L'intelligenza artificiale ha ancora molto da imparare e da disimparare: CEO di Ava Labs

Nonostante tutto il clamore che l'intelligenza artificiale ha generato nel settore delle criptovalute, il CEO di Ava Labs Emin Gün Sirer non è ancora impressionato.

"Non possiamo entrare tutti nell'intelligenza artificiale", ha detto durante una recente intervista per il gm di decrypt podcast. “Le valutazioni dell'IA sono alle stelle. Ci saranno alcune cose lì, forse, ma valutazioni di $ 30 miliardi per cose che a malapena reggono una conversazione e non possono fare aritmetica?

“Se vuoi crederci, va bene. È fantastico. Ma puoi fare solo così tanto", ha aggiunto.

Nonostante il suo scetticismo, Sirer non sta cercando di creare FUD (paura, incertezza e dubbio) attorno all'ondata di progetti guidati dall'intelligenza artificiale che iniziano a fiorire nel settore blockchain.

La categoria, che comprende Token AI piace Fetch e singolarità, secondo CoinMarketCap.

Per il contesto, quel numero è quasi raddoppiato da allora fine gennaio, quando la categoria rappresentava un valore di $ 2.7 miliardi di circa la stessa capitalizzazione di mercato globale.

"Immagina cosa potresti fare con un bot intelligente in grado di digitalizzare asset, inviarli, acquistarli, scambiarli, utilizzando un'interfaccia uniforme", ha detto Sirer. "Sarà una novità straordinaria, in cui penso che il prezzo degli asset sarà determinato, non più tanto dalle persone, ma anche dai robot, dagli algoritmi".

Ma prima, la tecnologia deve superare due grandi ostacoli: gli informatici devono trovare un modo per impedire all'IA di replicarsi genere or gara pregiudizi, ha detto. E Sirer vorrebbe vedere i robot, in particolare quelli che scambiano AVAX, imparare a riconoscere gli eventi del cigno nero.

Ha ricordato che AVAX, il token nativo della rete Avalanche, ha subito alcuni danni collaterali dalla notizia che l'exchange di criptovalute FTX ha dichiarato bancarotta a novembre. Ciò è accaduto nonostante il fatto che Avalanche lo sia stato abbastanza ben isolato dall'esposizione diretta al crollo dell'impero di Sam Bankman-Fried.

Sirer ha spiegato che per molto tempo i prezzi di AVAX e SOL si sono rispecchiati l'un l'altro. Quindi i robot di trading che utilizzano i dati passati per prevedere i prezzi futuri hanno dedotto che se uno dei token si fosse mosso, l'altro sarebbe seguito.

Sirer ha ipotizzato che quando il prezzo di SOL è crollato alla notizia della sua legami finanziari con FTX e Alameda Research, gli algoritmi alla base dei robot di trading non tenevano conto del fatto che Ava Labs e AVAX non erano coinvolti in modo simile con le società di Bankman-Fried.

“Se disponi dei dati di addestramento che hai raccolto fino al crash dell'FTX, allora va bene. Hai quei dati di addestramento e quella correlazione è rafforzata ", ha detto. “E poi accade l'FTX e questo dovrebbe interessare solo Solana: è la moneta di Sam.

"Ma poiché i robot hanno appreso questa [correlazione]", continua, "devi aspettare un intero ciclo di addestramento prima che i robot possano disimparare la correlazione tra Solana e Avalanche".

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