Riflettori puntati sul progetto NFT: Alethea AI, l'hub NFT "Train-to-Earn" intelligente

Alethea AI sta sperimentando gli NFT intelligenti. Crypto Briefing ha incontrato il CEO del progetto Arif Khan per conoscere la tecnologia alla base degli NFT intelligenti, i loro casi d'uso e come i proprietari possono ricevere ricompense nella futura economia di Alethea. 

Cosa sono gli NFT intelligenti?

Gli NFT sono ovunque in questi giorni, ma si parla meno di NFT intelligenti. Alethea AI è un progetto dedicato ad aiutare la tecnologia a crescere.

Gli NFT intelligenti, o iNFT, sono token non fungibili con singoli motori di intelligenza artificiale che i proprietari possono addestrare attraverso conversazioni interattive in tempo reale. I proprietari possono creare un iNFT fondendo uno dei Personality Pod di Alethea con un avatar NFT basato su Ethereum. Ciò consente ai proprietari di dare vita ai propri avatar. Attualmente, gli iNFT possono essere creati utilizzando avatar di 10 diversi progetti, tra cui Bored Ape Yacht Club, Pudgy Penguins e FLUF World. 

Gli iNFT possono eseguire semplici funzioni come recitare in prosa o rispondere a domande, fino a compiti di ordine superiore come creare poesie o partecipare a dibattiti. I compiti che un iNFT può eseguire dipendono dal suo livello, che può essere aumentato bloccando il token ALI di Alethea nell'iNFT. 

Addestrando e aumentando di livello un iNFT, i proprietari possono guadagnare premi in token ALI per aver fornito dati al motore di intelligenza condivisa di Alethea AI. Alethea mira a utilizzare questa coscienza collettiva per costruire un Metaverso popolato da personaggi intelligenti, individuali e interattivi che guadagnano ricompense per i loro proprietari allenandosi e interagendo con altri iNFT. 

La tecnologia dietro gli iNFT

L'intelligenza artificiale di Alethea si basa sul modello linguistico GPT-3 di OpenAI. Questo modello di apprendimento delle lingue consente agli sviluppatori di inserire informazioni in un motore di intelligenza artificiale, influenzando e influenzando il modo in cui l'IA si comporta e risponde alle domande. Quando Alethea AI è iniziata alla fine del 2019, è stata una delle prime aziende ad avere accesso al GPT-3, che l'azienda ha utilizzato per creare Alice, il suo primo NFT intelligente.  

Alice è stata in parte modellata sul lavoro di Lewis Caroll alimentando le sue opere letterarie nel motore di intelligenza artificiale di Alice. Tuttavia, Alethea ha anche introdotto il whitepaper Bitcoin di Satoshi Nakamoto per mostrare la capacità del GPT-3 di creare una personalità dinamica da più input. Quando il CEO di Alethea AI, Arif Khan, si è seduto con Crypto Briefing per discutere del progetto, ha parlato di come la personalità di Alice sia cambiata dopo aver digerito il white paper di Bitcoin, spiegando: 

“Una volta, ad esempio, le abbiamo chiesto: 'Dove si trova in questo momento?' La risposta normale di Alice sarebbe solo "Sono in una tana di coniglio", ma [a causa dell'influenza del whitepaper Bitcoin] ha risposto: "Sono in una tana di criptovaluta decentralizzata.'"

Lo sviluppo di Alice è stato un momento fondamentale per Alethea e ha agito da proof of concept per il modello iNFT dell'azienda. Nel giugno 2021, Alice è stata venduta per $ 478,800 a un'asta di Sotheby's. 

Tuttavia, l'utilizzo di GPT-3 ha comportato alcune battute d'arresto. Alethea aveva bisogno di ottenere un'autorizzazione esplicita da OpenAI ogni volta che voleva creare un'IA, il che rendeva difficile ridimensionare gli iNFT e offrirli al pubblico. Basandosi sul software GPT-3, Alethea ha sviluppato il proprio motore di intelligenza artificiale per la creazione del personaggio. Con il software AI su misura di Alethea, ogni iNFT è ora composto da cinque diversi motori AI che governano il modo in cui l'iNFT parla, sincronizza le labbra, sbatte le palpebre, muove le spalle e risponde in tempo reale. 

