L'IA aiuterà a realizzare la vera visione che il Metaverse spera di ottenere

Lo spazio del metaverso si sta muovendo rapidamente in termini di clamore e volume di nuovi progetti lanciati, tanto che si prevede che le dimensioni del mercato del settore crescere da 100.27 miliardi di dollari nel 2022 a 1,527.55 miliardi di dollari entro il 2029. Ma quanti di questi nuovi progetti sono in grado, anche da remoto, di realizzare l'effettiva visione delineata? 

Siamo molto lontani dal vedere un vero metaverso

Molti dei progetti metaverse che sono stati lanciati sono nel mondo dei giochi. Tuttavia, il più delle volte, questi progetti consistono semplicemente in funzionalità di gioco standard combinate con realtà virtuale e NFT. Un vero metaverso, nel senso di un universo digitale parallelo al nostro mondo analogico, una realtà simulata digitale in cui i partecipanti possono prendere parte a diverse attività sociali, economiche, di intrattenimento e artistiche in una varietà di raggruppamenti e ambienti autorganizzati, ha ancora da realizzare.

Realizzare questa visione completa richiede una facile portabilità degli utenti, numerosi frammenti di metaverse estremamente diversificati e una semplice costruzione da parte dell'utente di nuovi luoghi e spazi: un visione per cui stiamo ancora sviluppando la tecnologia.

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Un fatto sottovalutato sul Metaverse è che ha fondamentalmente bisogno dell'intelligenza artificiale intrecciata al suo interno per fornire una proposta di valore duratura per l'utente. Mark Zuckerberg chiaramente realizza questo, ma la maggior parte dei partecipanti al mondo delle criptovalute nello spazio sono molto meno orientati all'IA. Ma in che modo l'IA migliorerà esattamente il Metaverso?

Risolvere il problema del "metaverso sottopopolato".

La concorrenza tra gli sviluppatori porterà i primi ad adottare mondi scarsamente popolati, un problema a cui l'IA può porre rimedio.

Il Metaverse offre un'enorme opportunità per le aziende tecnologiche nuove ed esistenti di espandere le loro offerte, generando nuovi flussi di entrate. Ci sono oltre 160 aziende attualmente lavoro sui propri mondi, ognuno in competizione per essere il principale fornitore di metaverse. È improbabile che avremo "un unico fornitore per controllarli tutti", ma avremo invece una grande varietà di opzioni a nostra disposizione, ognuna con le proprie offerte uniche.

Il vantaggio di questo è un ambiente più diversificato per gli utenti finali, che potranno scegliere tra una varietà di esperienze. Lo svantaggio è che, con così tante piattaforme in lizza per l'attenzione dei clienti e offrendo così tante esperienze diverse, i vari metaversi saranno scarsamente popolati nei loro primi giorni. Poiché l'interazione con un metaverso è un'esperienza intrinsecamente sociale, questo presenta un grosso problema.

Non giocatore guidato dall'IA caratteri può aiutare enormemente con il problema del metaverse sottopopolato. Essere uno dei primi utenti in un nuovo mondo può sembrare brevemente eccitante, ma se non c'è nessuno con cui interagire e nessuno che fa cose interessanti, invecchierà velocemente. Una società di personaggi IA che costruiscono, conversano, suonano musica, creano arte e comprano e vendono può trasformare una città fantasma metaversa in un focolaio scintillante di attività digitale.

Il risultato di ciò saranno innumerevoli mondi vivaci, che ispireranno più persone a unirsi al Metaverso, raggiungendo alla fine un punto in cui i personaggi non giocanti (NPC) saranno un bonus, piuttosto che una necessità.

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Guidare gli utenti attraverso il Metaverse

Con un certo numero di aziende tecnologiche che lavorano sui propri metaversi, gli utenti non solo richiederanno la possibilità di scegliere quello con cui desiderano interagire, ma anche la possibilità di spostarsi senza problemi tra ogni singolo metaverso. È qui che la blockchain sarà uno strumento essenziale. Blockchain consente una facile portabilità delle proprietà tra tutti i piccoli blocchi di dati gestibili che costituiscono una rete blockchain: i frammenti. Questa caratteristica della tecnologia consentirà agli utenti di spostarsi facilmente tra ogni metaverso univoco. Tuttavia, spostarsi tra i mondi presenta un altro problema: gli utenti richiederanno un'introduzione a ogni nuovo mondo in cui entrano.

