Perché le aziende tecnologiche licenziano così tanti lavoratori?

Punti chiave

• I licenziamenti hanno investito il settore tecnologico, inclusi grandi nomi come Meta, Amazon, Shopify e Netflix.
• Il diffuso ridimensionamento è stato guidato da una frenesia di assunzioni durante i blocchi della pandemia e dai preoccupanti venti contrari economici che ci attendono.
• Per gli investitori, significa che investire nella tecnologia è diventato più difficile di prima.
• Fortunatamente, con il potere dell'intelligenza artificiale puoi ancora trovare diamanti grezzi e le aziende meglio posizionate per resistere bene in caso di recessione.

Ogni settimana sembra portare un nuovo round di licenziamenti nel settore tecnologico. È iniziato all'inizio dell'anno con aziende più piccole e in crescita che devono tenere d'occhio la loro spesa in corso e ora si è esteso ai colossi del settore come Meta e Amazon.

Proprio questa settimana è stato riferito che Amazon sta pianificando di licenziare a massiccio 10,000 dipendenti. Ciò deriva dal fatto che Meta ha lasciato andare 11,000 lavoratori la scorsa settimana ed Elon Musk che gestisce una porta girevole continua su Twitter.

Probabilmente sarebbe più rapido elencare le società che non hanno ha licenziato i lavoratori quest'anno, ma quelli che hanno incluso molti altri grandi nomi come Uber, Airbnb, Zillow, Coinbase, Netflix, Spotify, Peloton, Shopify, Stripe e Robinhood.

Il flusso di licenziamenti ha pareggiato generato un sito web che tiene traccia dei licenziamenti in tutto il settore.

Ma perché sta succedendo questo? Perché così tante aziende nel settore tecnologico, anche quelle che generano ancora grandi profitti, licenziano così tante persone?

Le ragioni saranno ovviamente specifiche per ogni singola azienda, ma ci sono un paio di grandi temi che stanno avendo un impatto sulla Silicon Valley e oltre.

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La frenesia delle assunzioni pandemiche

In molti modi, questo importante round di licenziamenti sta risolvendo un errore precedente. Durante gli anni della pandemia, le nostre vite online sono diventate le nostre uniche vite. Non c'erano spostamenti verso l'ufficio, nessun bar il sabato sera e nessun concerto di pallacanestro o di ballo.

Siamo stati tutti costretti a restare a casa e abbiamo trascorso molto più tempo online. Lo shopping online è diventato non solo un punto vendita in crescita, ma l'unico punto vendita al dettaglio. Netflix, Amazon Prime e l'altra miriade di servizi di streaming hanno preso il posto non solo del cinema, ma anche delle serate al ristorante, delle pause pranzo nei giorni di lavoro e degli appuntamenti serali.

Nonostante le turbolenze globali, questo aumento dell'attività online ha portato a un vantaggio per le aziende tecnologiche. Hanno ottenuto livelli record di entrate, che hanno creato profitti record e alimentato una frenesia di assunzioni che ha portato a grandi stipendi e vantaggi per ingegneri, sviluppatori e altri lavoratori tecnologici.

Molte aziende tecnologiche credevano che questo fosse l'inizio di una nuova normalità. Con quasi tutti gli impiegati del mondo che sono passati a lavorare da casa, c'è stato un enorme cambiamento nel modo in cui abbiamo vissuto le nostre vite.

Poiché si aspettavano che questo cambiamento diventasse permanente, le aziende tecnologiche hanno assunto di conseguenza. Hanno ampliato i loro team, ne hanno creati di nuovi e generalmente sono cresciuti molto velocemente. Ciò è stato accentuato dal fatto che le grandi aziende richiedono una ridondanza integrata.

Se un team di Meta richiede 25 membri dello staff per mantenere l'applicazione su cui lavorano funzionante e stabile, è probabile che quel team abbia bisogno di 30 o più dipendenti effettivi. Non perché ci sia abbastanza lavoro da svolgere quotidianamente per 30 ingegneri, ma per fornire protezione all'azienda in caso di uscita di un certo numero di dipendenti chiave.

È una situazione comune nel settore tecnologico e probabilmente significava che molte di queste aziende hanno assunto ancora più lavoratori di quanti pensassero avrebbero avuto bisogno per un livello sostenuto di utilizzo più elevato.