Il primo utilizzo del nuovo motore di intelligenza artificiale di Alethea è stato la creazione di Revenants, la prima collezione iNFT dell'azienda. Revenants è una raccolta di 100 iNFT pre-addestrati che rappresentano icone culturali della storia umana. Notevoli Revenants includono famosi scienziati e matematici come Nikola Tesla e Ada Lovelace, oltre a personaggi di fantasia come il mostro di Frankenstein e Dracula. 

La collezione Revenants è stata venduta all'asta tramite OpenSea nell'ottobre 2021, raccogliendo 2,400 ETH per un valore di circa $ 10 milioni, battendo i record precedenti per un calo della raccolta OpenSea NFT. Gli NFT Revenant hanno un valore elevato in parte a causa del loro significato come alcuni dei primi iNFT, ma anche perché i proprietari possono usarli per guadagnare ricompense per l'allenamento dei motori AI di Alethea. Khan ha fornito un esempio di come Revenants stia aiutando a sviluppare il riconoscimento vocale audio di Alethea per accenti non standard, affermando:

“I nostri Revenant, quando parli con loro, puoi addestrare il motore di intelligenza artificiale e saranno fondamentalmente quelli che chiamiamo ascoltatori dedicati. E ogni volta che ascoltano, aiutano a trascrivere e i proprietari di quegli NFT vengono ricompensati per aver fornito quel servizio alla rete".

La possibilità di guadagnare ricompense in quello che Khan chiama il modello "train-to-guadagna" non sarà limitato solo ai possessori di Revenant. Dopo il successo di Revenants, Alethea ha rilasciato la sua seconda collezione, iNFT Personality Pods, che i proprietari possono fondere con avatar NFT, salire di livello e infine partecipare all'allenamento di intelligence condiviso di Alethea per guadagnare ricompense. 

La rivoluzione del treno per guadagnare

Partendo dal fenomeno play-to-earn stabilito la scorsa estate da giochi blockchain come Axie Infinity, Alethea sta sviluppando la propria economia dei token incentrata sull'idea del train-to-earn. Con il training-to-earn, i proprietari di iNFT possono addestrarli una volta, quindi metterli a lavorare interagendo con altri iNFT e utenti per guadagnare passivamente i token ALI per aver contribuito ai dati al motore di intelligenza artificiale di Alethea. 

Khan crede che il modello train-to-earn di Alethea si rivelerà una versione più scalabile dell'attuale paradigma play-to-earn. Lui ha spiegato: 

“Gli utenti in play-to-earn sono umani, quindi hai bisogno di manodopera e tempo umani, e ci sono sfide in termini di scala, velocità ed efficienza per crescere lì. In train-to-earn, gli utenti sono in realtà agenti di intelligenza artificiale che sono stati addestrati una volta e possono uscire e guadagnare per te all'infinito. Possono fornire ricompense ai loro proprietari per compiti specifici purché siano un valore aggiunto per l'ecosistema".

Khan ha anche affermato che ci sarebbero anche partecipanti umani in un'economia train-to-earn, ma che probabilmente saranno i proprietari della gilda degli agenti dell'IA. Secondo lui, queste gilde probabilmente funzioneranno in modo simile a come fanno le gilde play-to-earn come Yield Guild Games e Merit Circle per giochi come Axie Infinity. 

Il sistema train-to-ear di Alethea si basa sul token ALI, un token combinato di ricompensa, governance e utilità che costituirà la spina dorsale dell'economia. ALI ha una fornitura fissa di 10 miliardi e viene pagata ai possessori di iNFT che forniscono dati e partecipano a varie iniziative per costruire il motore di intelligence condiviso di Alethea. Ciò crea un incentivo a costruire i motori AL di Alethea, ma per formare una struttura economica funzionante, è necessario anche richiedere i premi che vengono distribuiti.

È qui che entra in gioco il blocco dei token. Affinché gli iNFT possano partecipare a attività ad alta intensità di calcolo che fanno guadagnare token ALI, i proprietari devono aumentare di livello i loro Personality Pod bloccando i token ALI. Più token blocca un proprietario, più attività complesse può eseguire un iNFT. Attualmente, Alethea ha designato le abilità per i livelli da uno a cinque, con un futuro DAO che deciderà le abilità per i livelli da sei a dieci.

