imparando, accumulando immagini, ottenendo ciò che gli esseri umani considerano "esperienza" e "apprendimento" e ciò che gli informatici chiamano un "data lake" sufficientemente grande. Probabilmente ci vorranno anni prima che i benefici di questo processo si realizzino.

Potresti pensare che suoni inquietante e nessuno vorrà entrare in un negozio dove sa di essere osservato. Forse, ma sai già che quasi tutti gli spazi pubblici sono ora in video. Le persone si sono abituate al monitoraggio di ogni movimento del browser online. È probabile che anche i consumatori si abituino a questo.

L'uso della visione artificiale per analizzare come si comportano i consumatori nei negozi consentirà ai rivenditori di avere i dati sul comportamento che possono ottenere solo ora dai loro negozi online. Unni di Gartner afferma che la visione artificiale faciliterà "le opportunità che in questo momento stanno a malapena grattando la superficie".

Ogni tipo di rivenditore ci sta lavorando. Quando l'ho chiesto a Kate Fannin, direttore esecutivo di Consumer Retail Experience di Estee Lauder, ha detto: "ci sono elementi di acquisizione dei dati che stanno assolutamente accadendo e continueremo a migliorarli".

Anche dopo che tutto il software è stato creato per fare tutto questo, ci saranno ancora opportunità e orizzonti futuri per la visione artificiale. Sarah Chung, CEO di Landing International che aiuta i marchi di bellezza a sfruttare la tecnologia, afferma che "puoi monitorare il comportamento dei consumatori, ma non sai perché" fanno quello che fanno. Dopo che il software ha affrontato la creazione di big data lake per comprendere il comportamento umano e come migliorare i negozi, ci sarà ancora una maggiore comprensione del comportamento che la scienza e i rivenditori potranno apprendere.

Tutto questo è solo all'inizio, ma il punto di svolta per la visione artificiale è stato raggiunto. I prossimi anni riveleranno gli enormi cambiamenti che la visione artificiale porterà a rivenditori e consumatori, consentendo ai negozi di fare molto di più di quanto non abbiano mai fatto prima.