Cosa significa veramente prendere decisioni basate sui dati?

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Se sei un imprenditore o un leader, mantenere agile la tua attività, indipendentemente dallo stato dell'economia, richiede di anticipare i problemi e agire in tempo reale. Per fare ciò, la tua azienda deve utilizzare i dati per guidare la strategia e prendere decisioni in tutte le sue unità aziendali.

Il processo decisionale basato sui dati implica l'utilizzo di fatti, metriche e dati per prendere decisioni aziendali strategiche in linea con gli obiettivi, gli obiettivi e le iniziative della tua azienda. Consente ai tuoi dipendenti di prendere decisioni informate ogni giorno.

In poche parole: se puoi guardarti intorno nella tua organizzazione e vedere i team che prendono decisioni senza sforzo perché stanno usando i dati, hai realizzato il pieno valore dei tuoi dati.

I vantaggi dell'utilizzo dei dati per prendere decisioni informate

Ci sono una serie di vantaggi associati all'adozione di un approccio più basato sui dati al processo decisionale. Ad esempio, esso:

1. Stabilisce un linguaggio comune tra i team.

Quando tutti nella tua organizzazione possono "raccontare dati", le persone di diversi reparti possono condividere informazioni dettagliate tra loro.

E quando diversi team della tua azienda hanno accesso agli stessi dati in tempo reale (a livelli di sicurezza appropriati a seconda di ciò che devono sapere per svolgere il proprio lavoro, ovviamente), lavoreranno da un'unica fonte di verità.

2. Rompe i silos.

La rimozione dei silos da diverse parti dei processi aziendali ti aiuterà a creare un'esperienza end-to-end personalizzata per i tuoi clienti.

3. Aumenta la collaborazione tra i team.

I dati che stai vedendo sono spesso gli stessi dati che qualcun altro sta guardando da una prospettiva diversa. Quando i tuoi dati sono collegabili e rilevabili, le persone provenienti da diverse aree della tua attività possono trasformare le loro informazioni in azioni basate sui dati. Le informazioni condivise portano a nuove opportunità e a una vera trasformazione.

4. Alimenta la curiosità e nuove soluzioni di business.

I tuoi dipendenti possono muoversi più velocemente attingendo a ciò che stanno facendo i loro colleghi e acquisendo nuove informazioni che non sarebbero possibili se quei dati non fossero rilevabili.

5. Favorisce il risparmio sui costi.

È costoso elaborare e archiviare i dati manualmente più volte, perché quando i dati non sono automatizzati, più team dedicano tempo personale all'analisi e all'utilizzo degli stessi set di dati.

Sfruttare i dati in diverse parti della tua attività

Diverse parti della tua azienda, ad esempio i dipartimenti delle risorse umane e delle finanze, hanno sfide diverse quando si tratta di utilizzare i dati. Prendi ad esempio i dipartimenti delle risorse umane e delle finanze.

Dipartimenti delle risorse umane

Le persone sono la spesa più grande della tua azienda e la sua risorsa più grande. I team delle risorse umane hanno bisogno di visibilità su assunzioni, logoramento, turnover, diversità e altro ancora. E come molte altre unità aziendali, il personale delle risorse umane lavora spesso con scadenze ravvicinate con più progetti.

Un partner di analisi affidabile come Tableau può fornire analisi di prima qualità per comprendere l'esperienza, il coinvolgimento e lo sviluppo dei dipendenti. Con dashboard di facile comprensione, i team delle risorse umane possono ottenere una visione olistica dei propri dati, consolidando i dati provenienti da altri strumenti e fonti in un'unica posizione.

Ecco alcuni altri vantaggi:

1. Automazione significa niente più calcoli manuali nei fogli di calcolo.
2. I tuoi leader delle risorse umane acquisiranno la capacità di individuare rapidamente le tendenze e i valori anomali dei talenti in tutti i set di dati.
3. L'uso dell'IA intuitiva consentirà ai professionisti delle risorse umane di fare importanti previsioni sul personale, come chi ha maggiori probabilità di lasciare l'azienda quest'anno, e li aiuterà a implementare strategie proattive per mitigare l'attrito.

Utilizzando i dati per guidare il processo decisionale, i leader delle risorse umane possono sbloccare informazioni che connettono le persone ai risultati aziendali. I leader possono rispondere a domande del tipo: "Quanto cresce il numero di dipendenti? La mia azienda sta raggiungendo i suoi obiettivi di assunzione? Sto promuovendo dall'interno o assumendo dall'esterno i leader? Come sta cambiando l'attrito?"

Inoltre, la promozione dell'alfabetizzazione dei dati in tutta l'azienda può portare a un maggiore coinvolgimento e collaborazione da parte dei dipendenti, aiutando con i tassi di abbandono. Uno studio di Forrester Consulting commissionato da Tableau hanno rivelato che quasi l'80% dei dipendenti intervistati ha affermato di essere più propenso a rimanere in un'azienda che si forma sufficientemente per le competenze relative ai dati di cui hanno bisogno.¹

Dipartimenti finanziari

Affinché la tua strategia aziendale sia solida, hai bisogno di informazioni dettagliate sulla salute finanziaria attuale e prevista della tua azienda. La volatilità e l'incertezza significano che le aziende devono essere in grado di cambiare rapidamente, il che può creare nuove sfide contabili e di budget.

