NTT Research Hackathon sblocca applicazioni rivoluzionarie che bilanciano privacy e sicurezza

La demo del Team Belgium vince il primo premio per l'applicazione di crittografia basata su attributi che protegge le immagini contenenti informazioni private o sensibili

SUNNYVALE, California–(BUSINESS WIRE)–#TechforGood-Ricerca NTT, Inc., Una divisione di NTT (TYO:9432), ha annunciato oggi che un team belga di NTT Global si è classificato al primo posto nel suo hackathon sulla crittografia basata sugli attributi (ABE). Tenutosi dal 16 al 29 settembre presso gli uffici di NTT Research a Sunnyvale, in California, l'hackathon ha attirato cinque team affiliati a NTT da tutto il mondo. La dimostrazione vincente, realizzata dal Senior Software Engineer Pascal Mathis e dal Data Scientist Jean-Philippe Cabay, entrambi di NTT in Belgio, era intitolata "Riservatezza nelle immagini". Il team ha fornito un video di presentazione su questa rivoluzionaria applicazione per ABE al Forum R&S NTT, una conferenza di lavoro virtuale che si è svolta dal 16 al 18 novembre. Le menzioni d'onore all'evento solo su invito sono andate alle demo create dai team NTT DATA dall'Italia e dalla Romania. Una giuria di NTT DATA, NTT Research e NTT Service Innovation Laboratory è stata la giuria dell'hackathon. I team concorrenti avevano il compito di creare un'implementazione di ABE, un tipo di crittografia a chiave pubblica che consente la condivisione dei dati in base alle politiche e agli attributi degli utenti.

L'idea principale della dimostrazione del team belga era applicare l'ABE alle immagini. "In molti progetti, abbiamo bisogno di ottenere immagini che contengano dati privati ​​o sensibili", ha affermato Cabay. "L'utilizzo di ABE sulle parti sensibili delle immagini potrebbe garantire un controllo capillare su chi può accedere a quali informazioni". Le immagini contenenti informazioni che potrebbero essere utilizzate per identificare le persone, ad esempio, includono loghi di edifici, volti e targhe, nonché metadati sottostanti contenenti informazioni GPS. Altri dati sensibili potrebbero essere contenuti in parti di documenti medici scansionati, risposte a test o qualsiasi immagine in cui si applicano le norme sulla privacy. La demo in tre parti del team prevedeva 1) il rilevamento e l'etichettatura dell'oggetto, tramite una rete neurale o manualmente; 2) crittografare le immagini e mappare tra etichette e policy ABE (ad esempio, solo un utente con determinati attributi può decrittografare un oggetto etichettato con 'faccia'); e 3) memorizzare gli oggetti, i metadati e le immagini sfocate in un database. Il quadro generale è una "pipeline di estrazione, trasferimento del carico (ETL)", ha affermato il dott. Mattis, che ha un dottorato di ricerca. in informatica ed è anche responsabile tecnologico di NTT. Ha anche detto che la tecnica è "fattibile". L'intelligenza artificiale (ovvero una rete neurale convoluzionale) e il motore di crittografia possono risiedere vicino alla telecamera su un dispositivo perimetrale, che quindi invia solo dati crittografati al database. L'accesso è così bloccato che persino l'amministratore del database vede solo immagini con macchie sfocate e informazioni crittografate.

"Siamo entusiasti della partecipazione di tutti i partecipanti al nostro hackathon ABE e ci congratuliamo con il Team Belgium per la loro vittoria", ha affermato Takashi Goto, capo del team di promozione della tecnologia di ricerca di NTT. "Queste dimostrazioni hanno portato avanti con successo il nostro obiettivo di esplorare il potenziale di mercato e i casi d'uso di questa innovativa tecnologia di crittografia e non vediamo l'ora di incoraggiarne l'ulteriore sviluppo e crescita".

