Etica dell'IA e transizione generazionale dai nativi digitali ai nativi dell'IA che crescono in mezzo a un'IA pervasiva, comprese le auto a guida autonoma onnipresenti

Hai senza dubbio sentito parlare dello slogan noto come nativi digitali.

Quasi tutti hanno.

Scommetto però che non hai sentito parlare di uno slogan relativamente nuovo, vale a dire denominato Nativi dell'IA. Faresti meglio ad abituarti a quest'ultima frase perché gradualmente e inesorabilmente prenderà piede. Vedete, stiamo ballando oltre i vecchi tempi dei nativi digitali e stiamo cambiando marcia con l'evolversi dell'era dei nativi digitali. Tutto ciò ha impatti significativi legati all'etica dell'IA e all'avvento dell'IA etica, che è un argomento che la mia rubrica ha e continua a trattare ampiamente, come il link qui ed il link qui, solo per citarne alcuni.

Prima di dare un'occhiata da vicino ai nativi dell'IA e a cosa comporta il fraseggio, dovremmo assicurarci che i nativi digitali siano adeguatamente posizionati sul tavolo, per così dire.

Che cos'è esattamente un cosiddetto nativo digitale?

L'idea generale è che si tratta di persone che sono cresciute sin dalla nascita in un'era di sistemi digitali come l'informatica diffusa, i telefoni cellulari di tutti i giorni, i potenti laptop e i tablet elettronici, le vaste reti via Internet e l'immersione totale nei media digitali. Sono innati o nativamente esistenti in un mondo digitale. Per loro, il digitale è come stanno le cose. Il digitale è un aspetto endemico presunto e personalmente non possono vedere se stessi e il mondo che li circonda in nessun altro modo.

Sono nativi digitali.

I loro predecessori non erano ugualmente attrezzati. Potresti paragonare questo al crescere una volta che gli aeroplani sono diventati una forma di volo comunemente accettata. Coloro che erano in circolazione prima dell'avvento della possibilità di salire direttamente su un aereo per un viaggio in aereo erano inevitabilmente sbalorditi dalla realtà di poter volare. Ogni volta che più tardi nella vita sono riusciti a prendere un volo, sono rimasti un po' sbalorditi. Che impresa incredibile a cui partecipare. L'esperienza di salire su un aereo sembrava magica e quasi inimmaginabile.

I nativi digitali sono normalmente entusiasti delle modalità di comunicazione digitali. Certo, a volte sono piacevolmente sorpresi o eccitati quando trovano un'ulteriore sfumatura di ciò che il digitale può fare, ma nel complesso, prendono queste cose con il solito passo. Essere in grado di sfruttare le capacità digitali è qualcosa con cui sono totalmente a proprio agio e si aspettano che venga intrapreso quando possibile.

Potresti non renderti conto che si dice che lo slogan abbia avuto origine in un articolo apparso nel 2001 che descriveva lo stato attuale degli studenti che crescono intorno alle ultime novità nell'alta tecnologia. Per quell'articolo, l'autore ha detto questo sull'argomento: “Gli studenti di oggi – dalla K fino al college – rappresentano le prime generazioni a crescere con questa nuova tecnologia. Hanno trascorso tutta la vita circondati e utilizzando computer, videogiochi, lettori di musica digitale, videocamere, telefoni cellulari e tutti gli altri giocattoli e strumenti dell'era digitale” (Marc Prensky, “Digital Natives, Digital Immigrants,” All'orizzonte).

L'autore postula i modi in cui questa generazione può essere distintamente etichettata. Dopo aver riflettuto su diverse possibilità, il giornale dice questo: “Ma la designazione più utile che ho trovato per loro è Digital Natives. I nostri studenti oggi sono tutti 'madrelingua' del linguaggio digitale dei computer, dei videogiochi e di Internet” (per l'articolo di Prensky citato sopra).

All'inizio potresti pensare che essere unto come nativo digitale sia forse una forma intelligente di titolazione o designazione del titolo, ma che non fa davvero una differenza dimostrativa nella vita quotidiana. Secondo il documento originale, c'è una differenza cruciale: “Ora è chiaro che, a causa di questo ambiente onnipresente e del volume della loro interazione con esso, gli studenti di oggi pensano ed elaborano le informazioni in modo fondamentalmente diverso dai loro predecessori. Queste differenze vanno ben oltre e più in profondità di quanto la maggior parte degli educatori sospetti o realizzi” (secondo l'articolo di Prensky citato).

Il succo è che essere un nativo digitale presumibilmente ha una grande importanza. Coloro che sono nativi digitali sono apparentemente in grado di pensare ed elaborare il mondo che li circonda in un modo più sostanziale, in particolare nell'uso e nella valutazione delle informazioni. Si dice che abbiano un vantaggio rispetto a quelli che non erano dell'era dei nativi digitali. Un nativo digitale utilizza intrinsecamente mezzi e modalità digitali, incluso l'aver adattato di conseguenza i propri processi di pensiero. Dobbiamo invece immaginare che quelli prima dei nativi digitali e tuttavia in un mondo digitale si trovino in qualche modo persi su come far fronte e non siano in grado di evocare una mentalità comparabile come fanno quei nativi digitali.