Utilizzando un partner di analisi come Tableau, gli analisti finanziari e gli utenti aziendali possono risparmiare tempo e aumentare l'efficienza durante l'analisi dei propri dati. Anche se hanno dati sparsi, possono scoprire informazioni dettagliate. Con Tableau, possono combinare dati provenienti da diverse fonti, confrontare i costi di T&E effettivi con l'importo preventivato allocato per queste spese e comprendere i principali fattori di spesa. Possono anche utilizzare i dati per prendere decisioni a livello aziendale come i blocchi dei viaggi.

L'automazione significa che gli analisti impegnati possono risparmiare tempo. Possono ridimensionare e automatizzare analisi ricorrenti per un processo decisionale più rapido ed eliminare i calcoli manuali nei fogli di calcolo. Possono anche trovare risposte più velocemente con l'analisi self-service, garantendo fiducia finanziaria e verificabilità.

Inoltre, i dati sensibili possono essere mantenuti al sicuro e disponibili solo alle persone che hanno bisogno dell'accesso e i team e le regioni precedentemente isolati possono collaborare avendo accesso ai dati condivisi.

Le sfide che ci attendono

Tutto quanto sopra detto, le tecnologie per aiutare le aziende a utilizzare meglio i propri dati possono essere facili da acquisire e implementare. La realtà più difficile è che il passaggio a un quadro decisionale basato sui dati richiede più delle tecnologie.

Ecco alcune sfide che sento spesso da altri leader aziendali e cosa si può fare per superare questi ostacoli.

1. Le persone, i processi, i finanziamenti e la definizione delle priorità pongono tutte delle sfide.

Molti data team sono considerati operativi; sono essenzialmente sepolti sotto gli aspetti della strategia aziendale. Non sono adeguatamente finanziati per supportare le operazioni sui dati e le nuove informazioni strategiche per stare al passo con il business. Ciò rende difficile acquisire insight in tempo reale orientati all'azione.

E a volte, altre iniziative interne hanno la priorità. Che si tratti di team, dipartimento o livello aziendale, l'analisi dei dati e le risorse spesso vengono spostate in basso nell'elenco a favore di altri sforzi a breve termine ritenuti più importanti.

2. Concentrarsi troppo sulla tecnologia e non abbastanza sui dati effettivi stessi.

La migrazione digitale e la trasformazione dei dati sono entrambe attività importanti man mano che avanzi nel tuo percorso di dati, sia che tu stia cercando di far crescere un'azienda, promuovere nuovi impegni con i clienti o aumentare l'efficacia operativa.

Puoi implementare la migliore tecnologia al mondo, ma se i tuoi dati sono di scarsa qualità, né collegabili né rilevabili, o se non stai raccogliendo i dati giusti per rispondere a domande rilevanti per la tua strategia aziendale, non lo farai ottenere il massimo valore dai tuoi investimenti tecnologici. 

3. Trascurare di istruire la propria forza lavoro sull'etica dei dati.

L'analisi dei dati è ancora considerata un lavoro di pochi, con solo team selezionati che possiedono e utilizzano i dati per guidare il resto dell'azienda. Ma tutti coloro che lavorano con i dati dovrebbero comprendere l'etica dei dati. Senza un'adeguata formazione, possono verificarsi situazioni in cui vi sono informazioni duplicate, nessuna giusta fonte di verità nota o problemi di qualità. O forse i dati non vengono gestiti in modo etico a causa della mancanza di consapevolezza su come farlo.

Per superare queste sfide, leader e manager dovrebbero modellare i comportamenti che vogliono vedere inquadrando le sfide con ipotesi, dimostrando come le tattiche si collegano alla strategia e rafforzando l'idea che la competenza in dati e tecnologia è fondamentale per i profitti e l'impatto sulla carriera. I leader devono anche investire in competenze sui dati, politiche, etica e gestione dei dati per garantire che gestiscano i dati in modo appropriato. Dovrebbero incoraggiare lo sviluppo di una cultura dei dati pervasiva e promuovere alfabetizzazione dei dati in tutta la loro forza lavoro in modo che le persone possano leggere, lavorare, analizzare e comunicare con i dati in modo efficace. Infine, per fornire il massimo valore alla tua strategia aziendale, i dati devono anche essere individuabili e collegabili.

Un approccio che vale la pena implementare

Il "processo decisionale basato sui dati" è più di una semplice parola d'ordine: è un approccio che vale la pena implementare se si desidera rimanere agili in un mercato in continua evoluzione.

Quando dai ai tuoi dipendenti gli strumenti per prendere decisioni in base ai dati, puoi trasformare l'esperienza dei dipendenti, guidare operazioni aziendali intelligenti e creare esperienze cliente senza interruzioni. Puoi anche dimostrare e comunicare il valore e i successi del team; radunarsi attorno a obiettivi chiari e comuni; promuovere la sinergia tra i team e le unità aziendali; e collaborare e allinearsi meglio con altri leader aziendali.