Una delle numerose tecnologie di NTT Research prese in considerazione per la commercializzazione, l'ABE è stata introdotta nel 2005 in un documento coautore di Laboratorio di crittografia e sicurezza delle informazioni (CIS). Direttore, Brent Waters. Nel 2020, quel documento è stato riconosciuto con una International Association for Cryptologic Research (IACR) Premio Prova del Tempo. Il dottor Waters è stato uno dei cinque giudici di questo hackathon. I secondi classificati dell'hackathon dei team NTT DATA in Italia e Romania si sono concentrati, rispettivamente, sul supporto di abbonamenti di biglietti e sul controllo dell'accesso fisico a un nuovo servizio di trasporto a Roma; e abilitare protocolli IoT sicuri sui sensori elettronici del veicolo che darebbero al proprietario il controllo sulle opzioni di monetizzazione dei dati. Le altre due squadre provenivano dal Giappone e dall'India. Il team giapponese, formato da NTT DATA, NTT TechnoCross e NTT Social Informatics Lab, ha proposto una soluzione di chiamata sicura per la privacy ABE, che consentirebbe al personale con il ruolo e la posizione appropriati, o in situazioni di emergenza, di chiamare il numero di cellulare personale di un dipendente. Il team indiano, di NTT DATA Services, si è concentrato sullo spostamento di un sistema bancario da un sistema di controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) a grana grossa, che concede o nega l'accesso in base a un singolo fattore, al controllo più granulare dell'ABE.

L'hackathon è iniziato con un seminario ABE di un giorno ed è continuato per due settimane di implementazione dell'idea. I partecipanti hanno avuto accesso a librerie e API ABE, dati IoT per edifici intelligenti, un banco di prova Innovative Optical Wireless Network (IOWN) e un ambiente di implementazione sicuro. La giuria esecutiva di NTT ha valutato le dimostrazioni finali in loco. Oltre alla presentazione all'NTT R&D Forum, i vincitori saranno premiati anche al Evento NTT Research Upgrade 2023 dove terranno un discorso su questa affascinante applicazione. A Upgrade 2021, Kei Karasawa, direttore, dipartimento di pianificazione, NTT Service Innovation Lab. Gruppo, dimostrato ABE controllo degli accessi in scenari di portafoglio sicuro che coinvolgono sicurezza aeroportuale, ricarica del pass di transito e prova della vaccinazione.

NTT Research ha discusso l'ABE con le società operative di NTT partendo dal presupposto che le soluzioni pertinenti potrebbero soddisfare le esigenze di sicurezza e privacy nei settori sanitario, medico, finanziario, dell'istruzione, governativo e di altro tipo. Nel novembre 2021, NTT ha annunciato un accordo con la University of Technology Sydney (UTS), che include la conduzione di una piattaforma di prova di concetto (POC) di ABE volta a rendere più sicuri i sistemi interni UTS. Lo schema di crittografia ABE supporta gli standard globali. Nel 2018, l'Istituto europeo per gli standard di telecomunicazione (ETSI) ha pubblicato le specifiche correlate, che ha aggiornato nel 2021. Oltre all'ABE, altre tecnologie correlate alla ricerca NTT con potenziali sottoprodotti commerciali includono applicazioni di calcolo multipartitico (MPC), un'altra area di ricerca per il CIS Lab e implementazioni della Coherent Ising Machine (CIM), una tecnologia relativa al calcolo quantistico che è un'area di interesse per il laboratorio NTT Research Physics & Informatics (PHI).

Informazioni su NTT Research

NTT Research ha aperto i suoi uffici a luglio 2019 come nuova startup della Silicon Valley per condurre ricerche di base e tecnologie avanzate che promuovano un cambiamento positivo per l'umanità. Attualmente, tre laboratori sono ospitati presso le strutture di ricerca NTT a Sunnyvale: il laboratorio di fisica e informatica (PHI), il laboratorio di crittografia e sicurezza delle informazioni (CIS) e il laboratorio di informatica medica e sanitaria (MEI). L'organizzazione mira ad aggiornare la realtà in tre aree: 1) informazione quantistica, neuroscienze e fotonica; 2) sicurezza crittografica e informatica; e 3) informatica medica e sanitaria. NTT Research fa parte di NTT, un fornitore globale di tecnologia e soluzioni aziendali con un budget annuale di ricerca e sviluppo di 3.6 miliardi di dollari.

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