Quali aziende stanno alimentando i progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale? Spostamento di questo ramo dell'IA Traduttori passati e sintesi vocale

Principali takeaways

• L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che
• utilizza la linguistica e i modelli di apprendimento automatico per consentire ai computer di elaborare il linguaggio umano. Col passare del tempo, queste macchine stanno migliorando con l'analisi del sentimento e gli strumenti di classificazione degli intenti
• Sperimentiamo il potere della PNL nella nostra vita quotidiana, anche se non ce ne rendiamo conto. Vediamo la PNL in azione quando cerchiamo qualcosa online, usiamo il testo predittivo, interagiamo con i chatbot o chiediamo al nostro assistente intelligente in salotto di cambiare canzone
• Strumenti rivoluzionari come ChatGPT e DALL-E 2 stanno definendo nuovi standard per le capacità della PNL. Questi strumenti utilizzano la PNL per archiviare informazioni e fornire risposte dettagliate agli input

I chatbot sono esplosi in popolarità negli ultimi mesi e c'è un crescente fermento nel campo dell'intelligenza artificiale e dei suoi vari sottoinsiemi. L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è il sottoinsieme dell'intelligenza artificiale (AI) che utilizza la tecnologia di apprendimento automatico per consentire ai computer di comprendere il linguaggio umano.

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Le applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale sono andate oltre i traduttori di base e la sintesi vocale con il nascita di ChatGPT e altri potenti strumenti. Esamineremo questo ramo dell'IA e le aziende che alimentano i recenti progressi in questo settore.

In cosa consiste l'elaborazione del linguaggio naturale?

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale (AI) che utilizza la linguistica, l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e la codifica per rendere il linguaggio umano comprensibile per le macchine. L'elaborazione del linguaggio naturale è un processo informatico che consente alle macchine di comprendere e rispondere a input di testo o vocali. L'obiettivo è che la macchina risponda con testo o voce come farebbe un essere umano.

L'obiettivo a lungo termine della PNL è aiutare i computer a comprendere il sentimento e l'intenzione in modo da poter andare oltre i traduttori linguistici di base. Questo sottoinsieme di IA si concentra su risposte vocali interattive, analisi del testo, analisi del parlato e riconoscimento di modelli e immagini. Uno degli usi più popolari in questo momento è il segmento dell'analisi del testo poiché le aziende lo utilizzano a livello globale per migliorare il servizio clienti analizzando gli input dei consumatori.

Il potenziale della PNL è formidabile. Secondo Fortune Business Insights, la dimensione del mercato globale per l'elaborazione del linguaggio naturale potrebbe raggiungere i 161.81 miliardi di dollari entro il 2029. La ricerca di mercato condotta da IBM nel 2021 ha mostrato che circa la metà delle aziende utilizzava applicazioni NLP, molte delle quali erano nel servizio clienti.

In che modo le aziende utilizzano la PNL per migliorare le operazioni?

Il vantaggio principale delle soluzioni NLP per le aziende è utilizzare l'automazione per ridurre i costi e migliorare le operazioni aziendali per massimizzare la produttività e la redditività. Ecco alcuni modi in cui la PNL viene utilizzata in questo momento dalle aziende di tutto il mondo:

• Redazione di dati sensibili. Settori come quello assicurativo, legale e sanitario utilizzano la tecnologia NLP per oscurare le informazioni personali e proteggere i dati sensibili invece di esaminare manualmente i documenti.
• Assistenza clienti. Non solo la tecnologia NLP viene utilizzata per offrire chatbot del servizio clienti che suonano più simili a quelli umani, ma le aziende fanno quindi estrarre e analizzare questi dati per migliorare l'esperienza del cliente.
• Analisi aziendale. Le aziende utilizzano le soluzioni NLP per analizzare il sentiment e raccogliere informazioni utili dal feedback dei clienti.

Quali sono esempi di elaborazione del linguaggio naturale nella nostra vita quotidiana?

Potresti utilizzare quotidianamente i servizi di PNL senza nemmeno accorgertene. Godiamo sempre di più di questi vantaggi tecnologici man mano che avanzano. Ecco alcuni esempi comuni di PNL:

• Filtri posta indesiderata: Questi filtri determinano il tipo di messaggi che raggiungono la posta in arrivo in base ai risultati degli strumenti di classificazione del testo.
• Assistenti intelligenti: Alexa di Amazon e Siri di Apple sono esempi perfetti di macchine che elaborano il linguaggio umano naturale. Questi assistenti intelligenti determinano i modelli nel riconoscimento vocale per fornire una risposta utile in base al contesto.
• Motori di ricerca: Quando cerchi qualcosa, la tecnologia NLP offre suggerimenti per completare la tua query mentre utilizza l'analisi del sentiment per determinare i risultati prodotti dal motore di ricerca.
• Testo predittivo: Anche se probabilmente ci siamo abituati a questa funzione, il testo predittivo è migliorato drasticamente. È utilizzato da applicazioni come Grammarly e Smart Compose di Gmail, che completano persino le tue frasi per te.
• Chatbot del servizio clienti: Ogni volta che parli con un chatbot del servizio clienti attraverso un sito Web, vedi il potere della PNL. Questi servizi stanno migliorando con il tempo.

Inoltre, non possiamo ignorare il ruolo dell'intelligenza artificiale e della PNL nei servizi quotidiani come piattaforme di streaming e siti di e-commerce (Amazon), dove sembra che i nostri risultati siano personalizzati da qualcuno che ci conosce.

Quali aziende stanno alimentando il progresso nell'elaborazione del linguaggio naturale?

Sebbene quasi tutte le aziende debbano utilizzare una qualche forma di PNL e intelligenza artificiale nelle proprie operazioni, alcune aziende stanno alimentando i recenti progressi in queste tecnologie. Ecco cinque aziende in questo spazio da tenere d'occhio.

