Nel regno dell'intelligenza artificiale (AI), le discussioni spesso ruotano attorno alla disinformazione e alla potenziale minaccia per i posti di lavoro umani. Tuttavia, una professoressa della Boston University, Kate Saenko, sta attirando l'attenzione su un'altra preoccupazione significativa: il sostanziale impatto ambientale degli strumenti di intelligenza artificiale generativa.
In qualità di ricercatore di intelligenza artificiale, Saenko solleva preoccupazioni sui costi energetici della costruzione di modelli di intelligenza artificiale. In un articolo su The Conversation, sottolinea: "Più potente è l'IA, più energia richiede".
Mentre il consumo energetico di criptovalute come Bitcoin ed Ethereum ha suscitato un ampio dibattito, il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale non ha ricevuto lo stesso livello di controllo in termini di impatto sul pianeta.
Il professor Saenko mira a cambiare questa narrativa, riconoscendo i dati limitati disponibili sull'impronta di carbonio di una singola query di intelligenza artificiale generativa. Tuttavia, sottolinea che la ricerca suggerisce che il consumo di energia è da quattro a cinque volte superiore a quello di una semplice query del motore di ricerca.
Uno studio notevole del 2019 esamina un modello di intelligenza artificiale generativa chiamato Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), costituito da 110 milioni di parametri. Questo modello ha consumato energia equivalente a un volo transcontinentale di andata e ritorno per una persona durante il suo processo di addestramento, utilizzando unità di elaborazione grafica (GPU). I parametri, che guidano le previsioni del modello e aumentano la complessità, vengono regolati durante l'addestramento per ridurre gli errori.
In confronto, Saenko rivela che il modello GPT-3 di OpenAI, con l'incredibile cifra di 175 miliardi di parametri, ha consumato energia equivalente a 123 veicoli passeggeri a benzina guidati per un anno o circa 1,287 megawattora di elettricità. Inoltre, ha generato l'incredibile quantità di 552 tonnellate di anidride carbonica. Sorprendentemente, questo dispendio energetico si è verificato prima ancora che i consumatori iniziassero a utilizzare il modello.
Con la crescente popolarità dei chatbot AI, come Perplexity AI e ChatGPT di Microsoft integrati in Bing, la situazione è ulteriormente aggravata dal rilascio di applicazioni mobili, rendendo queste tecnologie ancora più accessibili a un pubblico più ampio.
Fortunatamente, Saenko evidenzia uno studio di Google che propone varie strategie per mitigare l'impronta di carbonio. L'utilizzo di architetture di modelli, processori e data center ecologici più efficienti può ridurre sostanzialmente il consumo di energia.
Sebbene un singolo modello di intelligenza artificiale di grandi dimensioni non possa devastare l'ambiente da solo, Saenko avverte che se numerose aziende sviluppano bot di intelligenza artificiale leggermente diversi per vari scopi, ognuno dei quali si rivolge a milioni di clienti, l'utilizzo cumulativo di energia potrebbe diventare una preoccupazione significativa.
In definitiva, Saenko suggerisce che ulteriori ricerche sono essenziali per migliorare l'efficienza dell'IA generativa. In modo incoraggiante, sottolinea il potenziale dell'IA di operare con fonti di energia rinnovabile. Ottimizzando il calcolo in modo che coincida con la disponibilità di energia verde o localizzando i data center in cui l'energia rinnovabile è abbondante, le emissioni possono essere ridotte di un notevole fattore da 30 a 40 rispetto all'affidamento a reti dominate dai combustibili fossili.
In conclusione, mentre persistono le preoccupazioni per la disinformazione e lo spostamento di posti di lavoro a causa dell'intelligenza artificiale, l'enfasi del professor Saenko sull'impatto ambientale degli strumenti di intelligenza artificiale generativa solleva una questione critica. Richiede una maggiore ricerca e approcci innovativi per garantire che lo sviluppo dell'IA sia in linea con gli obiettivi di sostenibilità. In questo modo, possiamo sfruttare il potenziale dell'IA riducendo al minimo la sua impronta di carbonio, aprendo così la strada a un futuro più verde.
Fonte: https://bitcoinworld.co.in/the-environmental-impact-of-artificial-intelligence-a-concern-beyond-misinformation-and-job-threats/