Senza dati verificabili tramite Web3, l'IA "potrebbe essere disastrosa": Space and Time CTO

Dove iniziano i token AI e finiscono i memecoin?

Dopo il grande successo del famosissimo programma ChatGPT di OpenAI, gli investitori in criptovalute hanno cercato con impazienza modi per aggrapparsi alla nuova tendenza.

A febbraio, i token che alimentano Fetch.AI e Singularity sono entrambi aumentati di oltre il 20% durante la notte mentre gli acquirenti cercavano di collegare i due mercati emergenti.

Altrove, Tron ha lanciato un fondo per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale da 100 milioni di dollari, incoraggiando gli sviluppatori a creare dApp sulla rete utilizzando strumenti di intelligenza artificiale. Bosch e la Fetch.AI Foundation hanno anche lanciato un altro fondo simile per collegare le due tecnologie.

L'entusiasmo è palpabile. Ma l'hype è giustificato? Dipende dai dati.

“Web3 opera sulla trasparenza, sulla tracciabilità e, soprattutto, sulla verificabilità. Per essere completamente integrato come strumento per Web3, l'intelligenza artificiale deve essere verificabile", ha dichiarato il CTO di Space and Time Scott Dykstra decrypt.

L'azienda del CTO, che ha investito 20 milioni di dollari in investimenti guidati dal fondo M12 di Microsoft, si concentra proprio su questo. Space and Time ha implementato un protocollo univoco chiamato Proof of SQL per aiutare a verificare che i dati in arrivo non siano stati manomessi.

Ciò consente a un verificatore esterno, come uno smart contract o una rete Oracle, di "ricontrollare" il data warehouse. Questo diventa particolarmente importante quando i protocolli, come quelli in DeFi spazio, stanno gestendo enormi quantità di dati.

Più in generale, tuttavia, affinché l'intelligenza artificiale migliori e imparare hanno bisogno di oceani di informazioni. Ma con così tanti input, il compito di garantire la qualità dei dati diventa rapidamente insormontabile per una persona, o un team di persone, da gestire in modo efficace.

"Affinché l'intelligenza artificiale diventi affidabile e attendibile, è necessario garantire che i dati inseriti siano accurati e non siano stati manomessi da un attore malintenzionato", ha affermato Dykstra. "Altrimenti, le conseguenze di un'intelligenza artificiale addestrata su dati dannosi o imprecisi potrebbero essere disastrose".

AI, Microsoft e tecnologia blockchain

Il recente investimento pluriennale e multimiliardario di Microsoft in OpenAI significa che l'azienda sta facendo una grande scommessa sulla tecnologia. Significa anche che i progetti che ricadono sotto l'influenza di Microsoft, come Space and Time, godranno anche di un accesso unico all'intelligenza artificiale.

Ciò include anche il servizio di cloud computing Azure, che è un fornitore esclusivo di servizi cloud per la ricerca, l'API e i prodotti di OpenAI. Space and Time, a sua volta, ha collaborato anche con Azure, cercando ora di collegare i set di dati Web2 e Web3.

La visione dell'azienda è che tutto ciò avverrà utilizzando strumenti analitici familiari a Web2, completamente integrati nell'architettura dei dati off-chain di un'azienda.

Parlando della partnership Azure, ristretta a "una semplice implementazione" per il momento, ha detto Dykstra decrypt che "questa integrazione fornisce agli sviluppatori una rampa di accesso per accedere, gestire ed eseguire analisi sui dati nativi della blockchain, oltre a fornire dati verificabili nei modelli di intelligenza artificiale per l'addestramento".

Intervenendo nella conversazione, il CEO di Space and Time Nate Holiday ha aggiunto che l'IA non dovrebbe essere considerata una soluzione universale, ma piuttosto uno strumento che può aiutare in determinate situazioni.

"Al lavoro, strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT possono aiutare a semplificare i flussi di lavoro e aumentare la produttività, ma non sostituiscono il 'fattore umano': ragionamento, consapevolezza situazionale, individualità, empatia ed energia creativa", ha detto Holiday decrypt.