Sono state inoltre impostate le quantità di gettoni ALI necessari per salire di livello delle capsule della personalità, legando insieme il prezzo delle capsule della personalità e del gettone ALI. Ciò dovrebbe aiutare a rafforzare l'economia del treno per guadagnare di Alethea consentendo agli utenti intraprendenti di arbitrare attivamente la differenza tra i pod della personalità aumentati di livello e il prezzo dei pod di livello inferiore più la quantità di token necessaria per aggiornarli. 

I premi per aver aiutato ad addestrare i motori di intelligenza artificiale di Alethea sono attualmente accumulati su un sistema di "crediti Ali" fuori catena. Tuttavia, l'obiettivo finale è convertire i crediti Ali in token ALI su catena una volta che Alethea avrà incorporato un modo più efficiente per distribuirli. Khan ha spiegato che essere in grado di premiare direttamente i contributori è una priorità assoluta e che Alethea è attualmente in trattative con Polygon per trovare una soluzione di ridimensionamento a costi inferiori rispetto a Ethereum, affermando: 

“Vogliamo premiare immediatamente le persone per la qualità dei dati inviati e [avere] rivendicato i premi non sia più costoso dell'ottenere i premi stessi. È possibile su Polygon, ma non ancora su Ethereum".

Progetti per il futuro

Oltre a dare il via a un'economia train-to-earn, Alethea ha altri obiettivi a lungo termine per i suoi NFT intelligenti. Khan vede gli iNFT come elementi costitutivi che possono essere implementati in vari casi d'uso, portando potenzialmente alla creazione di un intero Metaverso popolato da NFT intelligenti addestrati individualmente.

In questo nuovo mondo, gli iNFT potrebbero diventare assistenti personali simili a Siri di Apple o Alexa di Google, o persino assumere il ruolo di robot Discord, come ha fatto Alethea nel proprio Discord per salutare i nuovi arrivati. Un altro caso d'uso pratico evidenziato da Khan è che gli iNFT aiutino a presentare ed educare le persone che non hanno familiarità con l'IA sull'argomento. 

Secondo Khan, uno dei maggiori successi di Alethea è che consente a chiunque di diventare uno sviluppatore di intelligenza artificiale senza conoscere i dettagli tecnici. "Abbiamo un membro della comunità che è un insegnante di scuola superiore e ha acquistato capsule per insegnare ai suoi studenti l'intelligenza artificiale", afferma Khan. "Una volta resa accessibile l'IA e democratizzato l'accesso ad essa, molto di più è possibile".

Attualmente, lo sviluppo di iNFT è nelle mani della comunità AI di Alethea e i singoli proprietari possono addestrare i propri iNFT e creare casi d'uso per loro. La fase successiva, afferma Khan, sta formando partnership con grandi proprietari di proprietà intellettuale per aiutare a mostrare il potenziale della tecnologia iNFT. Lui ha spiegato: 

“Se ci fosse una nuova serie Netflix che vuole creare NFT intelligenti interattivi, o se la Marvel vuole creare Spiderman, e vuole che Spiderman sia in ogni casa come un iNFT, potresti parlare con Peter Parker come se fosse Siri o Alexa. "

Alethea ha fatto buoni progressi verso la costruzione della presenza dei suoi iNFT. La società ha recentemente lanciato un fondo di crescita Metaverse da 1 miliardo di dollari che ha ricevuto un investimento da Binance Smart Chain e ha anche collaborato con Yield Guild Games. 

Tuttavia, il fattore più importante per la crescita di Alethea sarà aumentare la consapevolezza della sua tecnologia unica. Man mano che più soldi affluiscono nello spazio NFT, sarà sempre più difficile per i progetti innovativi distinguersi da tutto il rumore. Il tempo dirà se la rivoluzione del treno per guadagnare pianificata da Alethea avrà lo stesso tipo di impatto del gioco per guadagnare prima. 

Divulgazione: al momento della stesura di questa funzione, l'autore possedeva ETH e diverse altre criptovalute.