Dal momento che il mondo è tornato alla (quasi) normalità, è chiaro che la visione del futuro di CEO come Mark Zuckerberg e Brian Armstrong (di Coinbase) non era del tutto corretta.

La realtà post-Covid

Sì, lavorare da casa è diventata una pratica molto più accettata. Molti impiegati ora godono dei vantaggi di lavorare da casa come parte del loro contratto di lavoro a tempo indeterminato.

Ma anche il lavoro ibrido è diventato molto più popolare. Molti lavoratori (e datori di lavoro) desiderano trascorrere del tempo in ufficio per collaborare, condividere idee e costruire una cultura aziendale.

Sebbene tecnologie come Zoom e Google Meet siano ancora ampiamente utilizzate, abbiamo superato i vecchi tempi in cui ogni singola riunione si teneva automaticamente online.

Al di fuori del lavoro, la situazione è ancora più grave. Per molti versi, la vita lontano dall'ufficio è quasi esattamente com'era prima della pandemia. Bar e ristoranti sono di nuovo pieni, sono ripresi gli sport del fine settimana e sono tornate le vacanze

In molti casi, le persone sono ancora più interessate a queste cose dopo due lunghi anni di astinenza.

Il risultato finale? Le aziende tecnologiche hanno assunto troppe persone. E questi non sono personale amministrativo occasionale che guadagna $ 10 l'ora, si tratta di ingegneri e sviluppatori di software di grande esperienza che guadagnano redditi da sei a sei cifre.

Per non parlare dei generosi vantaggi, delle agevolazioni e persino delle stock option incluse nel pacchetto. È necessario un certo livello di eccesso di personale per la ridondanza, ma è chiaro che in molte aziende si è andati troppo oltre.

La situazione economica e una potenziale recessione

Ora questa situazione non sarebbe necessariamente una delle maggiori preoccupazioni se le prospettive di crescita fossero sane nella tecnologia. Assumere troppe persone non è un problema se le hai semplicemente assunte un po' troppo presto.

Certo, non è l'ideale, ma se prevedi di assumere comunque quelle posizioni tra 6 e 12 mesi, averle sui libri contabili con un anno di anticipo non mancherà di rompere la banca per aziende come Meta o Alphabet.

Il problema è che il futuro a breve termine non sembra troppo roseo. Ormai da mesi sentiamo dire che gli Stati Uniti si stanno apparentemente dirigendo verso una recessione. Il CEO di Coinbase, Brian Armstrong, è stato uno dei primi a dichiararlo, con Elon Musk, Zuckerberg, Jeff Bezos e molti altri che hanno seguito l'esempio negli ultimi mesi.

Una recessione significherebbe una minore spesa dei consumatori e, cosa più importante per molte aziende tecnologiche, una minore spesa pubblicitaria. Alla recente chiamata sugli utili del terzo trimestre, Meta lo ha menzionato in modo specifico, affermando che si aspettavano che le entrate pubblicitarie del quarto trimestre e dell'inizio del 3 sarebbero state più deboli di quanto non siano state.

Con questi venti contrari all'orizzonte, le aziende tecnologiche devono controllare le loro spese per assicurarsi di superare il periodo volatile in sicurezza.

Cosa significano i licenziamenti tecnologici per gli investitori?

Allora come ha reagito il mercato tutte queste notizie di licenziamenti? Bene nel caso di Meta e Amazon, in realtà piuttosto bene.

Vedi, c'è una grande differenza tra licenziare il personale per la preoccupazione di mantenere a galla l'attività e licenziare il personale per stringere la cinghia e mantenere felici gli azionisti. Per le aziende più grandi, un grande libro paga non è motivo di preoccupazione per la sopravvivenza dell'azienda, ma semplicemente per quanto profitto realizzeranno.

Per le startup o le aziende in fase di crescita, licenziamenti di grandi dimensioni potrebbero essere un segnale che l'azienda stessa è in difficoltà. Esempi che si orientano maggiormente verso quell'estremità dello spettro includono aziende come Peloton o Groupon.

Significa che la navigazione negli investimenti tecnologici è diventata più impegnativa che mai. È difficile dire quali aziende stiano ridimensionando come parte del normale ciclo economico e quali stiano affrontando sfide fondamentali per la loro attività.

Possiamo aiutare in questo. In Q.ai utilizziamo la potenza dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico per aiutare a prevedere come potrebbero comportarsi gli investimenti e quindi ribilanciare automaticamente i nostri portafogli in linea con le proiezioni dell'IA.

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