Per inciso, non tutti sono d'accordo sul fatto che i nativi digitali siano in qualche modo riformulati in termini di processi mentali sul mondo. L'idea sembra abbastanza piacevole che potremmo scoprire che i processi del pensiero umano sono calibrati in modo diverso a causa della crescita in mezzo alla tecnologia digitale. Alcuni ricercatori sostengono che qualcuno lo è decisamente non un nativo digitale può potenzialmente adattarsi allo stesso modo, senza necessariamente essere cresciuto completamente in un'era digitale. Segue un dibattito aspro su questo.

Anche se un nativo digitale sia un mago digitale assiomatico e in buona fede è una questione aperta. In altre parole, il presupposto spesso suggerisce che essendo un nativo digitale c'è una corrispondenza assolutamente certa che la persona sarà abile e altamente abile nell'uso delle tecnologie digitali. Questo sembrerebbe un ponte troppo lontano su questa etichettatura. Sono sicuro che tutti abbiamo incontrato nativi digitali che non erano all'altezza delle vie digitali. Dichiarare che qualcuno è un nativo digitale non garantisce la sua competenza digitale (inoltre, dovremmo tenere a mente che non ovunque nel mondo, forse, l'accesso digitale e le risorse digitali sono così facilmente abbondanti).

Teniamo a mente questi avvertimenti mentre mi sposto nel per così dire un argomento alleato che comprende Nativi dell'IA.

Innanzitutto, un breve riassunto sui nativi digitali:

• I nativi digitali sono quelli di una generazione cresciuta durante l'era digitale
• Si dice che abbracci in modo innato e si senta a proprio agio con la tecnologia digitale
• Le affermazioni sono che la loro mentalità si adatta perfettamente a un mondo digitale
• Le loro azioni e sforzi sono in una certa misura modellati dalla loro versatilità digitale
• Essere orientati al digitale è intessuto nella loro esistenza quotidiana

Confido che tutti possiamo accettarli come principi cardine per il momento.

Che cos'è un nativo dell'IA?

L'idea generale è che le persone che sono cresciute dalla nascita durante l'era dell'Intelligenza Artificiale, come l'uso diffuso dell'IA sui loro smartphone e sul web, sono del tutto immerse nell'IA e intrinsecamente esistono in un mondo basato sull'IA. Per loro, l'IA è come stanno le cose. Conoscere ed essere intorno all'IA è un aspetto presunto in modo nativo e personalmente non possono vedere se stessi e il mondo che li circonda in nessun altro modo.

Come nota a margine, potresti aver notato che ho riformulato convenientemente il mio paragrafo di apertura che definisce i nativi digitali per modificarlo per adattarsi alla resa della definizione nativa dell'IA. Questo ha molto senso. Stiamo scivolando dall'era dei nativi digitali a un'era dei nativi dell'IA, per la quale gran parte delle intuizioni sui nativi digitali possono essere prontamente ricalibrate per prendere in considerazione i nativi dell'IA.

Propongo qui di prendere come pietre miliari questi cinque principi sui nativi dell'IA:

1) I nativi dell'IA sono quelli di una generazione cresciuta durante un'era dell'IA

2) Si dice che abbraccino in modo innato e si sentano a proprio agio con i sistemi di intelligenza artificiale

3) Le affermazioni sono che la loro mentalità si adatta perfettamente a un mondo digitale basato sull'intelligenza artificiale

4) Le loro azioni e sforzi sono in una certa misura modellati dalla loro versatilità dell'IA

5) Essere orientati all'intelligenza artificiale è intessuto nella loro esistenza quotidiana

Potresti riconoscere questi principi come presi in prestito ancora una volta dal set ideato sui nativi digitali. Sì, sembrerebbe del tutto appropriato. Possiamo esaminare ciascuno di questi e in generale anticipare che sono probabilmente applicabili ai nativi dell'IA, in modo simile a come si sono applicati ai nativi digitali.

Un altro punto veloce. Non devi rinunciare a essere un nativo digitale per essere un nativo AI. Non c'è nulla in questi due tipi che faccia sì che uno precluda l'altro. In breve, puoi essere un nativo digitale e anche un nativo AI. Le probabilità sono che quasi sicuramente dovresti essere un nativo digitale per essere anche un nativo dell'IA, parte integrante del lasso di tempo di definizione che incorre.

Dovremmo aggiungere questi utili corollari a questa discussione:

• Essere un nativo digitale è del tutto compatibile con essere un nativo AI
• In generale, i nativi dell'IA sono quasi certamente nativi digitali
• Ci sono nativi digitali che non sono nativi dell'IA
• Non possiamo dire con certezza se i nativi dell'IA esistano già

L'ultimo elemento nell'elenco puntato attira l'attenzione.

C'è controversia sul fatto che siamo già in un'era nativa dell'IA o forse dobbiamo ancora arrivarci. I bambini nati negli ultimi anni sono a volte indicati come nativi dell'IA a causa dell'apparente uso diffuso dell'IA. Abbiamo Siri e Alexa come presunti indicatori che ora siamo davvero nell'era dell'IA e che i bambini stanno crescendo completamente abituati all'IA intorno a loro.

