I minatori di criptovaluta stanno guidando la fase successiva dell'IA

Mentre l'intelligenza artificiale (AI) opera rapidamente la sua complessa magia su un settore dell'economia dopo l'altro, c'è un bisogno sempre più urgente di risorse di calcolo per alimentare tutta questa intelligenza artificiale. 

La formazione di un modello come ChatGPT costa più di $ 5 milioni e l'esecuzione della prima demo di ChatGPT, anche prima che l'utilizzo aumentasse al suo livello attuale, costa a OpenAI circa $ 100,000 al giorno. E l'intelligenza artificiale è più di una semplice generazione di testo; l'applicazione dell'intelligenza artificiale a problemi pratici in più settori richiede modelli neurali di grandi dimensioni simili addestrati su una varietà di tipi di dati: medici, finanziari, informazioni sui clienti, geospaziali e così via. Andare oltre i limiti dell'attuale intelligenza artificiale della rete neurale verso sistemi con livelli più elevati di intelligenza artificiale generale richiederà quasi sicuramente un'intensità di calcolo ancora maggiore.

È naturale che un numero piccolo ma crescente di minatori di criptovalute stia ora cercando di sfruttare le proprie infrastrutture di calcolo per contribuire a portare avanti la rivoluzione dell'IA.

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Bitcoin (BTC) l'attività mineraria rimane un'attività redditizia. Anche il mining di altre criptovalute può ancora fare soldi, ma è un panorama in rapida evoluzione. Etere (ETH) i minatori, ad esempio, hanno subito un duro colpo alla fine dello scorso anno quando la rete Ethereum è passata da da proof-of-work a proof-of-stake.

La situazione economica e tecnica nello spazio crittografico negli ultimi due anni ha spinto un numero crescente di organizzazioni di mining di criptovalute a esplorare il potenziale di sfruttare le proprie strutture per altri scopi, come il calcolo ad alte prestazioni e, in particolare, l'intelligenza artificiale.

L'hardware di calcolo specifico necessario per il calcolo ad alte prestazioni (HPC) o l'elaborazione AI è spesso diverso da quello ottimale per il mining di criptovalute. Ma l'acquisto di server non è generalmente la parte più difficile della creazione di una mining farm. Ottenere l'energia elettrica, il raffreddamento, la sicurezza e altre infrastrutture fisiche è un costo e uno sforzo importanti, e tutto ciò rimane più o meno lo stesso se si ospitano GPU RAM-light appropriate per l'estrazione di ETH o GPU pesanti RAM appropriate per l'apprendimento del modello AI .

La società mineraria Hut 8 ha aperto la strada, sfruttando le sue strutture di calcolo precedentemente dedicate al mining per l'apprendimento automatico e altre applicazioni HPC. Hive Blockchain fa la stessa cosa da tempo, riempiendo i suoi server con schede processore che "possono essere utilizzate per applicazioni di cloud computing e AI e rendering per applicazioni ingegneristiche, oltre alla modellazione scientifica della dinamica dei fluidi".

Forse la cosa più interessante è il potenziale per i minatori di spostare le proprie risorse di calcolo sull'intelligenza artificiale in un modo che rimanga completamente all'interno dello spazio blockchain, utilizzandole per eseguire processi di intelligenza artificiale che sono ospitati in reti decentralizzate basate su blockchain. Questa opportunità è fornita da una serie di progetti AI associati ai propri altcoin, come Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) e il mio progetto, SingularityNET (AGIX), e i suoi vari progetti di ecosistema, come NuNet (NTX) e la nuova blockchain senza registro HyperCycle. Le altcoin legate all'intelligenza artificiale hanno fatto bene nella prima parte del 2023, poiché il mercato ha compreso il potenziale del software di intelligenza artificiale decentralizzato.

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È stato chiaro sin da prima del white paper di Bitcoin che la fusione di calcolo distribuito, crittografia avanzata e controllo decentralizzato ha ampie applicazioni oltre a quelle finanziarie. Questo è il motivo per cui abbiamo progetti blockchain in aree che coprono quasi tutti i mercati verticali: medicina, catena di approvvigionamento, giochi, robotica e così via. Man mano che ciascuno di questi domini aziendali sarà dominato dall'IA, il decentramento del software e dell'hardware alla base dell'IA sarà un aspetto critico del decentramento dell'economia globale. Il riutilizzo di una parte dell'hardware di mining di criptovalute per l'esecuzione dell'elaborazione dell'IA, alcuni dei quali sono racchiusi in reti crittografiche orientate all'IA, farà sempre più parte della storia.

Se una parte non banale dell'elaborazione globale dell'IA finisce per essere eseguita su strutture di mining di criptovalute, ciò potrebbe avere implicazioni oltre la finanza. Le piattaforme di mining di criptovalute hanno sede in diverse giurisdizioni legali e sono di proprietà di una varietà di parti diverse. Una rete di intelligenza artificiale distribuita a livello globale diffusa su piattaforme di mining di criptovalute sarebbe drammaticamente più difficile da controllare centralmente per i governi o altre parti rispetto a una rete di intelligenza artificiale incentrata su server farm di proprietà di Big Tech (l'attuale impostazione predefinita per l'IA). Se questo sia un bene o un male dal punto di vista dell'etica dell'IA dipende dalla tua stima del carattere della Big Tech e del grande governo.

Questo articolo è a scopo informativo generale e non è inteso e non deve essere considerato un consiglio legale o di investimento. I punti di vista, i pensieri e le opinioni qui espressi sono solo dell'autore e non riflettono necessariamente o rappresentano i punti di vista e le opinioni di Cointelegraph.