Microsoft

Microsoft ha fatto notizia ultimamente da quando la società ha riferito ha investito 10 miliardo di dollari in OpenAI, la startup dietro DALL-E 2 e ChatGPT. Questi due strumenti da soli hanno cambiato l'intero panorama delle innovazioni dell'IA e della PNL poiché i miglioramenti portano questa tecnologia al grande pubblico in modi nuovi ed entusiasmanti.

Microsoft Azure è il provider cloud esclusivo per ChatGPT e questa piattaforma offre anche molti servizi relativi alla PNL. Alcuni servizi includono analisi del sentimento, classificazione del testo, riepilogo del testo e servizi di implicazione.

IBM

Sebbene IBM sia stata generalmente in prima linea nei progressi dell'IA, l'azienda offre anche servizi NLP specifici. IBM ti consente di creare applicazioni e soluzioni che utilizzano la NLP per migliorare le operazioni aziendali.

Uno dei flussi di entrate per l'azienda è il servizio IBM Watson Natural Language Understanding che utilizza il deep learning per ricavare significato da dati di testo non strutturati. Sul sito Web di Watson, IBM afferma che gli utenti hanno registrato un ROI del 383% in tre anni e che le aziende possono aumentare la produttività del 50% riducendo il tempo dedicato alle attività di raccolta delle informazioni.

Amazon

L'importanza dell'intelligenza artificiale e della PNL è sentita a quasi tutti i livelli dell'attività di Amazon. Potresti aver utilizzato il dispositivo Alexa per mettere la tua canzone preferita o aver trovato il prodotto perfetto sulla piattaforma di e-commerce in base a una raccomandazione. Queste sono AI e PNL in azione.

Amazon offre anche Amazon Web Services (AWS) per l'archiviazione nel cloud in modo che le aziende possano completare le loro trasformazioni digitali. Hanno anche Amazon Comprehend, un servizio NLP che utilizza l'apprendimento automatico per determinare il significato del testo. Il servizio Comprehend offre anche analisi del sentiment e segmentazione personalizzata in modo che i clienti possano aggiungere NLP alle loro app.

limonata

Quando si parla di intelligenza artificiale, non ci si può dimenticare della prima compagnia di assicurazioni completamente alimentata dall'intelligenza artificiale. Lemonade ha utilizzato l'intelligenza artificiale e la PNL per gestire tutto ciò che riguardava il processo assicurativo, dall'iscrizione dei clienti a una polizza alla presentazione di una richiesta di risarcimento. Il chatbot, Maya, può comunicare con gli umani in un modo che ti fa sentire come se avessi a che fare con un essere umano dall'altra parte.

Google

Anche se Alphabet, la società madre di Google, ha recentemente rivelato che taglierà 12,000 dipendenti in tutto il mondo, ha anche in programma di lanciare 20 nuovi prodotti. Google ha già offerto a un piccolo gruppo campione uno sguardo esclusivo a uno strumento che alla fine diventerà un concorrente di ChatGPT, noto come Bard. Questo chatbot è alimentato da LaMDA, che sta per Language Model for Dialogue Applications. Un altro esempio dell'innovazione di Google è la condivisione dei dettagli di un nuovo strumento basato sull'intelligenza artificiale per creare musica da un messaggio di testo.

Il problema più grande per Google è che vogliono offrire un chatbot basato sull'intelligenza artificiale che sia sicuro, affronti la disinformazione e condivida informazioni effettivamente accurate. Google ha investito molto nell'intelligenza artificiale e non è un segreto che il management voglia riportare l'azienda in prima linea in questo campo. Puoi vedere Google che utilizza la tecnologia NLP in ogni aspetto della sua attività, inclusi filtri antispam, testo predittivo durante la scrittura di e-mail, motori di ricerca e strumenti di traduzione.

Come puoi investire in PNL e AI?

Se sei un sostenitore dell'apprendimento automatico, ci sono molti modi diversi per investire nell'intelligenza artificiale e nelle tecnologie correlate. Non ci sono aziende che si concentrano solo sull'intelligenza artificiale nello stesso modo in cui Tesla si concentra sui veicoli elettrici o Nike si concentra sull'abbigliamento sportivo perché ogni azienda di successo si basa su una qualche forma di intelligenza artificiale. Puoi, tuttavia, investire nelle principali aziende tecnologiche poiché stanno diventando sempre più investito nell'intelligenza artificiale. Con Amazon che fa affidamento sull'intelligenza artificiale su tutto, dal dispositivo Alexa all'alimentazione dei magazzini, questa è un'azienda che fa tutto.

Si prevede che OpenAI genererà entrate per 1 miliardo di dollari nel 2024. Sebbene non sia possibile investire direttamente in OpenAI poiché sono una startup, è possibile investire in Microsoft o Nvidia. Azure di Microsoft sarà il provider cloud esclusivo per l'avvio e la maggior parte degli strumenti basati sull'intelligenza artificiale si affiderà a Nvidia per le capacità di elaborazione. Nelle ultime settimane, le azioni di Nvidia sono aumentate vertiginosamente poiché il titolo è stato uno dei preferiti dagli investitori che cercano di capitalizzare in questo campo.

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La linea di fondo

L'elaborazione del linguaggio naturale e l'intelligenza artificiale stanno cambiando il modo in cui le aziende operano e hanno un impatto sulla nostra vita quotidiana. Progressi significativi continueranno con la PNL utilizzando la linguistica computazionale e l'apprendimento automatico per aiutare le macchine a elaborare il linguaggio umano. Poiché le aziende di tutto il mondo continuano a trarre vantaggio dalla tecnologia NLP, l'aspettativa è che miglioreranno la produttività e la redditività.

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