Troverai molti argomenti sul tracciare una linea del genere nella sabbia. Alcuni affermano con fervore che non siamo ancora nell'era dell'IA. Abbiamo bisogno di molta più IA prima di poter dichiarare con soddisfazione che l'IA è arrivata. Oltre a questa protesta, ci sono alcuni che sosterrebbero che possiamo far risalire l'IA ai suoi inizi, diciamo negli anni '1950 e '1960, nel qual caso le generazioni di quegli anni possono anche essere etichettate come native dell'IA.

Ti fa girare la testa.

Sembrerebbe forse ragionevole dire che non conteremo i nativi dell'IA come a partire dai primi giorni dell'informatica. Oserei dire che, si spera, la maggior parte sarebbe d'accordo sul fatto che dobbiamo guardare a date più moderne. L'ora di inizio più probabile potrebbe essere la generazione più recente o forse la generazione o due future. Potremmo non essere in grado di tracciare una linea di partenza fino a un decennio da oggi.

Mettendo da parte dove risiede la demarcazione dell'essere un nativo dell'IA, possiamo andare avanti contemplando quali sono o saranno le implicazioni e le ramificazioni dei nativi dell'IA. Per favore, segui questa riflessione e metti da parte per il bene della discussione gli acre litigi sui tempi dei nativi dell'IA.

Quali sono le caratteristiche o le capacità dei nativi dell'IA?

Ho una lista per te che possiamo considerare brevemente qui di seguito:

• Ha un'alfabetizzazione IA di base su cos'è l'IA e come funziona l'IA
• Prontamente in grado di demistificare l'IA
• Non particolarmente suscettibile al clamore dell'IA
• Consapevole dei vantaggi e degli svantaggi dell'IA
• Abbraccia l'uso dell'IA ma con un occhio attento e perspicace

Prima di entrare in un altro po' di carne e patate sulle considerazioni selvagge e lanose alla base dei nativi dell'IA, stabiliamo alcuni fondamenti aggiuntivi su argomenti profondamente integrali. Dobbiamo fare un breve tuffo nell'etica dell'IA e in particolare nell'avvento del Machine Learning (ML) e del Deep Learning (DL).

Potresti essere vagamente consapevole del fatto che una delle voci più forti in questi giorni nel campo dell'IA e anche al di fuori del campo dell'IA consiste nel chiedere a gran voce una maggiore parvenza di IA etica. Diamo un'occhiata a cosa significa fare riferimento a AI Ethics e Ethical AI. Inoltre, esploreremo cosa intendo quando parlo di Machine Learning e Deep Learning.

Un particolare segmento o porzione dell'etica dell'intelligenza artificiale che ha ricevuto molta attenzione da parte dei media è costituito dall'intelligenza artificiale che mostra pregiudizi e disuguaglianze spiacevoli. Potresti essere consapevole del fatto che quando è iniziata l'ultima era dell'IA c'è stata un'enorme esplosione di entusiasmo per ciò che alcuni ora chiamano AI in bene. Sfortunatamente, sulla scia di quella sgorgante eccitazione, abbiamo iniziato a testimoniare AI for Bad. Ad esempio, è stato rivelato che vari sistemi di riconoscimento facciale basati sull'intelligenza artificiale contengono pregiudizi razziali e pregiudizi di genere, di cui ho discusso in il link qui.

Sforzi contro cui combattere AI for Bad sono attivamente in corso. Oltre che rumoroso legale ricerca di tenere a freno la trasgressione, c'è anche una spinta sostanziale ad abbracciare l'etica dell'IA per raddrizzare la bassezza dell'IA. L'idea è che dovremmo adottare e approvare i principi chiave dell'IA etica per lo sviluppo e la messa in campo dell'IA, così da minare il AI for Bad e contemporaneamente annunciare e promuovere il preferibile AI in bene.

Su una nozione correlata, sono un sostenitore del tentativo di utilizzare l'IA come parte della soluzione ai problemi dell'IA, combattendo il fuoco con il fuoco in quel modo di pensare. Potremmo, ad esempio, incorporare componenti dell'IA etica in un sistema di intelligenza artificiale che monitorerà come il resto dell'IA sta facendo le cose e quindi potenzialmente catturerà in tempo reale eventuali sforzi discriminatori, vedere la mia discussione su il link qui. Potremmo anche avere un sistema di intelligenza artificiale separato che funge da tipo di monitor dell'etica dell'intelligenza artificiale. Il sistema di intelligenza artificiale funge da supervisore per tracciare e rilevare quando un'altra IA sta entrando nell'abisso non etico (vedi la mia analisi di tali capacità su il link qui).

Tra un momento, condividerò con voi alcuni principi generali alla base dell'etica dell'IA. Ci sono molti di questi tipi di elenchi che fluttuano qua e là. Si potrebbe dire che non esiste ancora un unico elenco di attrattive universali e di concorrenza. Questa è la sfortunata notizia. La buona notizia è che almeno ci sono elenchi di etica dell'IA prontamente disponibili e tendono ad essere abbastanza simili. Tutto sommato, questo suggerisce che attraverso una sorta di convergenza ragionata stiamo trovando la nostra strada verso una comunanza generale di ciò in cui consiste l'etica dell'IA.

