Parallelamente ai suoi progressi, l’intelligenza artificiale (AI) sta avanzando sempre più e il rischio della cosiddetta “consanguineità” nei sistemi di IA generativa diventa un pericolo, da tempo comune tra le popolazioni umane e animali domestici.
Questo articolo farà luce sul concetto di consanguineità alla luce dell'intelligenza artificiale generativa e su come la consanguineità potrebbe essere correlata al futuro dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale.
Comprendere l'inbreeding dell'intelligenza artificiale generativa I sistemi di intelligenza artificiale generativa come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) vengono formati principalmente su set di dati completi da contenuti testuali, visivi e audio disponibili sul web. Inizialmente, il set di dati includeva in gran parte oggetti realizzati da esseri umani, come letteratura, articoli e opere d’arte. Tuttavia, con l’avvento degli strumenti di intelligenza artificiale generativa, sempre più contenuti su Internet vengono scritti dall’intelligenza artificiale stessa.
Questo cambiamento solleva preoccupazioni sulla qualità e sulla diversità dei set di dati utilizzati per addestrare i futuri sistemi di intelligenza artificiale. Con l’evoluzione dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale, si prevede che molte future generazioni di modelli di intelligenza artificiale impareranno da set di dati che non rappresentano contenuti umani ma materiale creato dall’intelligenza artificiale.
Le conseguenze della consanguineità generativa dell’IA sono molteplici.
Al contrario, la continuazione dell’apprendimento da parte del sistema di intelligenza artificiale da un numero sempre maggiore di set di dati omogenei potrebbe portare a una diminuzione della creatività e dell’originalità nell’output generato dall’intelligenza artificiale.
Se questo processo viene ripetuto, ovvero la copia da una copia, successivamente nel corso delle generazioni, la qualità del risultato viene diluita e i risultati corrono il rischio di essere un lavoro meno coinvolgente e meno riflettente di ciò che consideriamo un risultato creativo umano. . Con la crescita dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale e formati su set di dati inbred, tali problemi potrebbero essere esacerbati.
Se i set di dati di addestramento non fossero sufficientemente diversificati, i sistemi di intelligenza artificiale sviluppati servirebbero solo a rafforzare e amplificare i pregiudizi presenti nei contenuti generati dall’intelligenza artificiale, minando così ulteriormente l’uso affidabile dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale come fonte di informazioni. Inoltre, la mancanza di diversità nei dati di addestramento può limitare la possibilità di sviluppare sistemi di intelligenza artificiale in grado di comprendere e rappresentare correttamente l’ampia gamma di esperienze e prospettive umane. Ciò potrebbe limitare i progressi nelle diverse aree di applicazione dell’IA, come l’elaborazione del linguaggio naturale, la generazione di contenuti e i sistemi decisionali.
Affrontare la sfida della consanguineità generativa dell’intelligenza artificiale
Soprattutto, questo è un rischio reale, in particolare la consanguineità delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa. Tuttavia, dà l’onere ai ricercatori, agli sviluppatori e persino ai politici di agire in modo proattivo, garantendo che set di dati diversi e rappresentativi siano utilizzati come una questione di massima priorità durante la formazione del sistema di intelligenza artificiale, integrando meccanismi che siano in grado di rilevare e ridurre pregiudizi nei contenuti generati dall’intelligenza artificiale e garantire un’efficace collaborazione interdisciplinare affrontando e garantendo che le implicazioni etiche e sociali della costruzione dell’intelligenza artificiale siano prese in considerazione.
Dovrebbero facilitare ulteriormente la necessità di apertura e responsabilità nell’implementazione dei sistemi di intelligenza artificiale e richiedere che la consapevolezza dei limiti e dei pregiudizi sia condivisa con gli utenti dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale. Pertanto, tutte le parti interessate possono cercare di collaborare in modo proattivo per sfruttare il potere dell’intelligenza artificiale generativa, mitigando al contempo i rischi associati alla consanguineità nello sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Il concetto di consanguineità nell’intelligenza artificiale generativa rappresenta una grande sfida futura per lo sviluppo e l’implementazione dei sistemi di intelligenza artificiale. Ciò li aiuterà a garantire che lo sviluppo responsabile ed etico del miglioramento tecnologico per la società sia raggiunto comprendendo le implicazioni e i modi per migliorare in modo efficace la consanguineità generativa dell’IA.
Fonte: https://www.cryptopolitan.com/generative-ai-growing-in-ai-development/