Si prevede che, entro il 2026, lo sarà il 25% delle persone utilizzando il Metaverso quotidiano. Dagli utenti che si immergono per la prima volta e hanno bisogno di un'introduzione approfondita, all'esperto di tecnologia che salta tra i mondi, tutti dovranno essere guidati attraverso ogni nuovo metaverso in cui trascorrono del tempo.

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Con un numero così grande di persone che attraversa mondi diversi, sarà impossibile per gli esseri umani gestire il numero di introduzioni necessarie. Il modo più efficace per presentare agli utenti ogni metaverso sarà attraverso l'uso di una guida AI. Le guide saranno in grado di spiegare all'utente tutte le informazioni richieste di un mondo individuale, garantendo la migliore esperienza utente.

Costruire un mondo veramente digitale

Forse il vantaggio più profondo che l'IA porterà al Metaverso risiede nell'area della costruzione del mondo. I fornitori di intelligenza artificiale saranno in grado di utilizzare le reti neurali dei trasformatori (la potenza di elaborazione dietro l'IA), l'IA simbolica neurale (tecnologia AI con capacità di apprendimento avanzate) e la relativa tecnologia per generare scenari su misura per ciascun utente. Ciò funzionerebbe consentendo all'utente di descrivere alcuni dettagli su uno scenario desiderato e quindi lasciando che l'IA generi la descrizione completa di tale scenario.

I provider possono quindi utilizzare un'altra rete neurale che prende una descrizione verbale immessa e la dà vita utilizzando la tecnologia della realtà virtuale. Mettendo insieme questi due modelli neurali, otteniamo un sistema che prende un suggerimento parziale da un utente su un potenziale scenario e avvia automaticamente un'esperienza VR completa, incorporando il suggerimento dell'utente ed espandendolo.

Questo verrebbe perfezionato nel tempo man mano che vengono generati più scenari. Una volta che c'è una comunità sufficientemente ampia di utenti che sfrutta queste funzionalità per creare contenuti unici, l'IA può quindi essere utilizzata per estrarre i dati attraverso tutto, cercando modelli comuni e quindi utilizzandoli per generare materiale aggiuntivo e influenzare il suo stile di contenuto guidato dall'utente creazione.

Scenari realistici e non realistici potrebbero quindi essere estrapolati dalla mente di massa dell'umanità e diretti utilizzando un'interfaccia di narrazione interattiva, consentendo a ogni utente di scegliere lo scenario unico che vorrebbe vivere. L'IA verrebbe infine utilizzata per creare contenuti coinvolgenti all'interno del Metaverso.

Tutti questi casi d'uso dimostrano un'acuta necessità di servizi di intelligenza artificiale che funzionino insieme alla tecnologia VR e blockchain. Man mano che il Metaverso cresce in popolarità, vedremo affluire finanziamenti, aiutando con la creazione della tecnologia richiesta. Man mano che le tecnologie di intelligenza artificiale vengono implementate in modo appropriato, sbloccheranno il vero potenziale del Metaverso e vedremo lo sviluppo di emozionanti paesaggi digitali che corrono insieme al nostro mondo analogico.

Questo articolo non contiene consigli o raccomandazioni di investimento. Ogni mossa di investimento e trading comporta dei rischi e i lettori dovrebbero condurre le proprie ricerche quando prendono una decisione.

Le opinioni, i pensieri e le opinioni espressi qui sono solo dell'autore e non riflettono o rappresentano necessariamente le opinioni e le opinioni di Cointelegraph.

Ben Goertzel è un innovatore leader nello spazio dell'intelligenza artificiale, in qualità di presidente della Artificial General Intelligence Society. Ha lavorato come ricercatore in diverse organizzazioni, in particolare come capo scienziato presso Hanson Robotics, dove ha co-sviluppato Sophia insieme a David Hanson. Durante la sua permanenza in Hanson Robotics, ha fondato SingularityNET e ha iniziato a costruire una rete di strumenti di intelligenza artificiale con casi d'uso unici.