Innanzitutto, esaminiamo brevemente alcuni dei precetti generali dell'IA etica per illustrare ciò che dovrebbe essere una considerazione vitale per chiunque crei, utilizzi o utilizzi l'IA.

Ad esempio, come affermato dal Vaticano nel Roma Call For AI Ethics e come ho trattato in modo approfondito a il link qui, questi sono i sei principi etici primari dell'IA identificati:

• Trasparenza: In linea di principio, i sistemi di IA devono essere spiegabili
• Inclusione: I bisogni di tutti gli esseri umani devono essere presi in considerazione affinché tutti possano trarne beneficio e a tutti gli individui possano essere offerte le migliori condizioni possibili per esprimersi e svilupparsi
• Responsabilità: Coloro che progettano e implementano l'uso dell'IA devono procedere con responsabilità e trasparenza
• Imparzialità: Non creare o agire secondo pregiudizi, salvaguardando così l'equità e la dignità umana
• Affidabilità: I sistemi di intelligenza artificiale devono essere in grado di funzionare in modo affidabile
• Sicurezza e riservatezza: I sistemi di IA devono funzionare in modo sicuro e rispettare la privacy degli utenti.

Come affermato dal Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti (DoD) nel loro Principi etici per l'uso dell'intelligenza artificiale e come ho trattato in modo approfondito a il link qui, questi sono i loro sei principi etici primari dell'IA:

• Responsabile: Il personale del Dipartimento della Difesa eserciterà livelli appropriati di giudizio e cura pur rimanendo responsabile dello sviluppo, della distribuzione e dell'uso delle capacità dell'IA.
• Equo: Il Dipartimento adotterà misure deliberate per ridurre al minimo le distorsioni non intenzionali nelle capacità dell'IA.
• Tracciabile: Le capacità dell'IA del Dipartimento saranno sviluppate e implementate in modo tale che il personale pertinente possieda una comprensione adeguata della tecnologia, dei processi di sviluppo e dei metodi operativi applicabili alle capacità dell'IA, comprese metodologie trasparenti e verificabili, fonti di dati, procedure e documentazione di progettazione.
• Affidabile: Le capacità di intelligenza artificiale del Dipartimento avranno usi espliciti e ben definiti e la sicurezza, la protezione e l'efficacia di tali capacità saranno soggette a test e garanzie nell'ambito degli usi definiti durante l'intero ciclo di vita.
• governabile: Il Dipartimento progetterà e progetterà le capacità di intelligenza artificiale per svolgere le funzioni previste, pur possedendo la capacità di rilevare ed evitare conseguenze indesiderate e la capacità di disimpegnare o disattivare i sistemi implementati che dimostrano comportamenti non intenzionali.

Ho anche discusso varie analisi collettive dei principi etici dell'IA, incluso l'aver coperto un set ideato da ricercatori che hanno esaminato e condensato l'essenza di numerosi principi etici dell'IA nazionali e internazionali in un documento intitolato "The Global Landscape Of AI Ethics Guidelines" (pubblicato in Natura), e che la mia copertura esplora a il link qui, che ha portato a questo elenco di chiavi di volta:

• Trasparenza
• Giustizia ed equità
• Non maleficenza
• Responsabilità
• Privacy
• Beneficenza
• Libertà e autonomia
• Affidati ad
• Sostenibilità
• Dignità
• Solidarietà

Come puoi intuire direttamente, cercare di definire le specifiche alla base di questi principi può essere estremamente difficile da fare. Ancora di più, lo sforzo di trasformare questi principi generali in qualcosa di completamente tangibile e sufficientemente dettagliato da essere utilizzato durante la creazione di sistemi di intelligenza artificiale è anche un dado difficile da decifrare. Nel complesso è facile fare qualche cenno su quali sono i precetti dell'etica dell'IA e come dovrebbero essere generalmente osservati, mentre è una situazione molto più complicata nella codifica dell'IA che deve essere la vera gomma che incontra la strada.

I principi dell'etica dell'intelligenza artificiale devono essere utilizzati dagli sviluppatori di intelligenza artificiale, insieme a quelli che gestiscono gli sforzi di sviluppo dell'intelligenza artificiale e anche quelli che alla fine mettono in campo ed eseguono la manutenzione dei sistemi di intelligenza artificiale. Tutte le parti interessate durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo e dell'utilizzo dell'IA sono considerate nell'ambito del rispetto delle norme stabilite dell'IA etica. Questo è un punto importante poiché il presupposto abituale è che "solo i programmatori" o coloro che programmano l'IA sono soggetti all'adesione alle nozioni di etica dell'IA. Come affermato in precedenza, ci vuole un villaggio per ideare e mettere in campo l'IA, e per questo l'intero villaggio deve essere esperto e rispettare i precetti dell'etica dell'IA.

Assicuriamoci anche di essere sulla stessa linea sulla natura dell'IA di oggi.

Non c'è nessuna IA oggi che sia senziente. Non abbiamo questo. Non sappiamo se l'IA senziente sarà possibile. Nessuno può prevedere in modo appropriato se raggiungeremo l'IA senziente, né se l'IA senziente sorgerà in qualche modo miracolosamente spontaneamente in una forma di supernova cognitiva computazionale (di solito indicata come la singolarità, vedi la mia copertura su il link qui).

Il tipo di IA su cui mi sto concentrando consiste nell'IA non senziente che abbiamo oggi. Se volessimo speculare selvaggiamente su senziente AI, questa discussione potrebbe andare in una direzione radicalmente diversa. Un'IA senziente sarebbe presumibilmente di qualità umana. Dovresti considerare che l'IA senziente è l'equivalente cognitivo di un essere umano. Inoltre, dal momento che alcuni ipotizzano che potremmo avere un'IA super intelligente, è concepibile che tale IA possa finire per essere più intelligente degli umani (per la mia esplorazione dell'IA super intelligente come possibilità, vedi la copertura qui).

Manteniamo le cose più semplici e consideriamo l'IA computazionale non senziente di oggi.

Renditi conto che l'IA di oggi non è in grado di "pensare" in alcun modo alla pari del pensiero umano. Quando interagisci con Alexa o Siri, le capacità di conversazione potrebbero sembrare simili alle capacità umane, ma la realtà è che è computazionale e manca di cognizione umana. L'ultima era dell'IA ha fatto ampio uso di Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL), che sfruttano il pattern matching computazionale. Ciò ha portato a sistemi di intelligenza artificiale che hanno l'aspetto di inclinazioni simili a quelle umane. Nel frattempo, non c'è nessuna IA oggi che abbia una parvenza di buon senso e nemmeno la meraviglia cognitiva del pensiero umano robusto.

ML/DL è una forma di pattern matching computazionale. L'approccio usuale consiste nell'assemblare i dati su un'attività decisionale. I dati vengono inseriti nei modelli di computer ML/DL. Questi modelli cercano di trovare modelli matematici. Dopo aver trovato tali schemi, se così trovati, il sistema di intelligenza artificiale utilizzerà tali schemi quando incontra nuovi dati. Alla presentazione di nuovi dati, i modelli basati sui dati "vecchi" o storici vengono applicati per prendere una decisione attuale.

Penso che tu possa indovinare dove sta andando. Se gli esseri umani che hanno preso le decisioni modellate hanno incorporato pregiudizi spiacevoli, è probabile che i dati lo riflettano in modi sottili ma significativi. La corrispondenza dei modelli computazionali di Machine Learning o Deep Learning cercherà semplicemente di imitare matematicamente i dati di conseguenza. Non vi è alcuna parvenza di buon senso o altri aspetti senzienti della modellazione realizzata dall'IA di per sé.

Inoltre, anche gli sviluppatori di intelligenza artificiale potrebbero non rendersi conto di cosa sta succedendo. La matematica arcana nel ML/DL potrebbe rendere difficile scovare i pregiudizi ora nascosti. Spereresti e ti aspetteresti giustamente che gli sviluppatori di intelligenza artificiale mettano alla prova i pregiudizi potenzialmente sepolti, anche se questo è più complicato di quanto potrebbe sembrare. Esiste una solida possibilità che, anche con test relativamente estesi, ci saranno pregiudizi ancora incorporati nei modelli di corrispondenza dei modelli del ML/DL.

Potresti in qualche modo usare il famoso o famigerato adagio di spazzatura in spazzatura. Il fatto è che questo è più simile ai pregiudizi, che vengono insidiosamente infusi quando i pregiudizi vengono sommersi dall'IA. L'algoritmo decisionale (ADM) dell'IA si carica assiomaticamente di disuguaglianze.

Non bene.

Torniamo ora al tema dei nativi dell'IA.

Ricordiamo che ho fornito in precedenza un pratico elenco di punti salienti sui nativi dell'IA:

• Ha un'alfabetizzazione IA di base su cos'è l'IA e come funziona l'IA
• Prontamente in grado di demistificare l'IA
• Non particolarmente suscettibile al clamore dell'IA
• Consapevole dei vantaggi e degli svantaggi dell'IA
• Abbraccia l'uso dell'IA ma con un occhio attento e perspicace

Possiamo esaminare brevemente ciascuna delle sfaccettature fondamentali in cui presumibilmente i nativi dell'IA saranno esperti. In una certa misura dovranno imparare a conoscere l'IA nei loro compiti scolastici durante la crescita. I corsi in tutto il curriculum toccheranno vari elementi dell'IA. Per chiarire, questo non significa che si saranno necessariamente concentrati direttamente sull'IA per un intero corso di attenzione. L'idea è che, poiché l'IA emergerà in tutte le aree delle attività scolastiche, come l'IA in letteratura, l'IA nella scienza, l'IA in matematica, ecc., In genere avranno un'esposizione continua e intermittente ai principi dell'IA.

Inoltre, i nativi dell'IA saranno circondati dall'IA in un modo o nell'altro. Interagiranno con artisti del calibro di Alexa e Siri. Utilizzeranno app sui loro smartphone che sono basate sull'intelligenza artificiale. Andranno a lavorare presso aziende che utilizzano l'IA nella consegna dei loro beni e servizi. Mentre le generazioni precedenti a questa pervasività dell'IA potrebbero essere sorprese o sbalordite da questo uso dell'IA, i nativi dell'IA prendono la questione al passo.

Siamo pronti ora per affrontare ciascuno dei punti salienti chiave sui nativi dell'IA.

Ha un'alfabetizzazione IA di base su cos'è l'IA e come funziona l'IA

I nativi dell'IA hanno familiarità con le basi dell'IA. Capiscono che l'IA consiste in varie capacità basate su computer. Durante il periodo pluriennale di utilizzo dell'IA, per osmosi sono diventati consapevoli dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e dei suoi limiti. Si sono abituati a cosa consistono in Machine Learning e Deep Learning. Sono a conoscenza dei fondamenti dell'IA come il pattern matching computazionale e le tecniche di ricerca computazionale. Si rendono anche conto che dobbiamo ancora essere attivamente in grado di eseguire ragionamenti di buon senso nell'IA al livello delle capacità umane, vedere la mia discussione su questo a il link qui.

Questi sono gli elementi di base dell'alfabetizzazione AI per quanto riguarda le tecniche e le tecnologie dell'IA. Questo però non è l'unico regno dell'IA con cui i nativi dell'IA acquisiranno familiarità. Saranno anche consapevoli di come l'IA avrà un impatto sulla società. Comprendere i lati per così dire "morbidi" dell'IA sarà cruciale per loro tanto quanto il lato "duro" che coinvolge le tecnologie dell'IA. Ciò include la conoscenza dei principi dell'etica dell'IA precedentemente articolati nel presente documento.

Prontamente in grado di demistificare l'IA

Oggi vengono fatte molte false affermazioni su ciò che l'IA può fare. A volte, i titoli dei giornali dicono che l'IA è in grado di pensare o che siamo sull'orlo della superintelligenza dell'IA. I nativi dell'IA non cadranno per queste sciocchezze. Si burleranno e ridicolizzeranno affermazioni così selvagge e infondate.

Questa consapevolezza sull'IA consente ai nativi dell'IA di demistificare l'IA. Non è chiaro se questa capacità porrà fine all'iperbole sull'IA. Le probabilità sono che ci saranno ancora tentativi di scioccare e stupire le esagerazioni riguardanti l'IA nei termini più spudoratamente oltraggiosi.

Non particolarmente suscettibile al clamore dell'IA

Simile alla capacità dei nativi dell'IA di demistificare l'IA, saranno molto meno suscettibili al clamore dell'IA. Mentre altri potrebbero essere trascinati in false affermazioni sull'IA, i nativi dell'IA avranno un occhio diffidente.

Questo non li rende immuni alle affermazioni di intelligenza artificiale fuori misura. Sono armati di una sufficiente comprensione dell'IA per separare il grano dalla pula quando si tratta di isteria dell'IA, ma c'è sempre la possibilità di tirare comunque la lana anche sui loro occhi.

Consapevole dei vantaggi e degli svantaggi dell'IA

Un ingrediente particolarmente vitale dei nativi dell'IA sarà la loro capacità quasi innata (appresa dall'infanzia) di valutare quando l'IA è utile e quando forse viene utilizzata in modo negativo. Sceglieranno di utilizzare le app di intelligenza artificiale durante i loro anni accademici.

Una volta entrati nel mondo del lavoro, saranno in grado di aiutare le aziende che stanno adottando l'IA. Forniscono informazioni sobrie e utili su dove l'IA può andare bene e dove può andare storto. Ciò rafforzerà nettamente l'uso dell'IA nel commercio e amplierà ulteriormente l'adozione dell'IA.

Abbraccia l'uso dell'IA ma con un occhio attento e perspicace

Alcuni esperti si chiedono se i nativi dell'IA saranno dei veri sostenitori dell'IA o se potrebbero essere oppositori dell'IA, vedi la mia copertura sull'attivismo dell'IA su il link qui. La risposta è un po' più mista. In generale, i nativi dell'IA cercheranno di abbracciare e utilizzare l'IA, sebbene lo facciano in modo equilibrato e cauto. È difficile dire se favoriranno o sfavoreranno categoricamente l'IA.

Ovviamente, puoi sicuramente aspettarti che un segmento di nativi dell'IA girerà in una direzione o nell'altra. Quelli che sono principalmente neutrali riguardo all'IA saranno probabilmente il pilastro. Nel frattempo, puoi sicuramente anticipare che alcuni diventeranno schietti sostenitori dell'IA e altri saranno altrettanto forti oppositori dell'IA.

I nativi dell'IA e l'emergere di sistemi autonomi

A questo punto di questa pesante discussione, scommetto che sei desideroso di alcuni esempi illustrativi che potrebbero mostrare questo argomento. C'è un insieme speciale e sicuramente popolare di esempi che mi stanno a cuore. Vedete, nella mia qualità di esperto di IA, comprese le ramificazioni etiche e legali, mi viene spesso chiesto di identificare esempi realistici che mettano in mostra i dilemmi dell'etica dell'IA in modo che la natura in qualche modo teorica dell'argomento possa essere colta più facilmente. Una delle aree più suggestive che presenta vividamente questo dilemma etico dell'IA è l'avvento delle vere auto a guida autonoma basate sull'IA. Questo servirà come un pratico caso d'uso o un esempio per un'ampia discussione sull'argomento.

Ecco quindi una domanda degna di nota che vale la pena considerare: L'avvento delle vere auto a guida autonoma basate sull'intelligenza artificiale illumina qualcosa sui nativi dell'IA e, in tal caso, cosa mostra questo?

Concedimi un momento per disfare la domanda.

Innanzitutto, nota che non c'è un guidatore umano coinvolto in una vera auto a guida autonoma. Tieni presente che le vere auto a guida autonoma sono guidate tramite un sistema di guida AI. Non è necessario un guidatore umano al volante, né è previsto che un essere umano guidi il veicolo. Per la mia copertura ampia e continuativa sui veicoli autonomi (AV) e in particolare sulle auto a guida autonoma, vedere il link qui.

Vorrei chiarire ulteriormente cosa si intende quando mi riferisco a vere auto a guida autonoma.

Comprensione dei livelli delle auto a guida autonoma

Per chiarire, le vere auto a guida autonoma sono quelle in cui l'IA guida l'auto interamente da sola e non c'è alcuna assistenza umana durante l'attività di guida.

Questi veicoli senza conducente sono considerati Livello 4 e Livello 5 (vedere la mia spiegazione a questo link qui), mentre un'auto che richiede a un conducente umano di condividere lo sforzo di guida è generalmente considerata di livello 2 o di livello 3. Le auto che condividono l'attività di guida sono descritte come semiautonome e in genere contengono una varietà di componenti aggiuntivi automatici denominati ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Non esiste ancora una vera auto a guida autonoma al Livello 5, e non sappiamo ancora se sarà possibile ottenerla, né quanto tempo ci vorrà per arrivarci.

Nel frattempo, gli sforzi del Livello 4 stanno gradualmente cercando di ottenere un po 'di trazione sottoponendosi a prove su strade pubbliche molto strette e selettive, anche se c'è controversia sul fatto che questo test debba essere consentito di per sé (siamo tutti cavie di vita o di morte in un esperimento che si svolgono sulle nostre autostrade e strade secondarie, alcuni sostengono, vedere la mia copertura su questo link qui).

Poiché le auto semi-autonome richiedono un guidatore umano, l'adozione di questi tipi di auto non sarà nettamente diversa dalla guida di veicoli convenzionali, quindi non c'è molto di nuovo di per sé su questo argomento (tuttavia, come vedrai in un momento, i punti successivi saranno generalmente applicabili).

Per le auto semi-autonome, è importante che il pubblico abbia bisogno di essere avvertito di un aspetto inquietante che si è verificato di recente, vale a dire che, nonostante quei guidatori umani che continuano a pubblicare video di se stessi addormentarsi al volante di un'auto di Livello 2 o Livello 3 , dobbiamo tutti evitare di essere indotti in errore nel credere che il conducente possa distogliere la propria attenzione dal compito di guida durante la guida di un'auto semi-autonoma.

Sei la parte responsabile delle azioni di guida del veicolo, indipendentemente da quanta automazione possa essere lanciata in un Livello 2 o Livello 3.

Auto a guida autonoma e nativi dell'IA

Per i veicoli a guida autonoma di livello 4 e 5, non ci sarà un guidatore umano coinvolto nel compito di guida.

Tutti gli occupanti saranno passeggeri.

L'intelligenza artificiale sta guidando.

Un aspetto da discutere immediatamente riguarda il fatto che l'IA coinvolta negli odierni sistemi di guida dell'IA non è senziente. In altre parole, l'IA è complessivamente un collettivo di programmazione e algoritmi basati su computer, e sicuramente non è in grado di ragionare nello stesso modo in cui possono farlo gli umani.

Perché questa ulteriore enfasi sul fatto che l'IA non sia senziente?

Perché voglio sottolineare che quando parlo del ruolo del sistema di guida dell'IA, non sto attribuendo qualità umane all'IA. Tieni presente che in questi giorni c'è una tendenza continua e pericolosa ad antropomorfizzare l'IA. In sostanza, le persone stanno assegnando una sensibilità simile a quella umana all'intelligenza artificiale odierna, nonostante il fatto innegabile e indiscutibile che non esiste ancora un'intelligenza artificiale di questo tipo.

Con questo chiarimento, puoi immaginare che il sistema di guida AI non "conoscerà" nativamente in qualche modo gli aspetti della guida. La guida e tutto ciò che comporta dovranno essere programmate come parte dell'hardware e del software dell'auto a guida autonoma.

Immergiamoci nella miriade di aspetti che vengono a giocare su questo argomento.

Innanzitutto, è importante rendersi conto che non tutte le auto a guida autonoma IA sono uguali. Ogni casa automobilistica e azienda tecnologica a guida autonoma sta adottando il suo approccio per ideare auto a guida autonoma. In quanto tale, è difficile fare affermazioni radicali su ciò che i sistemi di guida dell'IA faranno o non faranno.

Inoltre, ogni volta che si afferma che un sistema di guida AI non fa qualcosa in particolare, questo può, in seguito, essere superato dagli sviluppatori che di fatto programmano il computer per fare proprio quella cosa. Passo dopo passo, i sistemi di guida dell'IA vengono gradualmente migliorati ed estesi. Una limitazione esistente oggi potrebbe non esistere più in una futura iterazione o versione del sistema.

Spero che ciò fornisca una litania sufficiente di avvertimenti per sottolineare ciò che sto per riferire.

Inseriamo l'avvento dei nativi dell'IA in corrispondenza con l'avvento dei veicoli autonomi e delle auto a guida autonoma, sottolineando la probabile volontà aperta dei nativi dell'IA di fare uso di queste nuove forme di trasporto autonomo. Quando i nativi dell'IA saranno una cosa, le probabilità sono che auto a guida autonoma, camion a guida autonoma, motociclette a guida autonoma e una pletora di altri veicoli a guida autonoma saranno in abbondanza sulle nostre strade pubbliche e anche una cosa, in quel senso naturalmente combinatorio.

Coloro che sono arrivati ​​​​prima dei nativi dell'IA sono inclini a fissare con stupore il fatto che un veicolo autonomo non abbia un essere umano seduto al posto di guida. Al contrario, i nativi dell'IA pongono poca attenzione o attenzione al fatto che un essere umano non è al volante. Questo sarà così consueto e ordinario che non varrà la pena concentrarsi in modo speciale da parte dei nativi dell'IA.

Ecco una svolta su cui potresti voler rimuginare.

I nativi dell'IA alla fine raggiungeranno un'età in cui avranno figli. Quei bambini viaggeranno senza dubbio con i "genitori" nativi dell'IA tramite l'uso di auto a guida autonoma. È inevitabile che ci sia un tale livello di comfort nell'uso delle auto a guida autonoma che queste figure genitoriali native dell'IA staranno bene con i loro figli che usano auto a guida autonoma da soli, anche quando un adulto non è presente.

Ho discusso nelle mie colonne di quanto sia difficile una scelta che sembrerebbe per coloro che non sono nativi dell'IA. In altre parole, consentiresti a tuo figlio di viaggiare in un'auto a guida autonoma e lo farai senza un adulto nel veicolo a guida autonoma con il bambino? È probabile che il tuo primo pensiero sia che diamine no, non lasceresti che ciò accadesse. Sembra pazzo. Per la mia spiegazione dettagliata del perché questa potrebbe essere considerata la nuova norma in un'era di nativi dell'IA, vedi il link qui.

Tutto ciò non implica che i nativi dell'IA accetteranno ciecamente l'avvento delle auto a guida autonoma.

I nativi dell'IA saranno consapevoli dei limiti dei sistemi di guida dell'IA. Ciò li renderà troppo cauti sotto altri aspetti riguardo alle auto a guida autonoma. Saranno anche giustamente preoccupati per le incursioni nella sicurezza informatica dei veicoli autonomi. C'è anche la consapevolezza che uno stato-nazione o qualche altro attore malintenzionato potrebbe tentare di impossessarsi di una flotta di auto a guida autonoma, vedere la mia copertura su il link qui.

Conclusione

La generazione dei nativi digitali lascerà gradualmente il posto alle successive generazioni di nativi dell'IA.

Se non credi che esistano i nativi digitali, questo tenderebbe a suggerire che probabilmente hai anche una visione debole della possibilità dei nativi dell'IA. Va bene. Forse il clamore dell'essere un nativo digitale o un nativo dell'IA è semplicemente un piacere per gli occhi e nient'altro.

Detto questo, c'è stata una grande attenzione e un'intensa ricerca dedicata all'analisi e al tentativo di dare un senso ai nativi digitali, partendo dal presupposto che ci sia qualcosa da trovare. Lo stesso tipo di analisi sarà indubbiamente spostato verso gli occhi dei nativi dell'IA.

Un aspetto su cui forse possiamo essere tutti abbastanza d'accordo è che quelli che crescono in abbondanza in mezzo all'IA si spera abbiano una parvenza di saggezza sull'IA. Potremmo non etichettarli come nativi dell'IA. Potremmo semplicemente dire che forse sono vivi ed esistono durante un'era di IA che ha guadagnato sostanzialmente in capacità e popolarità.

Dove sceglieranno di portare l'umanità coloro che sono completamente immersi in un mondo di intelligenza artificiale?

Il generale George Patton ha notoriamente affermato questo duro proclama sulla leadership: "Guidami, seguimi o togliti di mezzo". Possiamo contemplare vigorosamente in che direzione andranno quei nativi dell'IA. Il futuro sarà determinato da quei nativi dell'IA, anche se non ci riferiremo a loro con quel particolare moniker.

Nativi AI, chiediamo rispettosamente, dove ci porterai?